Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.096
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Fountain of Informatics Journal AL QUDS : Jurnal Studi Alquran dan Hadis Imtiyaz : Jurnal Ilmu Keislaman PROFESSIONAL HEALTH JOURNAL JURNAL AKUNTANSI DAN BISNIS Jurnal Masyarakat Mengabdi Nusantara Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi DUNIA KEPERAWATAN: JURNAL KEPERAWATAN DAN KESEHATAN Murid : Jurnal Pemikiran Mahasiswa Agama Islam PEDAMAS (Pengabdian Kepada Masyarakat) Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi Kreatif Teknologi dan SIstem Informasi DIRAYAH : Jurnal Ilmu Hadis Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Anoa Jurnal Manajemen Bisnis dan Terapan Ihsanniat: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Studi Ilmu Alquran dan Tafsir At Tawil Jurnal Pengkajian al Quran dan at Turats
Islamiyah
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
Kegawat Daruratan dan Treatment Pasien Schizophrenia Dengan Perilaku Kekerasan Berulang : Study Case Hery Wibowo; Islamiyah; Herdaetha, Adriesti; Septiawan, Debree
Dunia Keperawatan: Jurnal Keperawatan dan Kesehatan Vol 10 No 3 (2022): Dunia Keperawatan: Jurnal Keperawatan dan Kesehatan
Publisher : School of Nursing, Faculty of Medicine and Health Science, Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (197.884 KB) | DOI: 10.20527/jdk.v10i3.142

Abstract

 Pendahuluan : Tingkat kejahatan yang dilakukan oleh pasien schizophrenia secara umum lebih rendah biladilakukan treatment dengan benar dan teratur. Tapi pasien dengan schizophrenia bisa sepuluh kali lebihberkomitmen dalam melakukan pembunuhan dari pada populasi umum bila treatment pasien dengan masalahpsikiatri forensik tidak teratur, bahkan cenderung lebih sering melakukan perilaku kekerasan.Tujuan dari kasus ini untuk menjelaskan keberlangsungan terapi dalam mengendalikan perilaku kekerasan.Metode disajikan dengan menampilkan 5 kasus dengan perilaku kekerasan berulang yang dilakukan pasienschizophrenia dengan observasi dan in-dept interview.Hasil : Pada pemeriksaan semua pasien tidak mampu menceritakan kronologis penganiayaan dan perilakukekerasan secara konsisten, rinci dan runtut. Pada pemeriksaan status mentalis ditemukan bentuk fikir tidakrealistis, Isi pikir thought insertion, thought of being control, penilaian realita terganggu, Selama observasipelaku tidak menunjukkan adanya perilaku yang tidak wajar, jarang berinteraksi dengan pasien lain. Semuakasus yang disajikan memiliki riwayat putus treatment 2-3 bulan sebelum terulangnya perilaku kekerasankarena mayoritas kehilangan sosok care giver
Penerapan Computerized Adaptive Test (CAT) Pada Ujian Semester Menggunakan Algoritma Teori Respon Butir Model 2 Pl Berbasis Web (Studi Kasus : Kelas Xi Sman 1 Muara Jawa Kota Samarinda) Nadia; Kamila, Vina Zahrotun; Islamiyah; Wardhana, Reza; Setyadi, Hario Jati
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 1 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i1.43

