Articles
<![CDATA[Analisis Diskriminan Dalam Pengklasifikasian Kemiskinan Pada Kota/Kabupaten di Provinsi Sumatera Utara ]]>
<![CDATA[Addini, Puteri Fajar]]>;
<![CDATA[Windy, Windy]]>;
<![CDATA[Purwanto, Adi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[CV. Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pembangunan manusia didefinisikan sebagai suatu proses untuk perluasan pilihan yang lebih banyak kepada penduduk melalui upaya-upaya pemberdayaan yang mengutamakan peningkatan kemampuan dasar manusia. Nilai kebutuan dasar yang harus dapat diperoleh setiap orang agar tidak terkategori miskin yang kemungkinan disebut garis kemiskinan. Penelitian ini bertujuan mendapatkan model untuk mengklasifikasikan kemiskinan pada kota/kabupaten di Provinsi Sumatera Utara dengan faktor indeks pembangunan manusia, tingkat kemiskinan, tingkat pengangguran terbuka, dan upah minimum pada kota/kabupaten di Provinsi Sumatera Utara. Multivariate Analisis diskriminan merupakan salah satu metode analisis multivariat yang digunakan untuk mengklasifikasikan beberapa kelompok data yang sudah terkelompokkan dengan cara membentuk kombinasi linier fungsi diskriminan. Dalam penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa analisis diskriminan dapat digunakan untuk menggolongkan kemiskinan di kota/kabupaten di sumatera utara berdasarkan variabel kemiskinan.]]>
<![CDATA[Identifikasi Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa Teknik Informatika dan Bisnis Digital Menggunakan Regresi Logistik Binary ]]>
<![CDATA[Addini, Puteri Fajar]]>;
<![CDATA[Saputra Dakhi, Kevin Raih]]>;
<![CDATA[Cania Tarigan, Putri]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Sains Dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[CV. Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55338/saintek.v5i3.2792
<![CDATA[Dalam proses pendidikan tinggi Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) merupakan indikator keberhasilan mahasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model regresi logistik biner dan mengidentifikasi faktor-faktor yang dapat memengaruhi IPK mahasiswa program studi teknik informatika dan bisnis digital. Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa aktif program studi teknik informatika dan bisnis digital T.A 2020/2021 yang berjumlah 50 mahasiswa dan T.A 2021/2022 yang berjumlah 50 mahasiswa total keseluruhan populasi adalah sebanyak 120 mahasiswa, dengan jumlah responden yang mengembalikan kuesioner penelitian sebanyak 100 responden. Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) sebagai variabel respon (Y) dan jenis kelamin (), usia (),tempat tinggal (), lama belajar (). program studi, jenis kelamin dan usia berpeluang memiliki pengaruh terhadap Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) mahasiswa teknik informatika dan bisnis digital di STMIK Pelita Nusantara.]]>
<![CDATA[Analisis Pada Produk Susu Berdasarkan Komposisi Yang Terkandung Menggunakan Metode Hierarki Cluster ]]>
<![CDATA[Addini, Puteri Fajar]]>;
<![CDATA[Saputra Dakhi, Kevin Raih]]>;
<![CDATA[Tarigan, Putri Cania Br]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 6 No. 2 (2024): Jurnal Sains dan Teknologi ]]>
Publisher : <![CDATA[CV. Utility Project Solution ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.55338/saintek.v6i2.3841
<![CDATA[Analisis cluster dengan metode hierarki adalah analisis yang penclusteran datanya dilakukan dengan cara mengukur jarak kedekatan pada setiap objek yang kemudian membentuk sebuah dendogram. Metode Ward merupakan salah satu metode hierarki cluster adalah metode pembentukan cluster yang didasari oleh hilangnya informasi akibat penggabungan objek menjadi cluster. Hal ini diukur dengan menggunakan jumlah total dari deviasi kuadrat pada mean cluster untuk setiap pengamatan. Error sum of squares (SSE) digunakan sebagai fungsi obJektif. Dua objek akan digabungkan jika mempunyai fungsi objektif terkecil diantara kemungkinan yang ada. Penggunaan analisis cluster dapat ditemukan dalam berbagai bidang. Contohnya pada bidang pemasaran dan gizi. Susu memiliki komponen gizi. Susu merupakan pendukung 4 sehat 5 sempurna. