Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.857
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Inform : Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi SPIRIT JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Informatics, Electrical and Electronics Engineering Information Technology International Journal (ITIJ) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Fitri Ana Wati, Seftin
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
WEB-GIS untuk Mengetahui Penentuan Relokasi Daerah Terdampak Erupsi Gunung Semeru Ghibran Jhi S, Moch; Vitianingsih, Anik Vega; Riza , M. Syaiful; Fitri Ana Wati, Seftin; Wikanningrum , Anggit
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 4 No 1 (2024): Infotron
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v4i1.21823

Abstract

Gunung Semeru sebagai salah satu gunung berapi yang masih aktif di Indonesia, merupakan potensi ancaman bencana erupsi yang serius bagi wilayah sekitarnya. Oleh karena itu, penentuan lokasi relokasi bagi masyarakat yang terdampak di daerah rawan bencana erupsi merupakan langkah penting dalam mitigasi risiko bencana. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan sebuah Sistem Informasi Geografis (SIG) yang dapat memfasilitasi proses penentuan lokasi relokasi bagi penduduk yang berpotensi terkena dampak erupsi Gunung Semeru. Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan sebuah aplikasi sistem Web-GIS yang dapat memberikan informasi yang lebih interaktif dan mudah diakses oleh masyarakat dan Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kabupaten Lumajang dalam melakukan antisipasi dini dan juga mitigasi bencana. Metode penelitian yang digunakan adalah Overlay Intersect berdasarkan parameter kewasan rawan bencana dan jalur lahar. Aplikasi sistem Web-GIS yang dikembangkan akan menyediakan informasi tentang tata ruang pemukiman di wilayah rawan bencana erupsi, termasuk lokasi relokasi yang direkomendasikan berdasarkan analisis kerentanan dan risiko. Data yang digunakan dalam pegembangan sistem Web-Gis ini berasal Dari BPBD Provinsi Jawa Timur yaitu letak lokasi terdampak lahar dan batas desa hingga kecamatan. Hasil analisa spasial menggunakan Metode Intersect dapat menghasilkan informasi kawasan rawan bencana dan jalur lahar. Sehingga dari hasil penelitian untuk mengetahui penentuan relokasi daerah yang terdampak Kawasan Rawan Bencana nilai akurasi sebesar 68%. ini dapat dijadikan acuan dalam proses mitigasi kesiapsiagaan bencana pada permukiman di daerah sekitar Gunung Semeru agar dapat meminimalisir akibat dari resiko dampak erupsi.
Digital Transformation: An Emphasis Analysis of Enterprise Resource Planning (ERP) Modules in Higher Education Abdul Rezha Efrat Najaf; Fitri Ana Wati, Seftin; Saka Fitri, Anindo
Information Technology International Journal Vol. 1 No. 2 (2023): Information Technology International Journal
Publisher : Magister Teknologi Informasi UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/itij.v1i2.11

Abstract

Industry, and educational institutions in particular, regard digital transformation as a critical information technology. This is due to the fact that educational institutions are required to effectively respond to a multitude of changes, including those associated with digital transformation. This study aims to empirically analyze to the challenges associated with the process of digital transformation, this study examined pertinent scholarly publications, books, and journals. The utilization of the Enterprise Resource Planning (ERP) system in this research endeavors to assess ERP system modules that may be implemented in academic establishments to facilitate the digital transformation process while increasing the efficiency and effectiveness of information resource and technology management. In pursuit of global educational excellence and benchmarks. ERP modules implemented in educational institutions include Competency and Certificate Management, Career Service Management, Student Information Management, Financial and Accounting Management, Asset Management, and E-Learning Management. It is anticipated that the implementation of an ERP system in academic institutions will improve visibility, adaptability, and the capacity to strategize, plan, and operate more effectively. It is crucial to note, however, that many factors must be considered when implementing ERP system modules in academic institutions, including elevated costs, adequate resources, and stakeholder support.
PERANCANGAN UI/UX DESIGN APLIKASI COFFEE CARE DENGAN METODE DESIGN THINKING BERBASIS MOBILE APP PADA CAFÉ PROOF.CO Ayu Pangestuti, Roro; Permatasari, Reisa; Fitri Ana Wati, Seftin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9674

