Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika KETIK : Jurnal Informatika
Hasibuan, Nisma Novita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Detection and Tracking Different Type of Cars With YOLO model combination and deep sort algorithm based on computer vision of traffic controlling Hasibuan, Nisma Novita; Zarlis, Muhammad; Efendi, Syahril
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 5 No. 2B (2021): Article Research October 2021
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v6i1.11231

Abstract

The application of CCTV cameras for traffic surveillance and monitoring is one effective solution to address urban traffic problems, as the number of vehicles that continue to increase rapidly but the area of the road remains the same will cause congestion. However, the problem in traffic surveillance and monitoring is not just focusing on vehicle detection based on category inference on video sequence data sourced from CCTV cameras alone, another important, challenging task is to combine calculations, classification and tracking of different vehicle movements in urban traffic control systems. The study expanded on previous research by breaking down the problem into different sub-tasks using the YOLOv4 approach combined with the Deep Sort algorithm for the detection and tracking of objects directly on CCTV footage of vehicle activity on the city's three-stop highway. Based on the results of YOLOv4 testing resulted in a detection accuracy rate with mAP of 87.98% where the combination of YOLOv4 with the Deep Sort algorithm can detect, track and calculate 13 types of vehicles.
Implementasi Algoritma Knuth-Morris-Pratt Pada E-Katalog Perpustakaan Marbun, Nasib; Rozy, Ahmad; Pasaribu, Sutrisno Arianto; Bu'ulolo, Efori; Purba, Bister; Hasibuan, Nisma Novita; Riansyah, Muhammad
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 2 No. 02 (2024): November
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v2i02.143

Abstract

E-katalog perpustakaan adalah salah satu aplikasi yang membantu pengguna untuk mencari koleksi buku atau informasi perpustakaan dengan lebih efisien melalui sistem berbasis elektronik. Salah satu tantangan dalam pengembangan e-katalog adalah meningkatkan kecepatan dan akurasi dalam pencarian data, khususnya dalam pencocokan string (teks) yang digunakan untuk mencari informasi katalog. Algoritma Knuth-Morris-Pratt (KMP) merupakan salah satu algoritma pencocokan string yang efisien untuk menyelesaikan masalah ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma KMP dalam sistem e-katalog perpustakaan untuk meningkatkan performa pencarian data dan meminimalkan waktu respons. Hasil penelitian ini menyimpulkan bahwa Algoritma knuth morris pratt dapat membantu mempercepat pencocokan string, sehingga memperbaiki waktu respons dan efisiensi sistem pencarian data. Dengan demikian, penerapan algoritma ini dapat menjadi solusi yang baik dalam pengembangan e-katalog perpustakaan yang lebih cepat dan efisien.
Co-Authors Bu'ulolo, Efori Efendi, Syahril Muhammad Zarlis, Muhammad Nasib Marbun Pasaribu, Sutrisno Arianto Purba, Bister Riansyah, Muhammad Rozy, Ahmad