Fitrah Eka Susilawati
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Rancang Bangun Aplikasi Pengelolaan Data Tpa Al-Huda Baebunta Berbasis Desktop Lutfiah; Fitrah Eka Susilawati
BANDWIDTH: Journal of Informatics and Computer Engineering Vol. 2 No. 1 (2024)
Publisher : Perkumpulan Dosen Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53769/bandwidth.v2i1.596

Abstract

Tujuan penelitian dalam penelitian ini Rancang Bangun Aplikasi Pengelolaan Data TPA Al-Huda Baebunta Berbasis Desktop. Aplikasi ini dirancang menggunakan pendekatan UML (Unified Modelling Language) yang didesain menggunakan aplikasi online draw.io. Sedangkan dalam merancang interface aplikasi ini menggunakan aplikasi balsamiq mockups 3. Pembuatan aplikasi ini dibangun menggunakan beberapa software yaitu XAMPP dan Visual Studio 2012. Aplikasi ini telah teruji dengan menggunakan black box testing dan hasil yang bisa disimpulkan adalah semua komponen dalam sistem aplikasi berjalan sesuai fungsinya. Hasil akhir penelitian ini yakni menghasilkan sebuah Aplikasi Pengelolaan Data TPA Al-Huda Baebunta Berbasis Desktop
Teknik Markerless-Based Face Tracking untuk Deteksi Dinamika Wajah dalam Pembuatan Filter Visual 2D dan 3D Arief, M.Ilham; Risna Sari; Fitrah Eka Susilawati
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 2 No 1 (2025): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v2i1.112

Abstract

Metode marker-based tracking merupakan metode yang memanfaatkan marker, sedangkan Metode markerless-based tracking merupakan metode yang tidak menggunakan marker dalam pembuatan AR. Didalam metode markerless-based tracking terdapat teknik face tracker. pada penelitian terdahulu belum ada yang membahas tentang perbandingan efektifitas terhadap ketepatan dan akurasi keberhasilan dari penggunaan teknik face tracker maka dari itu tujuan dalam penelitian ini yaitu melakukan pengujian perbandingan efektifitas terhadap ketepatan dan akurasi keberhasilan dengan penerapan metode markerless based tracking teknik face tracker dalam mendeteksi pergerakan wajah pada AR 2D dan 3D. Dengan parameter pengujian intensitas cahaya 20 Lux, 40 Lux, dan 60 Lux dengan warna cahaya WRGB, Posisi sudut wajah 30o dan 60o, jarak wajah dari kamera 50 cm, 100cm, dan 150cm, Hasil perbandingan akurasi keberhasilan yang unggul yaitu berada pada jarak 50 cm; dengan tingkat akurasi untuk AR 2D 93,22% dan 3D 96,63%. disimpulkan bahwa metode markerless-based tracking, Teknik face tracker bekerja maksimal di 3D di bandingkan 2D. Metode UEQ hasil dari pengujian ini menyatakan bahwa dengan hasil yaitu interestingness 1.865, perspicuity 1.683, efficiency 1.550, dependability 1.638, stimulasi 1.500, novelty 1.013. kualitas dengan nilai daya tarik 1.68, kualitas pragmatis 1.56, kualitas hedonis 1.26. Kesimpulan penelitian ini bahwa deteksi wajah AR 2D dan 3D memiliki evaluasi positif dari segi pengalaman pengguna dan kualitas.