Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi
Muhammad Labib Jundillah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Sentimen Pengguna Youtube Terhadap Uang Baru Tahun Emisi 2022 Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Aji Akbar Mirinda Putra; Islamiyah; Muhammad Labib Jundillah
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 3 No. 1 (2024): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v3i1.1177

Abstract

Uang merupakan komoditas vital dalam kegiatan ekonomi dan pada tahun 2022 Bank Indonesia meluncurkan Uang Rupiah Tahun Emisi 2022 dengan desain yang lebih menarik dan fitur keamanan yang lebih baik. Dalam hal ini media sosial, khususnya YouTube menjadi platform penting bagi masyarakat Indonesia untuk mengekspresikan pendapat mereka tentang perubahan tersebut. Metode Naïve Bayes Classifier digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna ke dalam kategori positif atau negatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna YouTube terhadap Tahun Emisi Rupiah 2022 dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Tujuan utamanya adalah untuk mengidentifikasi apakah sentimen pengguna positif atau negatif terhadap Tahun Emisi Rupiah 2022 dan mengukur accuracy, precision, recall, dan f1-score dari analisis sentimen tersebut. Hasil analisis menunjukkan bahwa 55,1% pengguna YouTube memberikan respon positif terhadap Uang Rupiah Tahun Emisi 2022, sementara 44,9% memberikan respon negatif. Evaluasi kinerja model menghasilkan accuracy 80%, precision 87%, recall 73%, dan f1-score 80%. Hasil ini menunjukkan bahwa model ini memiliki kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna.
Implementasi Pembinaan Manajemen Risiko Untuk Meningkatkan Keberlanjutan UMKM di Tanah Merah Samarinda Islamiyah; Muhammad Labib Jundillah; Hario Jati Setyadi; Ramadiani; Siti Solikah Yosi Karinda; Ririn Yuliani Azahra Zardan; Fajar Syafatoni Raihanadif
Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi (PETISI) Vol. 2 No. 2 (2024): Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/petisi.v2i2.2282

Abstract

Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan keberlanjutan UMKM pada Kelurahan Tanah Merah, Samarinda, Kalimantan Timur. Hasil observasi menunjukkan bahwa para pelaku UMKM kurang memahami manajemen risiko usaha, terutama dalam era digital. Dalam mengatasi masalahan ini, dilakukan program pelatihan dan pendampingan yang menggunakan pendekatan kolaboratif dan partisipatif. Kegiatan ini termasuk identifikasi, analisis, dan mitigasi risiko serta penggunaan teknologi digital guna mendukung pengelolaan risiko. Kegiatan ini diharapkan dapat mendukung keberlanjutan usaha mereka di masa depan.
Penerapan Metode User Centered Design Pada Perancangan UI/UX Aplikasi Mobile Mo.Servis Arif, Afdinal; Hario Jati Setyadi; Putut Pamilih Widagdo; Muhammad Labib Jundillah; Muhammad Rivani Ibrahim; Islamiyah, Islamiyah; Irsyad, Akhmad
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 4 No. 1 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v4i1.1550

Abstract

Di era teknologi informasi yang berkembang pesat, tuntutan akan aksesibilitas dan kemudahan dalam mengakses layanan laptop semakin meningkat. Saat ini, masih terdapat kekurangan pada platform digital yang menyediakan fitur untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Mo.Servis merupakan aplikasi yang ditujukan untuk menyediakan akses layanan komputer berkualitas secara luas bagi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan desain UI/UX aplikasi Mo.Servis yang memenuhi kebutuhan pengguna dengan menggunakan metode user-centered design. Tahapan metode user-centered design meliputi tahap awal, tahap pengembangan, dan tahap akhir. Hasil penelitian ini, dengan menggunakan usability testing dan System Usability Scale sebagai metode perhitungan kuesioner, menunjukkan bahwa skor akhir untuk desain UI/UX aplikasi mobile Mo.Servis adalah 90 dengan penilaian kata sifat "sangat baik". Hasil ini menunjukkan bahwa desain UI/UX aplikasi mobile Mo.Servis telah memenuhi kebutuhan pengguna.
Exploring User Experience in Adopting AI-Based Information Systems in Healthcare Environments Febri Ramanda; M. Ari Prayogo; Bagus Dwi Saputra; Muhammad Labib Jundillah
Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2025): Juli : Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juisik.v5i2.1437

Abstract

This study investigates the multifaceted factors shaping user experience in the adoption of AI-based information systems within healthcare settings. As artificial intelligence increasingly supports clinical decision-making processes, understanding the psychological and behavioral dimensions of user interaction becomes imperative. Utilizing a qualitative systematic literature review approach, this research synthesizes findings from scholarly articles published between 2020 and 2025. The analysis reveals three critical determinants influencing user experience: trust in AI, perceived usefulness, and ease of use. These factors play a central role in shaping technology acceptance, which acts as a mediating variable linking system attributes to overall user experience. Furthermore, digital literacy emerges as a moderating factor that either amplifies or diminishes the effects of the core determinants. To provide a comprehensive framework, the study integrates theoretical constructs from the Technology Acceptance Model (TAM), the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), and Trust in Automation Theory. The resulting conceptual model underscores the interplay between user perceptions, cognitive processes, and external technological factors. Key findings emphasize the significance of user-centered system design, transparent and interpretable AI communication, and targeted digital literacy initiatives to promote broader and more effective adoption. From a theoretical standpoint, the research contributes to the evolving literature by combining behavioral science perspectives with information system adoption theories. Practically, the study offers valuable insights for system developers, designers, and healthcare institutions aiming to implement AI technologies effectively. Recommendations include fostering transparency in AI decision-making, ensuring intuitive system interfaces, and offering digital competency training tailored to diverse user profiles. Overall, this study underscores that a nuanced understanding of user-related factors is essential for maximizing the potential benefits of AI in healthcare and achieving sustainable digital transformation in clinical environments.
Co-Authors Aji Akbar Mirinda Putra Arif, Afdinal Bagus Dwi Saputra Fajar Syafatoni Raihanadif Febri Ramanda Irsyad, Akhmad Islamiyah Islamiyah Islamiyah, Islamiyah M. Ari Prayogo Muhammad Rivani Ibrahim Putut Pamilih Widagdo Ramadiani Ririn Yuliani Azahra Zardan Setyadi, Hario Jati Siti Solikah Yosi Karinda