Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

WEB-GIS untuk Mengetahui Penentuan Relokasi Daerah Terdampak Erupsi Gunung Semeru Ghibran Jhi S, Moch; Vitianingsih, Anik Vega; Riza , M. Syaiful; Fitri Ana Wati, Seftin; Wikanningrum , Anggit
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 4 No 1 (2024): Infotron
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v4i1.21823

Abstract

Gunung Semeru sebagai salah satu gunung berapi yang masih aktif di Indonesia, merupakan potensi ancaman bencana erupsi yang serius bagi wilayah sekitarnya. Oleh karena itu, penentuan lokasi relokasi bagi masyarakat yang terdampak di daerah rawan bencana erupsi merupakan langkah penting dalam mitigasi risiko bencana. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan sebuah Sistem Informasi Geografis (SIG) yang dapat memfasilitasi proses penentuan lokasi relokasi bagi penduduk yang berpotensi terkena dampak erupsi Gunung Semeru. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan sebuah aplikasi sistem Web-GIS yang dapat memberikan informasi yang lebih interaktif dan mudah diakses oleh masyarakat dan Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Lumajang dalam melakukan antisipasi dini dan juga mitigasi bencana. Metode penelitian yang digunakan adalah Overlay Intersect berdasarkan parameter kewasan rawan bencana dan jalur lahar. Aplikasi sistem Web-GIS yang dikembangkan akan menyediakan informasi tentang tata ruang pemukiman di wilayah rawan bencana erupsi, termasuk lokasi relokasi yang direkomendasikan berdasarkan analisis kerentanan dan risiko. Data yang digunakan dalam pegembangan sistem Web-Gis ini berasal Dari BPBD Provinsi Jawa Timur yaitu letak lokasi terdampak lahar dan batas desa hingga kecamatan. Hasil analisa spasial menggunakan Metode Intersect dapat menghasilkan informasi kawasan rawan bencana dan jalur lahar. Sehingga dari hasil penelitian untuk mengetahui penentuan relokasi daerah yang terdampak Kawasan Rawan Bencana nilai akurasi sebesar 68%. ini dapat dijadikan acuan dalam proses mitigasi kesiapsiagaan bencana pada permukiman di daerah sekitar Gunung Semeru agar dapat meminimalisir akibat dari resiko dampak erupsi.
Digital Transformation: An Emphasis Analysis of Enterprise Resource Planning (ERP) Modules in Higher Education Abdul Rezha Efrat Najaf; Fitri Ana Wati, Seftin; Saka Fitri, Anindo
Information Technology International Journal Vol. 1 No. 2 (2023): Information Technology International Journal
Publisher : Magister Teknologi Informasi UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/itij.v1i2.11

Abstract

Industry, and educational institutions in particular, regard digital transformation as a critical information technology. This is due to the fact that educational institutions are required to effectively respond to a multitude of changes, including those associated with digital transformation. This study aims to empirically analyze to the challenges associated with the process of digital transformation, this study examined pertinent scholarly publications, books, and journals. The utilization of the Enterprise Resource Planning (ERP) system in this research endeavors to assess ERP system modules that may be implemented in academic establishments to facilitate the digital transformation process while increasing the efficiency and effectiveness of information resource and technology management. In pursuit of global educational excellence and benchmarks. ERP modules implemented in educational institutions include Competency and Certificate Management, Career Service Management, Student Information Management, Financial and Accounting Management, Asset Management, and E-Learning Management. It is anticipated that the implementation of an ERP system in academic institutions will improve visibility, adaptability, and the capacity to strategize, plan, and operate more effectively. It is crucial to note, however, that many factors must be considered when implementing ERP system modules in academic institutions, including elevated costs, adequate resources, and stakeholder support.
PERANCANGAN UI/UX DESIGN APLIKASI COFFEE CARE DENGAN METODE DESIGN THINKING BERBASIS MOBILE APP PADA CAFÉ PROOF.CO Ayu Pangestuti, Roro; Permatasari, Reisa; Fitri Ana Wati, Seftin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9674

