Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) Proceeding Seminar Nasional IPA
Akbar, Muhammad Zidan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sentiment Analysis of the Indriver Online Ojek Application using the Naïve Bayes Classifier Method Akbar, Muhammad Zidan; Muhammad Ikhsan; ika Zufria
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 8 No. 3 (2024): Research Artikel Volume 8 Issue 3, July 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i3.13934

Abstract

According to statista.com, there are 73.1 million online motorcycle taxi users in Indonesia and there are 68.1 million active online motorcycle taxi users in Indonesia especially in the province of North Sumatra, there are 43,811 online motorcycle taxi drivers. The Indriver online motorcycle taxi application is an international online transportation service that gives passengers and drivers the freedom to negotiate prices. Sentiment analysis analizes text to determine positive, negative, or neutral sentiments. The method commonly used in sentiment analysis is the Naive Bayes Classifier method. This research uses quantitative methods to analyze sentiment toward the InDriver online motorcycle taxi application by utilizing the Naïve Bayes Classifier algorithm. User review data is collected from reviews on the Google Play Store, then cleaned and converted into a format suitable for statistical analysis. To analyze sentiment towards the InDriver online motorcycle taxi application using the Naïve Bayes Classifier method, collecting review data and user comments using the Python library and the Visual Studio code application, carrying out preprocessing, TF-IDF weighting, dividing the data into 70% and 30%, after that conducting testing using naïve Bayes classifier algorithm, as well as carrying out evaluation using a confusion matrix. The results of calculating the level of accuracy using the Naïve Bayes method for sentiment classification can be said to be good, this can be seen from the accuracy results on a dataset of 1393 with a comparison of training data and test data of 7:3, obtaining an accuracy value of 76%, precision of 71% , recall of 81% and f1-score of 76%. The results of this research analysis produced superior positive sentiment totaling 677 and negative sentiment totaling 608 while neutral was 90
ANALISIS PERANCANGAN SISTEM APLIKASI ARSIP BERBASIS WEB DI UDD PMI KOTA MEDAN MENGGUNAKAN UML Ramadhan, Gema; Akbar, Muhammad Zidan; Nasution, Yusuf Ramadhan
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol. 3 No. 3 (2023): November: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v3i3.2391

Abstract

. Proses pengarsipan surat di Unit Donor Darah (UDD) Palang Merah Indonesia (PMI) Kota Medan saat ini masih menggunakan metode manual, mulai dari pembuatan hingga penyimpanan surat. Dokumentasi surat masuk dan keluar dilakukan secara manual dalam jumlah besar, tidak terintegrasi dengan Database Perusahaan, dan penyimpanan masih mengandalkan bentuk fisik (hardcopy).Untuk mengatasi masalah tersebut, dipilih metode perancangan Unified Modeling Language (UML) sebagai landasan pengembangan aplikasi. Metode UML memungkinkan identifikasi tahap-tahap pengembangan melalui representasi diagram. Sistem yang akan dibangun berbasis web menggunakan PHP, Javascript, dan CSS, dengan nantinya menggunakan framework CodeIgniter. Hasil yang diharapkan mencakup optimalisasi pengelolaan Arsip Inaktif dan Pembuatan Surat, termasuk pembuatan, pengurusan, pengendalian, pengelolaan, dan pelayanan informasi arsip secara dinamis dan sistematis. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan pencarian arsip menjadi lebih cepat dan akurat.
ANALISIS PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DI KECAMATAN WONOSOBO MENGGUNAKAN CITRA SATELIT DAN INTERPRETASI VISUAL Avicenna, Berlian; Turohmah, Nafila; Akbar, Muhammad Zidan; Nursendi, Audilla; Suciati, Dwi; Fariz, Trida Ridho; Heriyanti, Andhina Putri
Proceeding Seminar Nasional IPA 2025
Publisher : LPPM UNNES

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kecamatan Wonosobo merupakan pusat pemerintahan Kabupaten Wonosobo yang mengalami tekanan pembangunan tinggi akibat pertumbuhan penduduk dan aktivitas ekonomi yang terus meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara dinamika jumlah penduduk dengan perubahan tutupan lahan selama periode 2015–2025. Metode yang digunakan berupa pendekatan kuantitatif dengan menggabungkan data statistik jumlah penduduk dari 20 desa/kelurahan serta interpretasi visual citra satelit perubahan tutupan lahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peningkatan jumlah penduduk dari 86.977 jiwa pada tahun 2015 menjadi 96.516 jiwa pada tahun 2023 berkorelasi dengan peningkatan lahan terbangun, terutama pada bangunan permukiman kota dan desa. Total peningkatan luas lahan terbangun mencapai 169 hektar, yang sebagian besar menggantikan fungsi lahan pertanian dan vegetasi seperti sawah dan kebun campuran. Desa dengan pertumbuhan penduduk tinggi seperti Jaraksari dan Jogoyitnan menunjukkan intensitas alih fungsi lahan yang lebih besar. Proses urbanisasi dan perkembangan sektor jasa di wilayah pusat kota menjadi faktor utama yang mendorong perubahan struktur ruang dan pola penggunaan lahan. Temuan ini mengindikasikan perlunya perencanaan tata ruang yang berkelanjutan untuk menjaga keseimbangan antara pembangunan dan pelestarian lingkungan di wilayah perkotaan.
Co-Authors Avicenna, Berlian Heriyanti, Andhina Putri ika Zufria Muhammad Ikhsan Nursendi, Audilla Ramadhan, Gema Suciati, Dwi Trida Ridho Fariz Turohmah, Nafila Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan