Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SPIRIT Jurnal Mnemonic
Vega Vitianingsih, Anik
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PT. DELIMA PANDU BERJAYA Prasista, Nurcahyani; Kacung, Slamet; Ananggadipa Swastyastu, Cempaka; Vega Vitianingsih, Anik
Jurnal Mnemonic Vol 7 No 1 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v7i1.9428

Abstract

Dalam era saat ini, penjualan produk dibidang kesehatan telah mengalami perkembangan yang cukup pesat. Pada awal pandemi COVID 2019 hingga saat ini mengalami peningkatan minat masyarakat akan penggunaan produk kesehatan. Perfect Health memiliki banyak jenis produk alat kesehatan dan salah satu produk unggulannya yaitu kursi pijat elektrik. Namun permasalahan yang dihadapi perusahaan adalah, banyaknya jenis produk kursi pijat elektrik sehingga sering terjadi penumpukan satu jenis produk dan sulit menentukan produk mana yang diminati konsumen. Berdasarkan hal tersebut, perusahaan dapat melakukan penerapan data mining menggunakan algoritma apriori yang memiliki tujuan yaitu untuk mengetahui pola asosiasi antar produk serta produk yang sering dibeli oleh konsumen, sehingga informasi tersebut berguna bagi perusahaan dan dapat dimanfaatkan sebagai prediksi stok penjualan. Hasil penerapan data mining menggunakan algoritma apriori dengan minimal support 7% dan minimal confidence 34% terdapat 2 pola asosiasi final yang terbentuk yaitu, apabila konsumen membeli perfect fit 5 maka produk selanjutnya yang akan dibeli adalah zensure 2 dengan support 8.46%, confidence 36.67%, uji lift 1.32 dan apabila konsumen melakukan pembelian perfect relaxer maka produk selanjutnya yang akan dibeli adalah BFS dengan support 7.69 confidence 35.71 dan uji lift 1.50.
Penerapan Metode Waterfall pada Sistem Manajemen Keuangan dan Absensi Karyawan Berbasis Web, Studi Kasus:Warung Jokodolog25 Surabaya Aminulloh Achri Biyanda, Margi; Vega Vitianingsih, Anik; Syahadiyanti, Litafira; Pamudi, Pamudi; Fitri Ana Wati, Seftin
SPIRIT Vol 17, No 1 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i1.374

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan dalam berbagai sektor, termasuk dunia bisnis. Namun, masih banyak usaha kecil dan menengah yang bergantung pada pencatatan manual dalam operasionalnya, seperti yang terjadi di Warung Jokodolog25 Surabaya. Pencatatan transaksi dan absensi karyawan yang dilakukan secara manual menimbulkan berbagai permasalahan, seperti efisiensi yang rendah, rentan terhadap kesalahan, serta keterlambatan dalam proses pengambilan keputusan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi keuangan serta absensi karyawan berbasis web guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan data. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak model Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel 11 dengan database MySQL untuk memastikan keamanan dan kecepatan akses data. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing guna memastikan setiap fitur berfungsi sesuai spesifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengotomatisasi pencatatan transaksi, manajemen keuangan, serta absensi karyawan secara real-time, sehingga meningkatkan efisiensi operasional Warung Jokodolog25.
Co-Authors Aminulloh Achri Biyanda, Margi Ananggadipa Swastyastu, Cempaka Fitri Ana Wati, Seftin Lita Dwi Listyowati, Lita Dwi Pamudi Pamudi, Pamudi Prasista, Nurcahyani Slamet Riyadi, Slamet Riyadi