Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi
Aji Akbar Mirinda Putra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Pengguna Youtube Terhadap Uang Baru Tahun Emisi 2022 Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Aji Akbar Mirinda Putra; Islamiyah; Muhammad Labib Jundillah
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 3 No. 1 (2024): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v3i1.1177

Abstract

Uang merupakan komoditas vital dalam kegiatan ekonomi dan pada tahun 2022 Bank Indonesia meluncurkan Uang Rupiah Tahun Emisi 2022 dengan desain yang lebih menarik dan fitur keamanan yang lebih baik. Dalam hal ini media sosial, khususnya YouTube menjadi platform penting bagi masyarakat Indonesia untuk mengekspresikan pendapat mereka tentang perubahan tersebut. Metode Naïve Bayes Classifier digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna ke dalam kategori positif atau negatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna YouTube terhadap Tahun Emisi Rupiah 2022 dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Tujuan utamanya adalah untuk mengidentifikasi apakah sentimen pengguna positif atau negatif terhadap Tahun Emisi Rupiah 2022 dan mengukur accuracy, precision, recall, dan f1-score dari analisis sentimen tersebut. Hasil analisis menunjukkan bahwa 55,1% pengguna YouTube memberikan respon positif terhadap Uang Rupiah Tahun Emisi 2022, sementara 44,9% memberikan respon negatif. Evaluasi kinerja model menghasilkan accuracy 80%, precision 87%, recall 73%, dan f1-score 80%. Hasil ini menunjukkan bahwa model ini memiliki kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna.
Co-Authors Islamiyah Muhammad Labib Jundillah