Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Psikologi Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)
Nikova, Kartika
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
REKOMENDASI HOTEL DI KAWASAN LOVINA MENGGUNAKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE WASPAS Pratiwi, Ni Ketut Tirana Yulia; Wasundhari, Putu Alvinna Ena Diah; Nikova, Kartika; Mahendra, Gede Surya
Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junsibi.v5i1.1146

Abstract

Kawasan Pantai Lovina menjadi salah satu destinasi wisata yang mampu menarik banyak wisatawan dengan menyuguhkan pemandangan sunset dan pertunjukan lumba-lumba liar. Di kawasan Pantai Lovina juga tersedia 183 hotel untuk wisatawan yang berkunjung. Dalam memilih hotel, terdapat beberapa aspek yang menjadi pertimbangan wisatawan. Berdasarkan hal tersebut, diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai solusi yang tepat untuk mengatasi kendala yang dialami wisatawan dalam memilih hotel. Penelitian ini menggunakan 10 alternatif berdasarkan data 10 hotel terbaik di kawasan Lovina pada website Tripadvisor dan 6 kriteria yaitu Fasilitas, Harga Sewa, Jarak dari Pusat Kota, Jumlah Ulasan, Rating Hotel dan Tipe Kamar. Penelitian ini menggunakan metode WASPAS, framework CRISP-DM, dan implementasi pada bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa (A6) Puri Bagus Lovina sebagai peringkat ke-1 dengan nilai preferensi sebesar 0,6889. Penelitian ini telah berhasil dilaksanakan dengan baik menggunakan spreadsheet dan bahasa pemrograman Python.
The feasibility study of Brief Cognitive Behavioral Therapy based on mobile apps in overcoming anxiety in young adults’ Balinese rural area: Mixed methods study Asril, Nice Maylani; Handayani, Dewa Ayu Puteri; Wirabrata, Dewa Gede Firstia; Mahayanti, Ni Wayan Surya; Suwastini, Ni Komang Arie; Dantes, Gede Rasben; Arthana, I Ketut Resika; Nikova, Kartika; Wahyuni, Luh Putu Ari Sri
Jurnal Psikologi Vol 24, No 1 (2025): April 2025
Publisher : Faculty of Psychology, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jp.24.1.47-66

Abstract

Background: During the COVID-19 pandemic in 2022, a preliminary investigation revealed an increase in untreated anxiety symptoms among young people living in rural Bali. The isolation, economic uncertainty, and other stressors exacerbated mental health issues, particularly anxiety, making it imperative to develop accessible interventions. Brief-Cognitive Behavioral Therapy (B-CBT) is widely recognized as an effective treatment for anxiety disorders, yet its accessibility remains limited in rural areas, where mental health resources are scarce. Purpose: This study aimed to develop and evaluate the feasibility of a mobile-based intervention, Mobile Brief-Cognitive Behavioral Therapy (MB-CBT), designed to help young adults in rural Bali manage and reduce anxiety symptoms. The objective was to assess the usability, effectiveness, and community acceptance of the MB-CBT prototype. Method: A mixed-methods approach was employed to test the feasibility and usability of the MB-CBT prototype. Quantitative assessments included the System Usability Scale (SUS) and pre- and post-intervention measures of anxiety and stress using the Generalized Anxiety Disorder Scale (GAD-7) and the Perceived Stress Scale (PSS). Content validation was performed through semi-structured interviews with participants to assess the relevance and clarity of the app’s content. Findings: The MB-CBT intervention significantly reduced anxiety (p≤0.002) and perceived stress (p≤0.000) among participants. The System Usability Scale (SUS) score was 74.5, indicating good usability and high community acceptance. Content validation through interviews indicated that participants found the app’s content highly relevant and user-friendly, with a very good level of content validity. Implication: The findings suggest that MB-CBT is an effective and feasible tool for addressing anxiety and stress in young adults in rural Bali. The high usability score and positive content validation support the potential for expanding such digital mental health interventions to other underserved rural areas. Healthcare providers should consider integrating mobile-based CBT into mental health programs for young adults in rural settings to address the increasing need for accessible mental health resources.
REKOMENDASI HOTEL DI KAWASAN LOVINA MENGGUNAKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE WASPAS Pratiwi, Ni Ketut Tirana Yulia; Wasundhari, Putu Alvinna Ena Diah; Nikova, Kartika; Mahendra, Gede Surya
Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI)
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Institut Bisnis dan Informatika (IBI) Kosgoro 1957

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55122/junsibi.v5i1.1146

Abstract

Kawasan Pantai Lovina menjadi salah satu destinasi wisata yang mampu menarik banyak wisatawan dengan menyuguhkan pemandangan sunset dan pertunjukan lumba-lumba liar. Di kawasan Pantai Lovina juga tersedia 183 hotel untuk wisatawan yang berkunjung. Dalam memilih hotel, terdapat beberapa aspek yang menjadi pertimbangan wisatawan. Berdasarkan hal tersebut, diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai solusi yang tepat untuk mengatasi kendala yang dialami wisatawan dalam memilih hotel. Penelitian ini menggunakan 10 alternatif berdasarkan data 10 hotel terbaik di kawasan Lovina pada website Tripadvisor dan 6 kriteria yaitu Fasilitas, Harga Sewa, Jarak dari Pusat Kota, Jumlah Ulasan, Rating Hotel dan Tipe Kamar. Penelitian ini menggunakan metode WASPAS, framework CRISP-DM, dan implementasi pada bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa (A6) Puri Bagus Lovina sebagai peringkat ke-1 dengan nilai preferensi sebesar 0,6889. Penelitian ini telah berhasil dilaksanakan dengan baik menggunakan spreadsheet dan bahasa pemrograman Python.
Co-Authors Dewa Ayu Puteri Handayani Gede Rasben Dantes Gede Surya Mahendra I Ketut Resika Arthana Ni Komang Arie Suwastini Ni Wayan Surya Mahayanti Nice Maylani Asril Pratiwi, Ni Ketut Tirana Yulia Wahyuni, Luh Putu Ari Sri Wasundhari, Putu Alvinna Ena Diah Wirabrata, Dewa Gede Firstia