Abstract

Penggunaan metode design thinking menjadi landasan dalam pengembangan aplikasi Coffee Care yang bertujuan untuk membantu pengguna yang mengalami alergi dalam memesan menu di wilayah Mojokerto. Metode ini menekankan pada pemahaman yang mendalam terhadap kebutuhan pengguna dan merancang solusi berdasarkan pengalaman yang dialami. Melalui lima tahapan utama: empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan kemudahan kepada pengguna dalam memilih menu yang aman bagi mereka yang memiliki alergi, serta memberikan rekomendasi tempat kafe yang menyediakan opsi penggantian bahan pada menu minuman. Pengujian dilakukan menggunakan dua metode, yaitu heuristic evaluation dan system usability scale, dengan hasil iterasi kedua menunjukkan peningkatan skor dari 72,5 pada iterasi pertama menjadi 81 setelah dilakukan perbaikan berdasarkan evaluasi heuristic. Ini menunjukkan kesuksesan dalam proses perancangan aplikasi yang berfokus pada kebutuhan pengguna dengan alergi
PEMANFAATAN METODOLOGI PXP DAN PENGUJIAN USER ACCEPTANCE TESTING (UAT) DALAM PENGEMBANGAN WEBSITE E-KAVLING Apriyanti, Narti; Fitri Ana Wati, Seftin; Rezha Efrat Najaf, Abdul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9766

Abstract

Di era kemajuan teknologi, transformasi digital telah menjadi suatu keharusan, terutama dalam dunia bisnis. Penyebaran internet yang semakin menjangkau sebagian besar masyarakat indonesia telah mengubah dunia industri, termasuk industri properti real estate. PT. Mutiara Putri Gemilang merupakan sebuah perusahaan properti yang berlokasi di Jombang, Jawa Timur yang saat ini sedang menghadapi tantangan dalam meningkatkan visibilitas dan efisiensi bisnis dengan mengandalkan sistem manual. Sistem manual tersebut menjadi salah satu faktor yang menghambat kinerja perusahaan dalam meningkatkan profitabilitas. Sehingga dilakukan penelitian ini yang bertujuan untuk mengembangkan website penjualan properti secara online (e-kavling) yang digunakan untuk pencatatan transaksi penjualan perusahaan. Pengembangan website e-kavling menggunakan metode Personal Extreme Programming (PXP) serta diimplementasikan menggunakan framework Laravel. Adapun fitur yang disediakan pada website e-kavling yaitu, penjualan properti disertai validasi berkas pembelian dan unggah bukti pembayaran, daftar properti beserta detailnya, landing page, manajemen properti, serta manajemen transaksi untuk menyetujui pembelian. Pengujian yang dilakukan menggunakan metode Black Box Testing yang menghasilkan status sukses bahwa semua fungsi telah berhasil diuji tanpa kendala. Selain itu pengujian Pengguna Acceptance Testing (UAT) juga dilakukan kepada masing-masing role pengguna dengan menggunakan kuisioner yang disebarkan kepada 13 pengguna, 1 direktur, 1 admin dan mencapai keberhasilan 91% yang menandakan sistem termasuk dalam kategori sangat baik. Penelitian ini berhasil mengembangkan sebuah sistem penjualan yang bermanfaat untuk keberlangsungan bisnis perusahaan dalam memudahkan pencatatan data transaksi sehingga data yang dihasilkan tidak tercecer dan dapat disimpan dengan baik melalui sistem.
PENERAPAN METODE DESIGN THINKING PADA PERANCANGAN UI/UX APLIKASI NILAI RAPOR BERBASIS WEBSITE DI SMA INTEGRAL LUQMAN AL-HAKIM Rijaluddin, Khalid; Cahyo Wibowo, Nur; Fitri Ana Wati, Seftin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10956

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak yang positif pada bidang pendidikan, sehingga dapat mendukung proses pengolahan data di sekolah. Pengolahan data nilai peserta didik pada banyak sekolah masih dilakukan secara konvensional, salah satunya pada SMA Integral Luqman Al-Hakim. Laporan nilai seluruh mata pelajaran dimasukkan satu persatu dengan menggunakan microsoft excel. Hal itu membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mengolah nilai tugas, nilai harian, nilai hasil ulangan hingga menjadi nilai rapor. Guru pun mengeluhkan proses input nilai yang tidak efisien, dikarenakan proses input terbatas pada beberapa komputer dan hanya dapat dilakukan di sekolah. Akibatnya, membuat para guru harus mengantri terlebih dulu. Tujuan adanya penelitian ini untuk menghasilkan antarmuka pengguna yang dapat memenuhi kebutuhan dan kemudahan pengguna, serta memberikan pengalaman yang menyenangkan dan intuitif. Sehingga, diharapkan dapat dijadikan rekomendasi untuk diimplementasikan kedepannya. Penelitian ini menggunakan metode design thinking sebagai pedoman dalam merancang antarmuka pengguna aplikasi nilai rapor. Terdapat 5 tahapan metode design thinking antara lain empathize, define, ideate, prototype, dan test. Adapun untuk mendapatkan feedback dari pengguna maka dilakukanlah usability testing menggunakan system usability scale (SUS). Hasil pengujian antarmuka aplikasi nilai rapor yang diujikan kepada 5 orang guru mendapatkan skor rata-rata sebesar 75,5 yang layak secara usability juga dapat diterima pengguna.
RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI KANDIDAT KARYAWAN BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE SCRUM Achmad Hafidhin, Rizky; Saka Fitri, Anindo; Fitri Ana Wati, Seftin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12421