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem tes yang dilaksanakan di sekolah menjadi berbantuan komputer. Diharapkan sistem ini dapat menampung bank soal untuk keperluan tes, sehingga tidak lagi menggunakan kertas dan tempat penyimpanan khusus untuk menyimpan bank soal, serta kerahasiaan soal pun dapat terjaga. Sistem ini dikembangkan menjadi sebuah sistem online dimana sistem ini dapat berjalan di internet atau jaringan lokal. Pada dasarnya sistem ini hampir sama dengan sistem CBT (Computerized Based Testing), namun sistem CAT (Computerized Adaptive Test) dapat merandom dan memberikan soal sesuai dengan kemampuan pesertanya. Jadi jika siswa tersebut memiliki kemampuan rendah, maka sistem akan memberikan soal yang lebih mudah dibandingkan dengan siswa yang memiliki kemampuan lebih tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat menampung bank soal yang biasa digunakan untuk keperluan tes dalam jumlah banyak. Sistem ini juga dapat merandom soal sesuai dengan kemampuan peserta dan dapat mempersingkat waktu pengerjaan tes, karena soal yang diberikan kepada para peserta rata-rata hanya sebanyak 20 sampai 21 butir soal. Jika estimasi kemampuan peserta sudah tercapai, maka sistem secara otomatis akan menghitung skor akhir dengan menggunakan rumus teori respon butir dan sistem pun berhenti, dan hasil akhir dari kedua pengujian secara manual dan secara sistem tersebut kurang lebih sama dengan tingkat kemiripan hasil akhir dengan persentase rata-rata sebanyak 83%. Sehingga penggunaan CAT adalah sistem yang tepat untuk siswa mengerjakan tes online di SMAN 1 Muara Jawa.
Analisis Penerimaan Penggunaan Aplikasi E-Commerce Shopee Menggunakan Pendekatan Theory of Planned Behavior (TPB) pada Masyarakat Kalimantan Timur R, Fernando Nikolas; Antara, Alecia Maharani Ektya; Fitriani, Awaliah Dwi Nur; Darmayana , I Gede; Agnestia; Pasangkin, Jharmianto Kurnia; Islamiyah
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 1 No. 2 (2022): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v1i2.409

Abstract

Shopee merupakan e-commerce dengan pengguna terbanyak di Indonesia pada tahun 2021. Pengguna tersebut juga meliputi dari Provinsi Kalimantan Timur. Sebagai Provinsi yang akan menjadi lokasi ibukota baru, Kalimantan Timur memiliki potensi tinggi untuk perkembangan E-Commerce. Namun, diperlukan pengukuran untuk mengetahui seberapa besar penerimaan aplikasi e-commerce, khususnya Shopee pada masyarakat Kalimantan Timur. Maka dilakukanlah penelitian dengan menggunakan model TPB untuk mengetahui tingkat penerimaan penggunaan penggunaan e-commerce Shopee. Penelitian ini dilakukan dengan menyebar kuesioner dengan skala likert lima kepada 228 responden untuk pengumpulan data yang akan dianalisis, dan dilakukan pengujian hipotesis.Data yang dikumpulkan kemudian dianalisis menggunakan aplikasi SMART PLS 3.2.9 Structural Equation Modeling. Hasil penelitian menghasilkan, empat dari lima hipotesis diterima dan mendukung korelasi antara Behavioral Intention terhadap Behavior, menandakan adanya keterkaitan erat serta dukungan terhadap model TPB pada penelitian yang dilakukan.
Penerapan Metode PIECES Framework Sebagai Analisis Tingkat Kepuasan Mahasiswa Dalam Penggunaan Sistem Informasi Akademik Darwi, Metisya; Islamiyah; Jundillah, Muhammad Labib
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 2 No. 1 (2023): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v2i1.459

Abstract

Sistem Informasi Akademik dapat mempermudah Universitas dalam mendapatkan informasi dan membantu melakukan kegiatan administratif akademik. Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur telah menggunakan SIKAD sejak tahun 2017, akan tetapi sistem ini belum pernah di analisis untuk mengetahui kepuasaan pengguna terhadap sistem informasi akademik. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui tingkat kepuasan mahasiswa terhadap SIKAD serta mengetahui kelebihan dan kekurangan sistem. Penelitian ini bersifat kuantitatif, dengan menggunakan Metode PIECES dengan variabel kinerja, informasi, ekonomi, control, efisiensi dan layanan. Pengumpulan data menggunakan kuesioner, Populasi dalam penelitian didapatkan dari mahasiswa Angkatan 2019, 2020 dan 2021 dengan jumlah sampel 377 responden. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa semua variabel dari metode PIECES memiliki pengaruh terhadap kepuasan pengguna.
Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada Data Ekspor Batubara Ramadhana; Islamiyah; Masa, Amin Padmo Azam
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 2 No. 1 (2023): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v2i1.595

