Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan
Vebi
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ALAT PEMBERI PAKAN AYAM KAMPUNG OTOMATIS DENGAN SISTEM MONITORING DAN KONTROL BERBASIS INTERNET OF THING Vebi; Prihatmajaya, Putu Samuel; Widjayanti, Carolina Ety
Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Vol. 8 No. 1 (2024): Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokteran dan Ilmu Kesehatan
Publisher : Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jmstkik.v8i1.20452

Abstract

This monitoring and control system are based on native chicken farmers' inability to meet current demand due to a lack of production. Feed is one of the environmental factors that require special attention considering that the cost of feed is the highest for livestock, reaching around 65% of production costs. Raising chickens as livestock needs a significant amount of time and effort. However, as other activities increase, farmers could neglect or forget to care for their livestock; as a result, many farmers fail to raise livestock. The purpose of this study was to design and construct an automatic chicken feed prototype using a weight sensor (load cell) with a NodeMCU ESP8266 microcontroller according to a predetermined schedule using a network time protocol (NTP) based on the Internet of Things. The automatic chicken feeder is designed to be able to monitor and control via an internet network that is connected to a Smartphone by opening the Blynk application. This research is expected to provide benefits for farmers by enabling them to schedule animal feeding schedules so that the chicken feeding is consistent and measurable based on the daily needs of the chickens. The design of this chicken feeding utensil is scheduled automatically feed the chickens even though the owner of the livestock is doing other activities. This study used the waterfall method, a step-by-step implementation to improve the system's quality. The results showed that the accuracy value in automatic chicken feeding was 95.31% and the accuracy of the weight sensor (load cell) in reading the weight of chicken feed was 97.81%, with the automatic feeding treatment having the highest efficiency value of 7.84% and the manual feeding treatment having the lowest efficient value of 7.16% Keyword: IoT; NodeMCU ESP8266; Load Cell; Network Time Protocol; Blynk Abstrak Sistem monitoring dan kontrol ini dilatar belakangi kurangnya produksi peternak ayam kampung sehingga menyebabkan ketersediaannya tidak dapat memenuhi permintaan yang ada. Pakan merupakan salah satu faktor lingkungan yang perlu mendapat perhatian khusus mengingat biaya pakan adalah yang tertinggi pada ternak mencapai sekitar 65% dari biaya produksi. Memelihara ayam sebagai ternak membutuhkan banyak waktu dan tenaga. Namun, dengan meningkatnya aktivitas lain, peternak dapat mengabaikan atau lupa merawat ternaknya, masalah ini menyebabkan banyak petani gagal beternak. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membuat prototipe pakan ayam otomatis menggunakan sensor berat (load cell) dengan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 sesuai dengan jadwal yang sudah ditentukan menggunakan network time protokol (NTP) berbasis Internet Of Things. Alat pemberi pakan ayam otomatis dirancang mampu melakukan monitoring dan kontrol melalui jaringan internet yang terhubung pada Smartphone dengan membuka aplikasi Blynk. Penelitian ini diharapkan dapat memberi manfaat bagi peternak agar dapat mengatur jadwal pemberian makan hewan sesuai dengan jadwal sehingga pemberian makan ayam teratur dan terukur sesuai kebutuhan ayam perharinya. Perancangan alat makan ayam ini terjadwal otomatis agar ternak ayam tetap bisa mendapatkan asupan makanan meskipun pemilik hewan ternak tersebut sedang melakukan aktivitas yang lain. Penelitian ini menggunakan metode waterfall yang merupakan implementasi langkah demi langkah untuk meningkatkan kualitas sistem. Hasil penelitian mendapatkan nilai akurasi dalam pemberian pakan ayam otomatis sebesar 95,31% dan akurasi sensor berat (load cell) dalam membaca berat pakan ayam sebesar 97,18% serta memiliki nilai efisiensi tertinggi pada perlakuan pemberian pakan ayam secara otomatis 7,84% dan terendah pada perlakuan pemberian pakan ayam secara manual 7,16%.
Prototipe Alat Penyortir Telur Berdasarkan Warna dan Ukuran Nurul; Maila; Willi; Vebi
Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi
Publisher : Pusat Teknologi Instrumentasi dan Otomasi (PTIO) - Institut Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/joki.2021.13.2.4

Abstract

Berdasarkan survei di Peternakan PT Johnson’s Farm, kegiatan sortir telur dilakukan secara manual mengandalkan subjektivitas manusia. Untuk mengatasi hal tersebut, prototipe alat penyortir telur telah dibuat untuk memilah telur berdasarkan warna dan ukuran agar didapatkan hasil seragam. Prototipe ini dilengkapi dengan sensor inframerah sebagai pendeteksi keberadanan telur, sensor warna TCS3200 sebagai pendeteksi warna kerabang telur, sensor jarak HC-SR04 sebagai pendeteksi diameter minor telur, dan motor servo SG-90 sebagai pemilah hasil sortir. Prototipe ini terpasang pada sebuah sistem konveyor agar penyortir berjalan secara otomatis. Sensor jarak HC-SR04 dan sensor warna TCS3200 diletakkan pada bagian awal konveyor dengan ketinggian yang tetap untuk mendeteksi karakteristik telur. Hasil sortir dipisahkan ke dalam enam kategori. Keenam kategori tersebut yakni telur coklat jumbo, telur putih jumbo, telur coklat normal, telur putih normal, telur coklat kecil, dan telur putih kecil. Dalam menyortir 21 sampel telur yang bervariatif, sensor HC-SR04 memiliki persentase keberhasilan sebesar 98,1% dan sensor TCS3200 memiliki persentase keberhasilan sebesar 72,4%. Prototipe telah bekerja dengan baik dengan persentase rata-rata keberhasilan sebesar 72,4%. Hasil tersebut sangat dipengaruhi oleh keberhasilan kedua sensor dalam mendeteksi telur.
Co-Authors Maila Nurul Prihatmajaya, Putu Samuel Widjayanti, Carolina Ety Willi