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka peneliti tertarik melakukan pengelompokkan terhadap beberapa jenis susu sesuai dengan kadar zat-zat yang terkandung didalamnya. Hasil penelitian cluster yang terbentuk berdasarkan komposisi kandungan 25 sampel susu adalah 9 cluster dimana cluster pertama memiliki 5 anggota, cluster kedua memilik 3 anggota, cluster ketiga memiliki 2 anggota, cluster keempat memiliki 3 anggota, cluster kelima 1 anggota, cluster keenam memiliki 3 anggota, cluster ketujuh memiliki 2 anggota, cluster kedelapan memiliki 2 anggota dan cluster kesembilan memiliki 4 anggota.]]>
<![CDATA[Implementasi Inferensi Forward Chaining Pada Sistem Pakar Rekomendasi Tanaman Hias Berdasarkan Kondisi Lingkungan dan Kemampuan Pengguna ]]>
<![CDATA[Addini, Puteri Fajar]]>;
<![CDATA[Angel Nurfadilah]]>;
<![CDATA[Sri Atika Sitinjak]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 8 No. 2 (2025): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v8i2.11668
<![CDATA[Memilih tanaman hias yang sesuai dengan kondisi lingkungan rumah sering kali menjadi tantangan, terutama bagi pemula yang belum memiliki pengetahuan cukup. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis metode inferensi forward chaining, yang dapat merekomendasikan tanaman hias berdasarkan parameter lingkungan ruangan serta preferensi pengguna. Sistem ini dirancang menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript, dan mengimplementasikan logika inferensi melalui 15 aturan serta 10 pertanyaan berbasis fakta. Validasi sistem dilakukan melalui perbandingan komponen pertanyaan dan aturan dengan referensi ilmiah terpercaya, memastikan akurasi dan relevansi informasi yang diberikan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi tanaman hias yang sesuai dengan input pengguna secara personal, sehingga dapat meningkatkan keberhasilan dalam perawatan tanaman dan meminimalisasi risiko ketidaksesuaian pilihan. Selain itu, sistem ini juga menunjukkan potensi untuk dikembangkan lebih lanjut sebagai media edukatif dan asistif dalam proses pemilihan tanaman hias.]]>
<![CDATA[PENDAMPINGAN DAN PELATIHAN PENGGUNAAN APLIKASI DASAWISMA KEPADA IBU-IBU PKK KELURAHAN SIDOREJO ]]>
<![CDATA[Dani, Ersika Pupita]]>;
<![CDATA[Swantika, Ika]]>;
<![CDATA[Addini, Puteri Fajar]]>
<![CDATA[ Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): Volume 5 No 1 Tahun 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/cdj.v5i1.25742
<![CDATA[Kegiatan pengabdian Masyarakat ini merupakan upaya meningkatan pengetahuan dan pemahaman ibu – ibu PKK di Kelurahan Sidorejo Kecamatan Medan-Tembung tentang dasawisma sebagai program pemerintah. Fokus dari pelaksanaan PKM ini adalah sosialisasi dan pelatihan cara pengggunaan aplikasi Dasawisma. Target khusus dari kegiatan PKM ini adalah melakukan pendampingan dengan melatih ibu–ibu PKK Kelurahan Sidorejo Medan-Tembung pengggunaan aplikasi Dasawisma secara baik dan benar. Metode kegiatan pengabdian ini dilakukan dengan cara memberikan pendampingan mulai dari melakukan penyuluhan dan diskusi, sosialisasi, dan pelatihan sampai ibu–ibu PKK dapat menggunakan aplikasi dasawisma dengan baik dan benar. Anggaran dan jadwal pelaksanaan pengabdian masyarakat yang diajukan sudah sangat relevan atau sesuai dengan kegiatan yang akan dilaksanakan. Rencana kegiatan program PKM ini adalah a) Pra survei lapangan, b) Persiapan alat dan bahan pelatihan, c) Persiapan metode pelatihan, d) Sosialisasi dan pelatihan pengggunaan aplikasi dasawisma, e) Pendampingan, f) evaluasi, g) Pembuatan program keberlanjutan. Berdasarkan hasil sosialisasi dan pelatihan didapatkan hasil yang signifikan yaitu para ibu kader memahami pengggunaan dan memanfaatkan aplikasi dasawisma dengan baik dan benar.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN DAN PELATIHAN PEMBUATAN DATABASE APLIKASI SEBAGAI MEDIA PENYIMPANAN ARSIP ]]>
<![CDATA[Addini, Puteri Fajar]]>;
<![CDATA[Swantika, Ika]]>;
<![CDATA[Sitompul, Kristin Lourensi]]>
<![CDATA[ Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 4 (2024): Volume 5 No. 4 Tahun 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/cdj.v5i4.32200