Abstract

Perkembangan IPTEK semakin masif. Salah satu bidang yang terdampak signifikan adalah ketenagakerjaan. Ketenagakerjaan di Indonesia terus mengalami peningkatan seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk, situasi tersebut menyebabkan ketidaksesuaian antara kualifikasi keahlian tenaga kerja dengan kebutuhan perusahaan. Akibatnya, perusahaan seringkali mengalami kesulitan dalam menemukan tenaga kerja yang sesuai dengan kebutuhan. Sebuah perusahaan yang bergerak dibidang penyediaan SDM dan konsultan IT, berkomitmen membantu perusahaan dari berbagai industri memperoleh tenaga kerja IT yang siap kerja, maka perusahaan tersebut mengembangkan Sistem Rekomendasi Kandidat Karyawan berbasis website, yaitu Togi Resource Management System (TRMS). Namun, terdapat kendala dalam proses bisnis TRMS yang saat ini masih dilakukan secara manual, yaitu dalam proses bisnis pendaftaran dan seleksi kandidat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dirancang dan dibangun sistem baru TRMS sebagai solusi permasalahan perekrutan tenaga kerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem yang dapat mempercepat dan mempermudah proses perekrutan melalui rekomendasi kandidat karyawan. Dalam proses pengembangan TRMS metode Scrum dipilih, yang meliputi tahapan Sprint, antara lain Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, dan Sprint Retrospective. Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh kesimpulan bahwa sistem rekomendasi kandidat karyawan berbasis website dapat berhasil diimplementasikan dan menghasilkan sistem yang dapat merekomendasikan kandidat karyawan, ditunjukkan pada hasil pengujian sistem yang bernilai “Sesuai” pada setiap skenario
TEXT-BASED EMOTION SENTIMENT ANALYSIS DENGAN PENDEKATAN DEEP LEARNING : AKUISISI TIKTOK TERHADAP TOKOPEDIA Pornama, Angga; Agussalim, Agussalim; Fitri Ana Wati, Seftin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12435

Abstract

Akuisisi 75% saham Tokopedia oleh Tiktok memunculkan banyak pro dan kontra. Di samping dampak positif, terdapat kekhawatiran terkait potensi monopoli, dominasi pasar, persaingan tidak sehat, keamanan data pengguna, hingga geopolitik dari China. Pengakusisian Tokopedia juga disinyalir merupakan langkah TikTok untuk mendapatkan izin dagang social commerce meraka. Dengan adanya perdebatan opini publik, dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui respon masyrakat terhadap isu terkait. Diadopsi sentimen berdasar emosi guna memahami konteks dari data. Adapun data yang digunakan berasal dari komentar platform YouTube yang diambil melalui proses scraping di mana didapatkan 3041 baris data setelah proses labeling secara manual. Deep learning dengan model CNN, LSTM, CNN-LSTM, dan LSTM-CNN digunakan sebagai algoritma dalam penelitian dengan melibatkan ektraksi fitur TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document Frequency) untuk vektorisasi kata dan augmentasi untuk menyeimbangkan data. Model CNN menunjukkan performa terbaik dengan akurasi tertinggi sebesar 97.03% pada x3 augmentasi, F1-Score 0.97, precision 0.97, dan recall 0.96. Hal ini menunjukkan bahwa model CNN dapat mengidentifikasi kelas emosi pada data lebih baik dibandingkan dengan model lainnya
Application of Faster R-CNN Deep Learning Method for Rice Plant Disease Detection Pujiono, Halim; Vitianingsih, Anik Vega; Kacung, Slamet; Lidya Maukar, Anastasia; Fitri Ana Wati, Seftin
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v8i2.1165

