Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains dan Teknologi
Saputra Dakhi, Kevin Raih
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Mathematics Physics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Identifikasi Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Teknik Informatika dan Bisnis Digital Menggunakan Regresi Logistik Binary Addini, Puteri Fajar; Saputra Dakhi, Kevin Raih; Cania Tarigan, Putri
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Sains Dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/saintek.v5i3.2792

Abstract

Dalam  proses  pendidikan  tinggi   Indeks  Prestasi   Kumulatif  (IPK)  merupakan   indikator  keberhasilan mahasiswa.  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui model regresi  logistik biner  dan  mengidentifikasi faktor-faktor yang dapat memengaruhi IPK mahasiswa program studi teknik informatika dan bisnis digital. Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa aktif program studi teknik informatika dan bisnis digital T.A 2020/2021 yang berjumlah 50 mahasiswa dan T.A 2021/2022 yang berjumlah 50 mahasiswa total keseluruhan populasi adalah sebanyak 120 mahasiswa, dengan jumlah responden yang mengembalikan kuesioner penelitian sebanyak 100 responden. Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) sebagai variabel respon (Y) dan jenis kelamin (), usia (),tempat tinggal (), lama belajar (). program studi, jenis kelamin dan usia berpeluang memiliki pengaruh terhadap Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) mahasiswa teknik informatika dan bisnis digital di STMIK Pelita Nusantara.
Analisis Pada Produk Susu Berdasarkan Komposisi Yang Terkandung Menggunakan Metode Hierarki Cluster Addini, Puteri Fajar; Saputra Dakhi, Kevin Raih; Tarigan, Putri Cania Br
Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 2 (2024): Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/saintek.v6i2.3841

Abstract

Analisis cluster dengan metode hierarki adalah analisis yang penclusteran datanya dilakukan dengan cara mengukur jarak kedekatan pada setiap objek yang kemudian membentuk sebuah dendogram. Metode Ward merupakan salah satu metode hierarki cluster adalah metode pembentukan cluster yang didasari oleh hilangnya informasi akibat penggabungan objek menjadi cluster. Hal ini diukur dengan menggunakan jumlah total dari deviasi kuadrat pada mean cluster untuk setiap pengamatan. Error sum of squares (SSE) digunakan sebagai fungsi obJektif. Dua objek akan digabungkan jika mempunyai fungsi objektif terkecil diantara kemungkinan yang ada. Penggunaan analisis cluster dapat ditemukan dalam berbagai bidang. Contohnya pada bidang pemasaran dan gizi. Susu memiliki komponen gizi. Susu merupakan pendukung 4 sehat 5 sempurna. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka peneliti tertarik melakukan pengelompokkan terhadap beberapa jenis susu sesuai dengan kadar zat-zat yang terkandung didalamnya. Hasil penelitian cluster yang terbentuk berdasarkan komposisi kandungan 25 sampel susu adalah 9 cluster dimana cluster pertama memiliki 5 anggota, cluster kedua memilik 3 anggota, cluster ketiga memiliki 2 anggota, cluster keempat memiliki 3 anggota, cluster kelima 1 anggota, cluster keenam memiliki 3 anggota, cluster ketujuh memiliki 2 anggota, cluster kedelapan memiliki 2 anggota dan cluster kesembilan memiliki 4 anggota.
Co-Authors Addini, Puteri Fajar Cania Tarigan, Putri Tarigan, Putri Cania Br