Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro PARAMUROBI
Rendiansyah, Rendiansyah
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Education Library & Information Science

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENINGKATAN PEMAHAMAN FIQIH MELALUI METODE SAINTIFIK DI SEKOLAH MENENGAH PERTAMA (SMP) TAHFIDZ AL-AMIEN PRENDUAN SUMENEP Yaqin, Muhammad Nurul; Rendiansyah, Rendiansyah; Sutrisno, Andri
PARAMUROBI: JURNAL PENDIDIKAN AGAMA ISLAM Vol 6 No 2 (2023): PARAMUROBI: JURNAL PENDIDIKAN AGAMA ISLAM
Publisher : Program Studi Pendidikan Agama Islam Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan UNSIQ Jawa Tengah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/paramurobi.v6i2.6021

Abstract

The scientific approach makes learning more active and not boring, students can construct their knowledge and skills through facts found in field investigations for learning. In addition, with learning based on this scientific approach, students are encouraged to be more capable in observing, asking, reasoning, and learning and obtained by students carried out with their own senses and minds, so that they are directly in the process of gaining knowledge. The approach in this study uses a qualitative approach, while the type of researcher used in the study is descriptive. The data sources in this study consist of primary data, namely principals, teachers, students. While secondary data is in the form of documents in SMP Tahfid Putra Al-Amien Prenduan Sumenep Madura. Data collection techniques include interviews, observation and documentation. Data analysis techniques with single case design techniques introduced by Miles and Hiberman are carried out starting from the process of data collection, presentation and verification. Based on the research, it can be concluded that the application of the scientific approach in fiqh learning with the observing stage, where in class the teacher provides lessons that must be observed and understood by students. The questioning stage, the teacher provides a trigger for students' critical thinking. Exploring, students learn to obtain real learning outcomes with experiments. Associating, students carry out a logical thinking process on empirical facts that can be observed to obtain conclusions. Finally communicating, where teachers are expected to provide ample opportunities for students to communicate. While the impact is that students are active in performing mandatory prayers and know the legal basis for mandatory prayers, students are active in reading and interpreting naqli arguments about mandatory prayers, active students in mentioning the conditions of prayer, active students in mentioning the pillars of prayer.
PENGARUH PEMBERIAN PUPUK UREA DENGAN DOSIS BERBEDA TERHADAP PERTUMBUHAN RUMPUT LAUT (Caulerpa lentillifera) Rendiansyah, Rendiansyah; Arbit, Nur Indah Sari; Saharuddin, Saharuddin
Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan Vol 15 No 1 (2024): FEBRUARI 2024
Publisher : Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24319/jtpk.15.11-20

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemberian pupuk urea dengan dosis berbeda terhadap pertumbuhan rumput laut (Caulerpa lentillifera). Penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Lengkap (RAL) dengan empat perlakuan dan tiga ulangan yaitu perlakuan A (kontrol tanpa pemberian pupuk urea 0 mg/L), perlakuan B (pemberian pupuk urea 27 mg/L), perlakuan C (pemberian pupuk urea 47 mg/L), dan perlakuan D (pemberian pupuk 67 mg/L). Parameter yang diuji adalah tingkat pertumbuhan mutlak dan tingkat pertumbuhan spesifik. Analisis data menggunakan ANOVA. Biota rumput laut (Caulerpa lentillifera) dengan berat rata-rata 200 g (total 2.400 g), masing-masing 200 g rumput laut (Caulerpa lentillifera) dimasukkan ke dalam akuarium berukuran 40x40x35 cm dengan lama pemeliharaan 35 hari. Pertumbuhan mutlak diperoleh pada perlakuan A (tanpa pemberian pupuk) yaitu sebesar -111 g, kedua perlakuan D sebesar -115 g, ketiga perlakuan C sebesar -129,3 g, dan terendah pada perlakuan B sebesar -135,7 g. Pertumbuhan spesifik diperoleh pada perlakuan A (tanpa pemberian pupuk) yaitu sebesar -2,68 g, kedua perlakuan D sebesar -2,74 g, ketiga perlakuan C sebesar -3,00 g, dan terendah adalah perlakuan B sebesar -3,28 g. Berdasarkan hasil uji ANOVA dapat disimpulkan bahwa penelitian yang dilakukan dengan penambahan pupuk urea dengan dosis yang berbeda tidak memiliki efek yang nyata (P>0,05) terhadap pertumbuhan mutlak dan laju pertumbuhan spesifik rumput laut (Caulerpa lentillifera).
IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI PENYAKIT PADA TANAMAN KOPI ARABICA DENGAN METODE CNN DAN TRANSFER LEARNING DENSENET-201 Irmawan, Irmawan; Rendiansyah, Rendiansyah; Gustini, Gustini; Harahap, S. A.
Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 27, No 2 April (2025): TRANSMISI: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/transmisi.27.2.83-91

Abstract

Kopi Arabika adalah tanaman tropis dengan harga jual yang relatif tinggi dan berfungsi sebagai sumber devisa bagi Indonesia. Kualitas dan produksi kopi Arabika akan terpengaruh jika rentan terhadap serangan. Penyakit yang terkait dengan perubahan iklim meliputi cuaca, suhu, kelembapan, tanah, perawatan tanaman yang tidak memadai, dan ketinggian tanah, dengan kemajuan teknologi informasi, permasalahan identifikasi dan klasifikasi jenis penyakit pada tanaman kopi dapat lebih cepat dan akurat. Metode kecerdasan buatan dapat diaplikasikan untuk membantu petani dalam mengidentifikasi berbagai jenis penyakit kopi, salah satunya metode Deep Learning. Penelitian untuk identifikasi dan klasifikasi penyakit pada bidang pertanian dengan menggunakan metode Deep Learning telah menghasilkan peningkatan yang luar biasa. Penelitian dengan memanfaatkan Deep Learning telah dilakukan untuk mendeteksi apakah daun tanaman kopi Arabica mengidap penyakit Cercospora, Leaf Rust, Miner dan Phoma atau sehat. Pengujian metode CNN dengan akurasi 94,2% dan Transfer learning Densenet-201 dengan akurasi 97,2%.
Co-Authors Andri Sutrisno Gustini, Gustini Harahap, S. A. Irmawan Irmawan Nur Indah Sari Arbit Saharuddin Yaqin, Muhammad Nurul