Abstract

Plant diseases, particularly in staple crops like rice, significantly affect the stability of rice production in Indonesia. Crop failure caused by rice plant diseases present a critical challenge for farmers.  Early diagnosis is crucial for preventing and managing rice diseases, as it facilitates more effective preventive measures, reduces yield losses, and boosts overall agricultural production. This study aims to apply the Faster Region Convolutional Neural Network (Faster R-CNN), a deep learning approach, to detect rice plant diseases. The Grid Search method was employed as a hyperparameter tuning technique to identify the optimal parameter combination for enhancing algorithm performance. Experimental results demonstrate the model's performance, achieving an accuracy rate of 88%, recall and precision of 100%, and an F1 Score of 93%. These findings indicate that the Faster R-CNN method effectively recognizes and classifies rice plant diseases with a high degree of accuracy.
Entity Extraction and Annotation for Job Title and Job Descriptions Using Bert-Based Model Fitri Ana Wati, Seftin; Fitri, Anindo Saka; Putra, Herlambang Haryo; Widodo, Suryo; Aziiza, Arizia Aulia
Inform : Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 10 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Dr. Soetomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25139/inform.v10i1.7367

Abstract

This research paper investigates Named Entity Recognition (NER) within Indonesia’s job vacancy domain, employing state-of-the-art Bert-based models. The study presents a detailed data collection and preprocessing methodology, followed by the Bert-based model’s fine-tuning for enhanced NER. The dataset comprises 48,673 job vacancies collected from the JobStreet website in July 2023, specifically focusing on multi-entity recognition, including job titles and job descriptions. An original annotation algorithm was developed using Python and Laravel for precise entity recognition. In addition, this paper provides an extensive literature review of NER and Bert-based models and discusses their relevance in the context of the Indonesian job market. The outcomes highlight the efficacy of our BERT-based model, attaining an average accuracy of 78.5%, a precision of 79.7%, a recall of 81.1%, and an F1 score of 80.8% in the Named Entity Recognition (NER) task. The study concludes by discussing the implications, limitations, and future directions, underscoring the model’s potential applicability in streamlining job matching and recruitment processes in Indonesia and beyond. This research contributes to the field by providing a robust framework for NER in job vacancies, highlighting the potential for improved job matching, and proposing enhancements for future model development and application in other languages and regions.
PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE WARD AND PEPPARD PADA UMKM ONDE ONDE DARTI SUSILAH Eka Damayanti, Natasya; Maya Safitri, Eristya; Fitri Ana Wati, Seftin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12868

Abstract

UMKM Onde Onde Darti Susilah menghadapi berbagai tantangan dalam meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing di tengah persaingan bisnis yang semakin ketat. Permasalahan utama yang dihadapi meliputi keterbatasan dalam pencatatan data usaha yang masih dilakukan secara manual, kurangnya pemanfaatan teknologi dalam pemasaran, serta ketidakmampuan untuk mengelola permintaan pelanggan dengan efektif. Dalam upaya mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan pendekatan Ward dan Peppard untuk menyusun perencanaan strategis sistem informasi (SI). Analisis lingkungan bisnis internal dilakukan menggunakan Value Chain, sementara faktor eksternal dianalisis menggunakan model Porter’s Five Forces. Berdasarkan hasil wawancara dan observasi, ditemukan bahwa terdapat 10 sistem informasi yang diperlukan untuk mendukung operasional bisnis, di antaranya: 1) Sistem Manajemen Inventaris Bahan Baku, 2) Sistem Manufaktur dan Pengiriman, 3) Aplikasi Pengelolaan Pengiriman, 4) Sistem Stok Barang, 5) Media Sosial (Instagram, Facebook) untuk pemasaran, 6) Sistem Feedback Pelanggan, 7) Aplikasi CRM (Customer Relationship Management), 8) Website untuk Promosi, 9) Aplikasi Pengelolaan Waktu dan Produksi, serta 10) Aplikasi Pengelolaan Pengadaan Bahan. Implementasi sistem informasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, memperluas jangkauan pasar, serta memperkuat hubungan dengan pelanggan, yang pada akhirnya akan meningkatkan daya saing UMKM Onde Onde Darti Susilah.