Abstract

Penggunaan metode design thinking menjadi landasan dalam pengembangan aplikasi Coffee Care yang bertujuan untuk membantu pengguna yang mengalami alergi dalam memesan menu di wilayah Mojokerto. Metode ini menekankan pada pemahaman yang mendalam terhadap kebutuhan pengguna dan merancang solusi berdasarkan pengalaman yang dialami. Melalui lima tahapan utama: empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan kemudahan kepada pengguna dalam memilih menu yang aman bagi mereka yang memiliki alergi, serta memberikan rekomendasi tempat kafe yang menyediakan opsi penggantian bahan pada menu minuman. Pengujian dilakukan menggunakan dua metode, yaitu heuristic evaluation dan system usability scale, dengan hasil iterasi kedua menunjukkan peningkatan skor dari 72,5 pada iterasi pertama menjadi 81 setelah dilakukan perbaikan berdasarkan evaluasi heuristic. Ini menunjukkan kesuksesan dalam proses perancangan aplikasi yang berfokus pada kebutuhan pengguna dengan alergi
PEMANFAATAN METODOLOGI PXP DAN PENGUJIAN USER ACCEPTANCE TESTING (UAT) DALAM PENGEMBANGAN WEBSITE E-KAVLING Apriyanti, Narti; Fitri Ana Wati, Seftin; Rezha Efrat Najaf, Abdul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9766

Abstract

Di era kemajuan teknologi, transformasi digital telah menjadi suatu keharusan, terutama dalam dunia bisnis. Penyebaran internet yang semakin menjangkau sebagian besar masyarakat indonesia telah mengubah dunia industri, termasuk industri properti real estate. PT. Mutiara Putri Gemilang merupakan sebuah perusahaan properti yang berlokasi di Jombang, Jawa Timur yang saat ini sedang menghadapi tantangan dalam meningkatkan visibilitas dan efisiensi bisnis dengan mengandalkan sistem manual. Sistem manual tersebut menjadi salah satu faktor yang menghambat kinerja perusahaan dalam meningkatkan profitabilitas. Sehingga dilakukan penelitian ini yang bertujuan untuk mengembangkan website penjualan properti secara online (e-kavling) yang digunakan untuk pencatatan transaksi penjualan perusahaan. Pengembangan website e-kavling menggunakan metode Personal Extreme Programming (PXP) serta diimplementasikan menggunakan framework Laravel. Adapun fitur yang disediakan pada website e-kavling yaitu, penjualan properti disertai validasi berkas pembelian dan unggah bukti pembayaran, daftar properti beserta detailnya, landing page, manajemen properti, serta manajemen transaksi untuk menyetujui pembelian. Pengujian yang dilakukan menggunakan metode Black Box Testing yang menghasilkan status sukses bahwa semua fungsi telah berhasil diuji tanpa kendala. Selain itu pengujian Pengguna Acceptance Testing (UAT) juga dilakukan kepada masing-masing role pengguna dengan menggunakan kuisioner yang disebarkan kepada 13 pengguna, 1 direktur, 1 admin dan mencapai keberhasilan 91% yang menandakan sistem termasuk dalam kategori sangat baik. Penelitian ini berhasil mengembangkan sebuah sistem penjualan yang bermanfaat untuk keberlangsungan bisnis perusahaan dalam memudahkan pencatatan data transaksi sehingga data yang dihasilkan tidak tercecer dan dapat disimpan dengan baik melalui sistem.
PENERAPAN METODE DESIGN THINKING PADA PERANCANGAN UI/UX APLIKASI NILAI RAPOR BERBASIS WEBSITE DI SMA INTEGRAL LUQMAN AL-HAKIM Rijaluddin, Khalid; Cahyo Wibowo, Nur; Fitri Ana Wati, Seftin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10956

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak yang positif pada bidang pendidikan, sehingga dapat mendukung proses pengolahan data di sekolah. Pengolahan data nilai peserta didik pada banyak sekolah masih dilakukan secara konvensional, salah satunya pada SMA Integral Luqman Al-Hakim. Laporan nilai seluruh mata pelajaran dimasukkan satu persatu dengan menggunakan microsoft excel. Hal itu membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mengolah nilai tugas, nilai harian, nilai hasil ulangan hingga menjadi nilai rapor. Guru pun mengeluhkan proses input nilai yang tidak efisien, dikarenakan proses input terbatas pada beberapa komputer dan hanya dapat dilakukan di sekolah. Akibatnya, membuat para guru harus mengantri terlebih dulu. Tujuan adanya penelitian ini untuk menghasilkan antarmuka pengguna yang dapat memenuhi kebutuhan dan kemudahan pengguna, serta memberikan pengalaman yang menyenangkan dan intuitif. Sehingga, diharapkan dapat dijadikan rekomendasi untuk diimplementasikan kedepannya. Penelitian ini menggunakan metode design thinking sebagai pedoman dalam merancang antarmuka pengguna aplikasi nilai rapor. Terdapat 5 tahapan metode design thinking antara lain empathize, define, ideate, prototype, dan test. Adapun untuk mendapatkan feedback dari pengguna maka dilakukanlah usability testing menggunakan system usability scale (SUS). Hasil pengujian antarmuka aplikasi nilai rapor yang diujikan kepada 5 orang guru mendapatkan skor rata-rata sebesar 75,5 yang layak secara usability juga dapat diterima pengguna.
Application of Faster R-CNN Deep Learning Method for Rice Plant Disease Detection Pujiono, Halim; Vitianingsih, Anik Vega; Kacung, Slamet; Lidya Maukar, Anastasia; Fitri Ana Wati, Seftin
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v8i2.1165