Abstract

Indonesia adalah negara yang termasuk pengekspor ke negara-negara maju dan berkembang. Penelitian ini membahas tentang Penerapan Data mining Pada Ekspor Batubara Negara Tujuan Menggunakan Metode K-Means Clustering. Data penelitian ini dikumpulkan berdasarkan dokumen-dokumen keterangan ekspor impor yang dihasilkan oleh Direktorat Jenderal Bea dan Cukai. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data dari tahun 2012- 2021 yang terdiri dari 10 Variabel yang digunakan (1) jumlah ekspor berat bersih (ton). Data akan diolah dengan melakukan clustering dalam 3 cluster yaitu cluster tingkat ekspor tinggi, cluster tingkat ekspor sedang, dan cluster tingkat ekspor rendah. Centroid data untuk cluster tingkat ekspor tinggi 94681,9, Centroid data untuk cluster tingkat ekspor sedang 17272,4, dan Centroid data untuk centroid data untuk cluster tingkat ekspor rendah 77,2. Sehingga diperoleh penilaian menggunakan perhitungan jarak Euclidean Distance dan Manhattan Distance dengan hasil clustering yang sama berdasarkan indeks ekspor batubara dengan 4 negara cluster tingkat ekspor tinggi diantaranya adalah negara India, Tiongkok, Jepang, dan Korea Selatan serta 5 negara dengan tingkat ekspor sedang diantaranya Taiwan, Malaysia, Philipina, Thailand, dan negara lainnya. Pada negara cluster tingkat ekspor rendah yakni Hongkong dan Spanyol. Hal ini dapat menjadi masukkan kepada pemerintah, negara yang menjadi prioritas tertinggi pada kegiatan ekspor batubara berdasarkan cluster yang telah dilakukan.
Pengukuran Tingkat Kepuasan Pengguna terhadap Website Sistem Pengadaan Secara Elektronik (SPSE) menggunakan Metode PIECES Nanda, Nidya Putri; Islamiyah; Kamila, Vina Zahrotun
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 2 No. 2 (2023): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v2i2.597

Abstract

Sistem Pengadaan Barang dan Jasa Secara Elektronik (SPSE) yaitu sebuah website yang dikelola oleh bidang Layanan Pengadaan Barang dan Jasa Secara Elektronik (LPSE) untuk meningkatkan akses informasi kepada masyarakat, mengembangkan media teknologi informasi dalam rangka menunjang pertumbuhan ekonomi dan pelestarian budaya, dan meningkatkan pemberdayaan teknologi informasi, pos dan telekomunikasi dalam rangka pelayanan publik. Tujuan dari penelitian ini untuk menghitung tingkat kepuasan pengguna terhadap website Sistem Pengadaan Secara Elektronik (SPSE) sekaligus menjadi bahan pertimbangan pengembangan dan perbaikan sistem menjadi lebih baik lagi. Penelitian ini bersifat kuantitatif yang menggunakan metode PIECES yaitu (Performance, Information and Data, Economics, Control and Security, Efficiency, serta Service). Hasil penelitian ini berhasil mendapatkan total rata-rata tingkat kepuasan pengguna dari semua variabel yaitu nilai 3,95 yang berarti bahwa pengguna sudah merasa puas dalam menggunakan website SPSE. Selanjutnya pada variable Control and Security mendapatkan nilai terendah 3,73 yang dapat dijadikan rekomendasi untuk pengembangan dan perubahan prioritas dalam website SPSE kedepannya.
Analisis Sentimen Pengguna Youtube Terhadap Uang Baru Tahun Emisi 2022 Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Aji Akbar Mirinda Putra; Islamiyah; Muhammad Labib Jundillah
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 3 No. 1 (2024): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v3i1.1177

