Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer J-Intech (Journal of Information and Technology)
Ibnu, Mohammad
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

 1 
Rancang Bangun Telemetri Mobil Listrik Apatte62 Brawijaya berbasis IoT dan GPS secara Realtime Ibnu, Mohammad; Budi, Agung Setia
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam dunia balap seperti formula one, telemetri merupakan teknologi yang sangat penting dalam mementukan strategi balap dalam memaksimalkan kinerja kendaraan dalam meraih kemenangan. Tim Apatte62 Brawijaya saat ini masih menggunakan perhitungan manual dimana memiliki keterbatasan terkait keakuratan data dalam menentukan strategi balap, dengan adanya telemetri pada diharapkan dapat meningkatkan kinerja kendaraan dan meraih keunggulan. Pada penelitian ini dikembangkan sistem untuk monitoring keadaan kendaraan dengan sensor tegangan, arus, suhu, dan lokasi secara realtime dengan firebase realtime database sebagai logging data. Sistem telemetri menggunakan ESP32 untuk menghubungkan sensor ADS1115 sebagai pembacaan arus dan tegangan, DHT11 dalam membaca suhu, dan GPS NEO-6M untuk mengambil lokasi. Sistem telemetri ini mendeteksi tegangan dan arus mencapai akurasi 96,23%. Pembacaan suhu ruang pada sensor DHT11 akurasi sebesar 94,35%. Sistem telemetri dapat membaca lokasi dengan akurasi sebesar 99,997% menggunakan GPS NEO-6M. Data hasil pembacaan sensor tersebut dapat dikirim melalui internet ke firebase dengan rata-rata waktu pengiriman sebesar 617,2 ms, dan data tersebut berhasil ditransmisikan 100% ke firebase menggunakan ESP32, hasil pembacaan sensor tersebut ditampilkan di website. Dengan demikian, sistem ini dapat mengambil informasi kendaraan selama balapan lebih efektif karena dapat membaca keadaan kendaraan secara realtime dan data tersebut dapat digunakan untuk penentuan strategi balap dalam memaksimalkan potensi kendaraan.
Co-Authors Agung Setia Budi, Agung Setia Arief Andy Soebroto Brilliansyach, Raihan Fikri Hendra Darmawan Indriati Indriati Nurannisa, Nadhira Nurul Hidayat Rizal Setya Perdana Vasya, M Azka Obila