Abstract

Plant diseases, particularly in staple crops like rice, significantly affect the stability of rice production in Indonesia. Crop failure caused by rice plant diseases present a critical challenge for farmers.  Early diagnosis is crucial for preventing and managing rice diseases, as it facilitates more effective preventive measures, reduces yield losses, and boosts overall agricultural production. This study aims to apply the Faster Region Convolutional Neural Network (Faster R-CNN), a deep learning approach, to detect rice plant diseases. The Grid Search method was employed as a hyperparameter tuning technique to identify the optimal parameter combination for enhancing algorithm performance. Experimental results demonstrate the model's performance, achieving an accuracy rate of 88%, recall and precision of 100%, and an F1 Score of 93%. These findings indicate that the Faster R-CNN method effectively recognizes and classifies rice plant diseases with a high degree of accuracy.
Entity Extraction and Annotation for Job Title and Job Descriptions Using Bert-Based Model Fitri, Anindo Saka; Fitri Ana Wati, Seftin; Putra, Herlambang Haryo; Widodo, Suryo; Aziiza, Arizia Aulia
Inform : Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 10 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Dr. Soetomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25139/inform.v10i1.7367

Abstract

This research paper investigates Named Entity Recognition (NER) within Indonesia’s job vacancy domain, employing state-of-the-art Bert-based models. The study presents a detailed data collection and preprocessing methodology, followed by the Bert-based model’s fine-tuning for enhanced NER. The dataset comprises 48,673 job vacancies collected from the JobStreet website in July 2023, specifically focusing on multi-entity recognition, including job titles and job descriptions. An original annotation algorithm was developed using Python and Laravel for precise entity recognition. In addition, this paper provides an extensive literature review of NER and Bert-based models and discusses their relevance in the context of the Indonesian job market. The outcomes highlight the efficacy of our BERT-based model, attaining an average accuracy of 78.5%, a precision of 79.7%, a recall of 81.1%, and an F1 score of 80.8% in the Named Entity Recognition (NER) task. The study concludes by discussing the implications, limitations, and future directions, underscoring the model’s potential applicability in streamlining job matching and recruitment processes in Indonesia and beyond. This research contributes to the field by providing a robust framework for NER in job vacancies, highlighting the potential for improved job matching, and proposing enhancements for future model development and application in other languages and regions.
PERENCANAAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE WARD AND PEPPARD PADA UMKM ONDE ONDE DARTI SUSILAH Eka Damayanti, Natasya; Maya Safitri, Eristya; Fitri Ana Wati, Seftin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12868

Abstract

UMKM Onde Onde Darti Susilah menghadapi berbagai tantangan dalam meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing di tengah persaingan bisnis yang semakin ketat. Permasalahan utama yang dihadapi meliputi keterbatasan dalam pencatatan data usaha yang masih dilakukan secara manual, kurangnya pemanfaatan teknologi dalam pemasaran, serta ketidakmampuan untuk mengelola permintaan pelanggan dengan efektif. Dalam upaya mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan pendekatan Ward dan Peppard untuk menyusun perencanaan strategis sistem informasi (SI). Analisis lingkungan bisnis internal dilakukan menggunakan Value Chain, sementara faktor eksternal dianalisis menggunakan model Porter’s Five Forces. Berdasarkan hasil wawancara dan observasi, ditemukan bahwa terdapat 10 sistem informasi yang diperlukan untuk mendukung operasional bisnis, di antaranya: 1) Sistem Manajemen Inventaris Bahan Baku, 2) Sistem Manufaktur dan Pengiriman, 3) Aplikasi Pengelolaan Pengiriman, 4) Sistem Stok Barang, 5) Media Sosial (Instagram, Facebook) untuk pemasaran, 6) Sistem Feedback Pelanggan, 7) Aplikasi CRM (Customer Relationship Management), 8) Website untuk Promosi, 9) Aplikasi Pengelolaan Waktu dan Produksi, serta 10) Aplikasi Pengelolaan Pengadaan Bahan. Implementasi sistem informasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, memperluas jangkauan pasar, serta memperkuat hubungan dengan pelanggan, yang pada akhirnya akan meningkatkan daya saing UMKM Onde Onde Darti Susilah.
Penerapan Metode Waterfall pada Sistem Manajemen Keuangan dan Absensi Karyawan Berbasis Web, Studi Kasus:Warung Jokodolog25 Surabaya Aminulloh Achri Biyanda, Margi; Vega Vitianingsih, Anik; Syahadiyanti, Litafira; Pamudi, Pamudi; Fitri Ana Wati, Seftin
SPIRIT Vol 17, No 1 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i1.374