Abstract

Uang merupakan komoditas vital dalam kegiatan ekonomi dan pada tahun 2022 Bank Indonesia meluncurkan Uang Rupiah Tahun Emisi 2022 dengan desain yang lebih menarik dan fitur keamanan yang lebih baik. Dalam hal ini media sosial, khususnya YouTube menjadi platform penting bagi masyarakat Indonesia untuk mengekspresikan pendapat mereka tentang perubahan tersebut. Metode Naïve Bayes Classifier digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna ke dalam kategori positif atau negatif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna YouTube terhadap Tahun Emisi Rupiah 2022 dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Tujuan utamanya adalah untuk mengidentifikasi apakah sentimen pengguna positif atau negatif terhadap Tahun Emisi Rupiah 2022 dan mengukur accuracy, precision, recall, dan f1-score dari analisis sentimen tersebut. Hasil analisis menunjukkan bahwa 55,1% pengguna YouTube memberikan respon positif terhadap Uang Rupiah Tahun Emisi 2022, sementara 44,9% memberikan respon negatif. Evaluasi kinerja model menghasilkan accuracy 80%, precision 87%, recall 73%, dan f1-score 80%. Hasil ini menunjukkan bahwa model ini memiliki kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna.
Analisis Sentimen Twitter Menggunakan Machine Learning untuk Identifikasi Konten Negatif Kartika Sari, Amalia; Akhmad Irsyad; Dinda Nur Aini; Islamiyah; Stephanie Elfriede Ginting
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 3 No. 1 (2024): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v3i1.1373

Abstract

Konten Negatif adalah informasi dan dokumen elektronik yang mengandung konten yang tidak sopan, perjudian, penghinaan, pencemaran nama baik, pemerasan, pengancaman, serta penyebaran berita bohong dan menyesatkan yang dapat merugikan pengguna. Selain itu, konten negatif juga mencakup hal-hal yang memicu kebencian atau permusuhan berdasarkan suku, agama, ras, dan golongan (Alita & Isnain, 2020). Twitter adalah Wadah media sosial yang memungkinkan mengirim dan membaca pesan yang digunakan oleh individu, organisasi dan perusahaan untuk berbagi informasi, mengomentari peristiwa terkini, dan berinteraksi dengan pengguna lain. Proses analisis mencakup pembersihan data, eksplorasi data, dan penerapan model pembelajaran mesin seperti TF-IDF, Logistics Regression Model, dan Naive Bayes Classfier untuk klasifikasi sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model pembelajaran mesin dapat mengklasifikasikan sentimen tweet dengan sangat akurat, memberikan wawasan penting tentang opini publik di platform Twitter. Kinerja terbaik dengan skor F-1 68,4% dihasilkan dari uji coba Logistic Regression.
Klasifikasi COVID 19 dengan Metode EfficientNet berdasarkan CT scan Paru-paru Irsyad, Akhmad; Islamiyah; Amal, Fakhmul
Fountain of Informatics Journal Vol. 8 No. 2 (2023): November
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) adalah virus penyebab Covid-19. Covid-19 adalah virus mematikan yang oleh Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) ditetapkan sebagai pandemi karena penyebarannya yang cepat. Dua metode yang kini paling sering digunakan untuk mendeteksi Covid-19 adalah Rapid Diagnostic Test (RDT) dan Real-Time Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction (RT-PCR). Menemukan strategi baru yang cepat dan tepat sangat penting karena kedua strategi memiliki kelebihan dan kekurangan. Penggunaan CT scan untuk menemukan Covid-19 adalah salah satu metode yang direkomendasikan. Makalah ini merekomendasikan identifikasi Covid-19 pada gambar CT menggunakan EfficientNet B0 tampil lebih unggul dari model tanpa CLAHE. Untuk performa EfficientNet B0 dengan CLAHE, akurasi, F-measure, recall, dan precision adalah 91,95%, 92,06%, 92,43%, dan 91,69%..   Kata kunci: Covid-19, Klasifikasi, Deep Learning, EfficientNet   Abstract [Classification of COVID-19 using the EfficientNet Method Based on Lung CT Scan] Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) is the virus that causes COVID-19. Covid-19 is a deadly virus that the World Health Organization (WHO) has designated as a pandemic due to its rapid spread. The two methods that are now most often used to detect COVID-19 are the Rapid Diagnostic Test (RDT) and Real-Time Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction (RT-PCR). Finding a new strategy that is quick and precise is crucial since both strategies have benefits and drawbacks. The use of a CT scan to locate Covid-19 is one recommended method. This paper recommends identifying COVID-19 on CT images using EfficientNet B0 performs superior to the model without CLAHE. For the performance of EfficientNet B0 with CLAHE, accuracy, F-measure, recall, and precision are 91.95%, 92.06%, 92.43%, and 91.69%.   Keywords: Covid-19, Classification, Deep Learning, EfficientNet
Pelatihan Pembuatan Portofolio Digital Melalui Platform LinkedIn Pada Siswa SMKN 1 Tenggarong Kamila, Vina Zahrotun; Islamiyah; Wibisono, Muhammad Putra; Gibrani, Muhammad Raza Daffa; Chamidah , Ulya Nur; Pratama, Fadillah Jaga; Riyandi , Selamat; Luthfiany , Mufidah
Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi (PETISI) Vol. 2 No. 1 (2024): Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Teknologi dan Sistem Informasi.
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/petisi.v2i1.1458

