Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITAKU Jurnal Informasi dan Teknologi (JITU)
Arief, M.Ilham
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Efektifitas Teknologi Website Sebagai Media Informasi Desa Syafriadi, Syafriadi; Nirsal; Arief, M.Ilham
Jurnal Ilmiah Teknologi Informatika Vol 2 No 2 (2024): JITAKU: Jurnal Ilmiah Teknologi Informatika UNCP
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitaku.v2i2.78

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun website pada Desa Bungapati Kecamatan Tanalili Kabupaten Luwu Utara dimana sistem pelayanan informasi saat ini tang diterapkan pada desa bungapati 50% mengunakan sistem konvensional dan 50% memanfaatakan media sosial, facebook dan whatsapp namun sebagian masyarakat masih banyak yang mendatangi kantor desa untuk mendapatkan informasi, website ini bertujuan untuk menghimpun informasi bagi masyarakat desa dan publik secara umum. Jenis penelitian yang digunakan yaitu Research and Development (R & D). Adapun metode pengumpulan data yang digunakan yaitu observasi, wawancara, dokumentasi dan studi pustaka. Pembuatan website desa ini menggunakan media pendukung CMS Wordpress. Hasil dari penelitian ini menghasilkan program website desa yang dapat digunakan oleh masyarakat untuk mempermudah mendapatkan informasi yang terkait. Pengujian yang digunakan pada website ini menggunakan metode pengujian blackbox.
Optimasi Clustering Kualitas Air Menggunakan Principle Component Analysis Sari, Risna; Arief, M.Ilham; Yasir, Fajar Novriansyah
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 1 No 3 (2024): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v1i3.88

Abstract

Air merupakan sumber utama kehidupan manusia. Jika air terkontaminasi oleh zat berbahaya, kualitas air dapat dianggap tidak layak untuk digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengelompokkan indeks kualitas air menggunakan algoritma unsupervised learning. Pengelompokkan ini dilakukan berdasarkan parameter kualitas air yaitu suhu, DO, pH, Conduktivity dan BOD yang nantinya akan dikelolah datanya menggunkan metode k-means clustering dan reduksi dimensi menggunakan analisis komponen utama (principle component analysis). Modelling k-means digabungkan dengan PCA menghasilkan nilai evaluasi matriks yaitu Shilhouette memberikan nilai 0.88. Hasil dari clustering ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pemangku kepentingan untuk menghasilkan kualitas air yang lebih maksimal untuk keberlangsungan hidup yang lebih baik
Teknik Markerless-Based Face Tracking untuk Deteksi Dinamika Wajah dalam Pembuatan Filter Visual 2D dan 3D Arief, M.Ilham; Risna Sari; Fitrah Eka Susilawati
Jurnal Informasi dan Teknologi Vol 2 No 1 (2025): JITU: Jurnal Informasi dan Teknologi Universitas Cokroaminoto Palopo
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/jitu.v2i1.112

Abstract

Metode marker-based tracking merupakan metode yang memanfaatkan marker, sedangkan Metode markerless-based tracking merupakan metode yang tidak menggunakan marker dalam pembuatan AR. Didalam metode markerless-based tracking terdapat teknik face tracker. pada penelitian terdahulu belum ada yang membahas tentang perbandingan efektifitas terhadap ketepatan dan akurasi keberhasilan dari penggunaan teknik face tracker maka dari itu tujuan dalam penelitian ini yaitu melakukan pengujian perbandingan efektifitas terhadap ketepatan dan akurasi keberhasilan dengan penerapan metode markerless based tracking teknik face tracker dalam mendeteksi pergerakan wajah pada AR 2D dan 3D. Dengan parameter pengujian intensitas cahaya 20 Lux, 40 Lux, dan 60 Lux dengan warna cahaya WRGB, Posisi sudut wajah 30o dan 60o, jarak wajah dari kamera 50 cm, 100cm, dan 150cm, Hasil perbandingan akurasi keberhasilan yang unggul yaitu berada pada jarak 50 cm; dengan tingkat akurasi untuk AR 2D 93,22% dan 3D 96,63%. disimpulkan bahwa metode markerless-based tracking, Teknik face tracker bekerja maksimal di 3D di bandingkan 2D. Metode UEQ hasil dari pengujian ini menyatakan bahwa dengan hasil yaitu interestingness 1.865, perspicuity 1.683, efficiency 1.550, dependability 1.638, stimulasi 1.500, novelty 1.013. kualitas dengan nilai daya tarik 1.68, kualitas pragmatis 1.56, kualitas hedonis 1.26. Kesimpulan penelitian ini bahwa deteksi wajah AR 2D dan 3D memiliki evaluasi positif dari segi pengalaman pengguna dan kualitas.
Co-Authors Fajar Novriansyah Yasir Fitrah Eka Susilawati Nirsal Risna Sari Sari, Risna Syafriadi Syafriadi