<![CDATA[Pada era teknologi informasi saat ini penggunaan aplikasi database berkembang dengan pesat. Dalam kegiatan kita sehari-hari tidak lepas dari penggunaan aplikasi databse. Salah satu komponen penting dalam sebuah perangkat lunak aplikasi adalah basis data (database). Data base adalah kumpulan tabel yang berfungsi untuk menyimpan data yang telah diinput dan juga menjamin ketersediaan data ketika dibuthkan. Database merupakan tempat penyimpanan data dalam bentuk digital. Mengingat begitu pentingnya database dalam apliasi pengolohan data untuk mengadakan pelatihan database dimana sasaran utama PKK dan instasni pemerintah. Salah satu lokasi PKM pelatihan database ini adalah PKK kelurahan Sidorejo. Tujuan dari PKM ini adalah meningkatkan kemampuan ibu-ibu PKK dalam merancang maupun mengimplemetasi kan rancangan database ke dalam aplikasi database aplikasi dalam media penyimpanan arsip sebagai contoh kasus. Dalam pelatihan ini peserta akan diberikan materi berupa konsep dan teori tentang database, peracangan database dengan menggunakan teknik noormalisasi dan implementasi hasil rancangan database dengan menggunakan software database Microsoft Access. Setelah pelaksanaan kegiatan PKM Pelatihan Pembuatan Database Aplikasi Arsip ini terlaksana dengan baik dan mendapatkan respon yang baik dari pihak ibu-ibu PKK maupun dari kelurahan yang menjadi peserta dalam pelatihan ini.]]>
<![CDATA[CLUSTERING PRODUK BUMBU PENYEDAP BERDASARKAN KOMPOSISI YANG TERKANDUNG MENGGUNAKAN METODE HIERARKI CLUSTER ]]>
<![CDATA[Addini, Puteri Fajar]]>;
<![CDATA[Dakhi , Kevin Raih Saputra]]>;
<![CDATA[Sembiring, Jeremia]]>
<![CDATA[ Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 8 No. 1 (2025): Volume 8 No. 1 Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/jrpp.v8i1.42262
<![CDATA[Clustering merujuk pada pengelompokan dokumen, observasi atau kasus pada kelas yang objeknya mirip. Penyedap rasa merupakan suatu bahan tambahan makanan yang telah umum ditambahkan ke dalam makanan dan didesain untuk dapat memperkuat rasa yang terkandung dalam makanan tersebut. Sehingga agar memudahkan konsumen untuk memilih penyedap rasa sesuai selera maupun tingkat garam yang diinginkan maka dilakukan clustering terhadap beberapa jenis produk bumbu penyedap rasa sesuai dengan kadar zat-zat yang terkandung didalamnya dapat menjadi solusi dan analisis yang dipakai adalah analisis cluster. Metode Ward bertujuan untuk mengelompokkan isi variabel (kandungan zat di penyedap rasa). Pada analisis ini juga akan meneliti seluruh hubungan interdependensi, tujuannya untuk mendapatkan hasil clustering dan analisis produk bumbu penyedap bersasarkan komposisi yang terkandung menggunakan metode hierarki cluster. Hasil penelitian cluster yang terbentuk berdasarkan komposisi kandungan 20 sampel penyedap rasa adalah 6 cluster.]]>
<![CDATA[IDENTIFIKASI FAKTOR DOMINAN YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI KUMULATIF MENGGUNAKAN ALGORITMA CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES ]]>
<![CDATA[Sitompul, Kristin Lourensi]]>;
<![CDATA[Sijabat, Petti Indrayati]]>;
<![CDATA[Addini, Puteri Fajar]]>;
<![CDATA[Anwar, Rossya Diva]]>;
<![CDATA[Nurhidayah, Icha]]>
<![CDATA[ Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 8 No. 4 (2025): Volume 8 No. 4 Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/jrpp.v8i4.55242
<![CDATA[Prestasi akademik mahasiswa yang diukur melalui Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) merupakan salah Satu indikator utama keberhasilan proses pembelajaran di perguruan tinggi. Data akademik mahasiswa tersedia dalam jumlah besar namun belum dimanfaatkan secara optimal untuk menggali pola-pola tersembunyi yang mempengaruhi keberhasilan studi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor- faktor dominan yang mempengaruhi capaian IPK mahasiswa serta membangun model prediksi risiko akademik menggunakan teknik Data Mining. Metode yang digunakan adalah Decision Tree (Pohon Keputusan) dengan algoritma Classification and Regression Trees (CART). Data penelitian dikumpulkan melalui kuesioner terhadap 50 responden mahasiswa Teknik Informatika dengan variabel yang mencakup faktor internal (motivasi, gaya belajar) dan eksternal (lingkungan, ekonomi). Proses analisis dilakukan dengan menghitung nilai Gini Impurity dan Gini Gain untuk menentukan atribut pemecah terbaik (splitting attribute). