Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Elektro
Ginting, Bersiap
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISA PENGARUH PENAMBAHAN REFLEKTOR CERMIN DATAR TERHADAP DAYA OUTPUT PADA PLTS Susanti, Indah; Ginting, Bersiap; Nurhaida, Nurhaida; Mutiar, Mutiar; Gitriadi, Heru
Jurnal Teknik Elektro Vol 13 No 2 (2023): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36546/jte.v13i2.986

Abstract

Sel surya sebagai unit PLTS memiliki kendala daya keluaran yang kurang optimal, yang sangat tergantung dengan kondisi alam. Oleh karena itu perlu pengoptimalan daya keluaran yang dihasilkan oleh sel surya, yaitu salah satu metode pengoptimalan sel surya adalah dengan menggunakan cermin datar pemantul sinar matahari atau reflektor. Penelitian ini dilakukan dengan cara mengumpulkan data-data terkait yang diperlukan kemudian melakukan pehitungan secara manual menggunakan persaman. Nilai rata-rata daya output hasil perhitungan tanpa reflektor sebesar 20,17W dengan reflektor sebesar 21,49W mengalami peningkatan daya sebesar 1,32W. Nilai rata-rata daya output dengan variasi jumlah reflektor didapatkan hasil perhitungan dengan satu reflektor sebesar 21,26 W, dengan dua reflektor sebesar 22,50 W, dengan tiga reflektor sebesar 23,42W. Nilai rata-rata daya output dengan variasi sudut reflektor dengan perhitungan yaitu sudut 40° sebesar 23,08W, sudut 50° sebesar 23,72W, sudut 60°sebesar 25,72W, sudut 70°sebesar 25,13W, sudut 80°sebesar 23,88W. Nilai daya output mengalami peningkatan dengan penambahan reflektor.
IMPLEMENTASI DAN PENYULUHAN TEKNOLOGI TEPAT GUNA DETEKSI DIABETES DENGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE BERBASIS INTERNET OF THING PADA PUSKESMAS MAKRAYU PALEMBANG Nurdin, Ali; Mujur Rose, Martinus; Ginting, Bersiap; Sholihin, Sholihin; Siswandi, Siswandi
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 8, No 11 (2025): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v8i11.4084-4094

Abstract

Salah satu tantangan sebagai anak bangsa adalah mengembangkan dan membuat alat untuk membantu layanan kesehatan agar dapat berkembang mengikuti dengan perkembangan teknologi, yaitu dengan membuat alat pendeteksi diabetes dengan artificial intelligence.Permasalahan pada pengguna memiliki keterbatasan dalam membedakan warna,baik karena factor pencahayaan, gangguan penglihatan, atau perbedaan persepsi warna.Teknologi image processing hadir sebagai solusi dengan memanfaatkan kamera untuk menangkap citra strip, kemudian diproses secara digital agar hasil yang ditampilkan menjadi lebih akurat dan konsisten.Berdasarkan hal tersebut, maka dibuat sebuah alat pendeteksi diabetes dengan menggunakan strip urine. Seiring dengan kemajuan teknologi, dibutuhkan inovasi yang relevan dan adaptif terhadap perkembangan zaman. Pemanfaatkan teknologi yang saat ini banyak diminati oleh berbagai kalangan, yaitu Artificial Intelligence, guna meningkatkan efektivitas dan akurasi dalam proses pendeteksian diabetes secara otomatis. Puskesmas Makrayu Palembang telah mengadopsi pendekatan diagnosis holistik untuk pasien diabetes tipe 2 dengan komplikasi neuropati, termasuk tinjauan patogenesis, gejala klinis, dan penatalaksanaan, Keterbatasan fasilitas deteksi dini, Minimnya alat diagnostik canggih menyebabkan ketergantungan pada pemeriksaan glukosa darah konvensional yang kurang responsif terhadap prediksi komplikasi.Implementasi machine learning untuk klasifikasi diabetes mencapai akurasi 79%, membuktikan kesiapan dasar adopsi AI. IoT dalam kesehatan: Inisiatif aplikasi Android untuk manajemen diabetes telah berhasil meningkatkan pemantauan mandiri pasien, namun belum terintegrasi dengan sistem klinis.
Co-Authors Ali Nurdin Gitriadi, Heru Indah Susanti Mujur Rose, Martinus Mutiar, Mutiar Nurhaida Nurhaida Sholihin Sholihin Siswandi Siswandi, Siswandi