Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

ANALISIS FAKTOR – FAKTOR MEMPENGARUHI KEPUTUSAN INVESTASI Nursyamsi, Julius; Edi Sukirman; Makmun; Aji Sukarno
Jurnal Akuntansi dan Manajemen Bisnis Vol. 3 No. 3 (2023): Desember: Jurnal Akuntansi dan Manajemen Bisnis
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/jaman.v3i3.1116

Abstract

Keputusan investasi merupakan proses pemilihan diantara dua pilihan atau lebih dari alternatif investasi untuk mendapatkan tingkat return, hal ini dipengaruhi oleh beberapa faktor. Dalam artikel ini membahas faktor literasi keuangan, perilaku keuangan, persepsi risiko dan uang saku sebagai variabel independen dan keputusan investasi sebagai variabel dependen. Sebagai objek penelitian adalah generasi muda, hal ini dipertegas berdasarkan data survai bulan Maret tahun 2023 dilakukan oleh Kustodian Sentral Efek Indonesia – KSEI didominasi oleh generasi muda, dengan rentang usia kurang dari 30 tahun hingga lebih dari 60 tahun, hal ini juga didominasi oleh usia kurang dari 30 tahun sekitar 58,18%. Artikel ini membahas variabel independen memberikan nilai pengaruh dan mendominasi terbentuknya keputusan investasi di generasi muda, analisis menggunakan pengujian uji t, uji f, analisis regresi linier berganda, standar koefisien beta dan untuk menentukan besaran proporsi variabel menggunakan uji determinasi. Penggunaan analisis tersebut didasarkan pada model kerangka penelitian yaitu variabel independen terdiri dari empat variabel dan variabel dependen terdiri dari satu variabel dan pendekatan digunakan adalah pengujian liner. Berdasarkan hasil analisis pengujian kelima variabel memenuhi uji asumsi klasik, uji data dan hasil pembahasan dapat disimpulkan bahwa berdasarkan coefficients beta faktor uang saku dan literasi keuangan memiliki nilai tertinggi sebagai variabel berpengaruh terhadap pembentukan keputusan investasi, pada uji dominasi kedua variabel ini juga memiliki nilai dominasi tertinggi, dapat dijelaskan bahwa keputusan investasi sangat dipengaruhi oleh besaran uang saku dimiliki dan pengetahuan tentang keuangan dan investasi baik konvensional maupun digital sangat penting dan menunjang terbentuknya keputusan investasi.
ANALISIS PENGARUH KUALITAS PRODUK, PERSEPSI HARGA, INOVASI PRODUK DAN KINERJA PEMASARAN TERHADAP KEUNGGULAN BERSAING Julius Nursyamsi; Edi Sukirman; Makmun; Utomo, Joko
Jurnal Ekonomi dan Manajemen Vol. 3 No. 2 (2024): Juni : Jurnal Ekonomi dan Manajemen
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kajian keunggulan bersaing masih menjadi salah satu strategi dalam memenangkan pasar. Bagimana variabel – variabel independen dapat mempengaruhi dan mendominasi keunggulan bersaing, hal ini digunakan untuk mengetahui sejauh mana variabel independent menjadi variabel dasar dalam menentuan keputusan penentapan kebijakan strategi keunggulan bersaing. Dalam artikel ini variabel kualitas produk, persepsi harga, inovasi produk dan kinerja pemasaran, apakah berpengaruh terhadap variabel kinerja pemasaran secara langsung dan keunggulan bersaing secara langsung maupun tidak langsung melalui variabel intervening yaitu kinerja pemasaran. Metode analisis data primer dan metode pengambilan sampel non probability sampling dengan teknik purposive sampling teknik angket menggunakan kuesioner digital. Tahapan pengujian menggunakan analisis data dengan uji valitidas, uji reliabilitas, pendekatan analisis menggunakan model PLS maka dilakukan uji kebaikan model penelitian dengan model fit dan analisis data menggunakan pengujian jalur langsung dan tidak langsung. Hasil diperoleh bahwa konstruk kinerja pemasaran dan keunggulan bersaing memiliki . Ketiga indikator ini dapat memberikan nialai peluang prediktif di masa depan dan membentuk konstruk kinerja pemasaran dan keunggulan bersaing.
Chaos-Based Digital Image Encryption Using Arnold’s Cat Map Permutation and Duffing Map Diffusion: A Python Desktop Implementation Makmun, Makmun; Edi Sukirman; Erma Sova; Muhamad Wahyudi
Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 5 No. 1 (2026): Januari: Jurnal Ilmiah Teknik
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/juit.v5i1.2529

Abstract

Digital images are widely used for identification, communication, and information exchange, yet their large size, high pixel correlation, and uneven intensity distribution make them vulnerable to theft, manipulation, and statistical inference, thereby requiring encryption mechanisms tailored to image characteristics.Purpose: This study proposes a chaos-based permutation–diffusion scheme that combines Arnold’s Cat Map for pixel permutation and the Duffing Map as a keystream generator for diffusion to strengthen digital image encryption and improve resistance to unauthorized analysis. Methodology: An experimental quantitative approach was conducted through the development of a Python-based desktop application. Ten test images (RGB and grayscale) with varying resolutions were encrypted and decrypted using predefined key settings. Security and performance were evaluated using histogram analysis, entropy, pixel correlation, key sensitivity, processing time, and key space. Findings: The encrypted images exhibit near-uniform histograms, entropy values approaching the ideal for 8-bit images (≈8), and pixel correlation values close to zero, indicating strong statistical concealment. The scheme also demonstrates high key sensitivity, where small key changes prevent meaningful decryption, and a large key space that supports brute-force resistance. Processing time increases with image size but remains practically feasible for desktop implementation. Implications: The proposed scheme can be applied to protect sensitive image data in local desktop environments and image exchange scenarios, reducing risks of statistical attacks and brute-force attempts while maintaining acceptable runtime for common image sizes. Originality: This study delivers an end-to-end integration of Arnold’s Cat Map and the Duffing Map within a permutation–diffusion structure implemented as a Python desktop application, supported by structured security and efficiency evaluation, thereby providing a practical and reproducible contribution to chaos-based image cryptography.