Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Analisis Sentimen Pengguna Twitter di Indonesia Terhadap ChatGPT Menggunakan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes Akbar, Yuma; Sugiharto, Tri
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak−Perkembangan teknologi di era sekarang terpaut pesat, terlebih beberapa akhir ini dan terbaru mengenai tentang kecerdasan buatan. Banyak beberapa raksasa teknologi mengembangkan kecerdasan buatan yang bertujuan untuk mempermudah pekerjaan manusia. Salah satunya adalah ChatGPT. ChatGPT dikembangkan oleh OpenAI, perusahaan riset kecerdasan buatan yang berbasis di San Francisco, California, Amerika Serikat, pada tahun 2020 dan diperkenalkan secara resmi kepada publik pada tahun 2021. ChatGPT dikembangkan berdasarkan model bahasa generatif terdalam sebelumnya, yaitu GPT-3. Keberadaan ChatGPT menjadi bukti kemajuan teknologi chatbot saat ini. Penelitian yang saya lakukan mengusung tema Analisis Sentimen Pengguna Twitter di Indonesia terhadap ChatGPT Menggunakan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes. Data penelitian bersumber dari pengguna Twitter, spesifik di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penggunaan Twitter di Indonesia terhadap ChatGPT menggunakan algoritma C4.5 dan Naïve Bayes. Dengan menggunakan RapidMiner, metode C4.5 digunakan untuk mengidentifikasi pola penggunaan Twitter yang paling signifikan dalam interaksi dengan ChatGPT, sedangkan metode Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan jenis interaksi yang paling umum terjadi antara pengguna Twitter dan ChatGPT. Perbandingan kedua algoritma mendapat hasil accuracy = 77.33%, precision = 100.00%, recall = 30.18%. Kesimpulan dari hasil tersebut adalah positif, artinya respon atau sentimen yang diambil dari sosial media twitter khususnya di Indonesia menunjukkan feedback baik terhadap ChatGPT. Kata Kunci: ChatGPT, Twitter, Analisis Sentimen, C4.5, Naïve Bayes
Aplikasi Sistem Informasi Pelanggaran Siswa Berbasis Web Saputro, Wahyu; Sugiharto, Tri; Dina, Bela; Azhari, Muhammad; Perwitosari, Faizal Joko
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i1.4594

Abstract

Perkembangan teknologi yang sangat pesat pada era globalisasi saat ini telah memberikan banyak manfaat dalam kemajuan di berbagai aspek. Selain digunakan untuk mengolah data dan menyimpan data komputer, juga dapat digunakan dalam penerapan dan pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi. Permasalahan pelanggaran kerap kali terjadi di sekolah. Pelanggaran siswa yang kami temukan salah satunya terjadi di Madrasah Tsanawiyah Negeri. Pada kesempatan kali ini kami melakukan observasi dan menerapkan Sistem Informasi Pelanggaran Siswa (SIPS) berbasis web di Madrasah Tsanawiyah Negeri 25 Jakarta. Madrasah tersebut adalah salah satu instansi yang menggunakan catatan dalam menentukan pelanggaran tata tertib siswa. Dalam pembuatan laporan seperti itu dikhawatirkan terjadinya kesalahan penulisan atau catatannya hilang atau rusak,.pencatatan point pelanggaran tata tertib siswa pada sekolah Madrasah Tsanawiyah Negeri 25 sangat diperlukan untuk mengetahui tingkat ketidakdisplinan para siswa dalam lingkungan sekolah. Informasi mengenai monitoring pelanggaran tata tertib siswa bisa disajikan secara optimal, maka perlu dibuatkan suatu sistem infomasi yang dapat menghasilkan infomasi tersebut secara efektif dan efesien. Sistem ini dirancang dengan alat bantu IDE Visual Studio Code, bahasa pemrograman yang digunakan adalah HTML, CSS, dan PHP, serta Database  dibuat menggunakan MySQL, phpMyAdmin. Hasil dari penelitian ini berupa Website SIPS pada Madrasah Tsanawiyah Negeri 25 Jakarta. Website ini diharapkan bermanfaat serta memudahkan pihak sekolah pada proses pengelolahan data pelanggaran siswa.