Abstract

Dalam era digital yang berkembang pesat saat ini, pembuatan portofolio digital menjadi suatu aspek kunci dalam mempersiapkan siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) untuk memasuki dunia kerja atau melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi. LinkedIn, sebagai salah satu platform media sosial profesional terkemuka, menawarkan kesempatan untuk siswa SMK untuk membangun portofolio digital yang baik. Namun, masih banyak siswa SMK yang kurang memahami bagaimana memanfaatkan LinkedIn secara efektif untuk menciptakan portofolio digital yang memikat. Kegiatan pelatihan ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan kepada siswa SMK dalam pembuatan portofolio digital dengan menggunakan platform LinkedIn. Melalui pelatihan ini, siswa akan dapat mengoptimalkan peluang mereka untuk mendapatkan pekerjaan atau melanjutkan pendidikan setelah lulus dari SMK.
Co-Authors Agnestia Ahmad Mudatsir Ahmad Syarif Mutsanna Aisyahanis Aji Akbar Mirinda Putra Ali, Lailatul Fadilah Amal, Fakhmul Amin, Rajabbul Angela, Jeroline Betsy Anisaturrohmah Antara, Alecia Maharani Ektya Arina Hidayati Azam Masa, Amin Padmo Chamidah , Ulya Nur Darmayana , I Gede Darwi, Metisya Dinda Nur Aini Dwi Wulandari Ningtias Purnama E. Hamim Kafin Ahmad Evi Nur Safitri Fajar Syafatoni Raihanadif Faradila, Nadia Fety, Yulli Fitriani, Awaliah Dwi Nur Gibrani, Muhammad Raza Daffa Hasnia Dina HERDAETHA, ADRIESTI Hery Wibowo Honipah Husna, Maisarotil Imelda Putri Irsyad, Akhmad Islaeli, Islaeli Jundillah, Muhammad Labib Kamila, Vina Zahrotun Kartika Sari, Amalia La Ode Ardiansyah Luthfiany , Mufidah Marsila Masa, Amin Padmo Azam Moh. Sholeh Muhammad Fadli Muhammad Fa’iz Muhammad Labib Jundillah Muhammad Rizky Setiawan Nadia Najla Nayla Putri Nanda, Nidya Putri Novianti, Asri Dwi Noviati Nurdin Nurdin Parwati Efendi, Galuh Pasangkin, Jharmianto Kurnia Pasaribu, Syahfitri Pratama, Fadillah Jaga Prayoga, Aditya Restu Putri, Juventia Adelia Putut Pamilih Widagdo R, Fernando Nikolas Rahmadania, Waode Rahmadhana, Syafira Rajendra Igo Maulanatazi Ramadhana Ramadiani Ramayanti, Desy Ridwan Hanafi, Muhammad Ali Ririn Ririn Yuliani Azahra Zardan Rivanza, Taqih Riyandi , Selamat Rizky, Avinka Rohmawan Adi Pratama Sari Arie Lestari Sativa, Alisya Nisrina Septiawan, Debree Setyadi, Hario Jati Siti Solikah Yosi Karinda Solihin Srikandi Puspa Amandaty Stephanie Elfriede Ginting Sulipah Tabah Rizki Triyono Triyono Vina Zahrotun Kamila Wa Ode Rahmadania Wardhana, Reza Wibisono, Muhammad Putra Zakiyah Zoahira, Waode Aisa