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma CART mampu mengklasifikasikan profil mahasiswa ke dalam kategori risiko akademik. Ditemukan bahwa faktor kesesuaian jurusan memiliki pengaruh signifikan dalam menentukan peluang mahasiswa memperoleh IPK di atas rata-rata, sementara faktor motivasi menunjukkan tingkat redundansi akibat variasi data yang rendah. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode CART efektif digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan bagi institusi dalam merancang strategi bimbingan akademik yang lebih tepat sasaran.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTING TELL (TECHNOLOGY ENHANCED LANGUAGE LEARNING) IN IMPROVING INFORMATICS ENGINEERING STUDENTS’ READING SKILL ]]>
<![CDATA[Swantika , Ika]]>;
<![CDATA[Addini, Puteri Fajar]]>;
<![CDATA[Sitompul, Kristin Lourensi]]>;
<![CDATA[Harissandi, Refin]]>;
<![CDATA[Anwar, Rossya Diva]]>
<![CDATA[ Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 8 No. 4 (2025): Volume 8 No. 4 Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/jrpp.v8i4.55251
<![CDATA[This study was conducted to obtain some purposes of implementing TELL (Technology Enhanced Language Learning) in improving reading skill especially for informatics engineering students. The quantitative research with explanatory method had been applied as research methodology in this study. There were 20 informatics engineering students as the sample. By going through several stages, the result and conclusion were obtained. First, the Pre-Test had been done to know the student’s basic score in reading skill. Then, the implementation of TELL was conducted to improve the student’s reading skill. The G-meet as the media was utilized as the technology used in language learning. Finally, the Post-test was arranged to know the outcome of implementing TELL. Based on the result, it indicated that the positive impact especially in reading skill was obtained by the students who carried out TELL. It was proven that the post-test score of each student was higher than the pre-test one.]]>
<![CDATA[PEMODELAN TREN LINIER BERBASIS REGRESI FUZZY UNTUK DATA KEMISKINAN DI SUMATERA UTARA DENGAN KETIDAKPASTIAN TINGGI ]]>
<![CDATA[Addini, Puteri Fajar]]>;
<![CDATA[Vinsensia, Desi]]>;
<![CDATA[Lubis, Risa Kartika]]>;
<![CDATA[Nurfadila, Angel]]>;
<![CDATA[Sitinjak, Sri Atika]]>
<![CDATA[ Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 8 No. 4 (2025): Volume 8 No. 4 Tahun 2025 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31004/jrpp.v8i4.55252
<![CDATA[Ketidakpastian dan volatilitas data seringkali menjadi hambatan utama dalam menghasilkan peramalan yang akurat menggunakan model statistik konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa metode Analisis Regresi Fuzzy dengan metode Regresi Linier Klasik (Ordinary Least Squares/OLS) dalam melakukan peramalan masa depan. Proses peramalan pada model fuzzy dilakukan melalui penghitungan output menggunakan koefisien fuzzy yang kemudian ditransformasikan menjadi nilai titik (crisp) melalui metode defuzifikasi Centre of Gravity (CoG). Hasil analisis menunjukkan bahwa Regresi Fuzzy memiliki tingkat kesesuaian data (goodness of fit) yang lebih unggul dengan nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,52, jauh lebih rendah dibandingkan model OLS yang menghasilkan RMSE sebesar 2,11. Selain itu, dari sisi pengelolaan ketidakpastian, Regresi Fuzzy terbukti lebih efisien dengan rata-rata lebar pita prediksi (fuzzy spread) sebesar 2,62, yang lebih presisi dan dinamis dibandingkan interval kepercayaan OLS sebesar 4,2. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Analisis Regresi Fuzzy mampu mengakomodasi kekaburan data secara lebih efektif dan memberikan hasil proyeksi yang lebih representatif bagi pengambilan keputusan dibandingkan pendekatan linier klasik.]]>