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan dalam berbagai sektor, termasuk dunia bisnis. Namun, masih banyak usaha kecil dan menengah yang bergantung pada pencatatan manual dalam operasionalnya, seperti yang terjadi di Warung Jokodolog25 Surabaya. Pencatatan transaksi dan absensi karyawan yang dilakukan secara manual menimbulkan berbagai permasalahan, seperti efisiensi yang rendah, rentan terhadap kesalahan, serta keterlambatan dalam proses pengambilan keputusan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi keuangan serta absensi karyawan berbasis web guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pencatatan data. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak model Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel 11 dengan database MySQL untuk memastikan keamanan dan kecepatan akses data. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing guna memastikan setiap fitur berfungsi sesuai spesifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengotomatisasi pencatatan transaksi, manajemen keuangan, serta absensi karyawan secara real-time, sehingga meningkatkan efisiensi operasional Warung Jokodolog25.
Emotion-Based Multi-Class Sentiment Analysis Of FirstMedia Customers Reviews Using SVM With Kernel Comparison Ongko, Bagus Kustiono; Vitianingsih, Anik Vega; Cahyono, Dwi; Lidya Maukar, Anastasia; Fitri Ana Wati, Seftin
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 10 No. 1 (2026): Article Research January 2026
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v10i1.15644

Abstract

The advancement of digital technology has made users increasingly reliant on online services, with user reviews serving as an essential resource for evaluating the quality of service provided by companies such as FirstMedia. However, these valuable data have not undergone comprehensive analysis to assess users’ emotional responses. This study aims to classify FirstMedia customers’ emotions into four categories (joy, sadness, anger, and neutral) and to evaluate the Support Vector Machine (SVM) method using four different kernel functions. Most existing studies primarily focus on polarity-based sentiment analysis and do not explicitly examine multi-emotion classification or kernel comparison in machine learning models. A total of 4,001 reviews were collected through web scraping from the Google Play Store and the X app and processed through several preprocessing steps. Emotion classification was conducted using the NRC Indonesian Emotion Lexicon, while word significance was determined using TF-IDF weighting. After preprocessing, 3,069 labeled reviews were retained and distributed as 1,065 neutral, 748 anger, 692 joy, and 564 sadness reviews, which were used for emotion classification. Model performance was evaluated using a hold-out validation scheme with an 80:20 train-test split and assessed through a confusion matrix. To address class imbalance, undersampling was applied, resulting in a balanced dataset for model training. The evaluation results show that the Linear kernel achieved the highest performance, with an accuracy of 82.63%, precision of 82.86%, recall of 82.63%, and an F1-score of 82.60%, outperforming the Gaussian, Polynomial, and Sigmoid kernels. This study demonstrates that multi-emotion sentiment analysis provides a more comprehensive understanding of user perceptions beyond conventional sentiment polarity, thereby supporting more informed evaluations of digital service quality.  
Co-Authors Abdul Rezha Efrat Najaf Aminulloh Achri Biyanda, Margi Anik Vega Vitianingsih Apriyanti, Narti Arya Darmansyah, Mochammad Dzikri Ayu Pangestuti, Roro Aziiza, Arizia Aulia Cahyo Wibowo, Nur DWI CAHYONO Eka Damayanti, Natasya Fitri, Anindo Saka Ghibran Jhi S, Moch Lidya Maukar, Anastasia Lita Dwi Listyowati, Lita Dwi Maya Safitri, Eristya Ongko, Bagus Kustiono Pamudi Pamudi, Pamudi Permatasari, Reisa Pujiono, Halim Putra, Herlambang Haryo Rijaluddin, Khalid Riza , M. Syaiful Saka Fitri, Anindo Slamet Kacung, Slamet Suryo Widodo Vega Vitianingsih, Anik Wikanningrum , Anggit Yuliani, SY.