Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Fernando, Samuel
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Procedural Content Generation Dalam Gim Dungeon Crawler Menggunakan Algoritma Random Walk dan Binary Space Partitioning Fernando, Samuel; Jonemaro, Eriq Muhammad Adams; Akbar, Muhammad Aminul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jurnal ini akan dipublikasikan pada Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK)
KLASIFIKASI BERITA HOAKS KAMPANYE PEMILIHAN UMUM (PEMILU) 2024 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Fernando, Samuel; Voutama, Apriade; Andri Hendriadi, Ade
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9400

Abstract

Internet telah menjadi media informasi yang terkenal di berbagai bidang, termasuk pencarian berita, foto, ulasan produk, layanan masyarakat, film, dan lainnya. Semua ini disajikan melalui sumber berbagi seperti berita, media sosial, dan blog. Blog dan website sering disebut sebagai sumber berita. Berita dapat memiliki perspektif netral, negatif, atau positif. Dalam era informasi digital yang berkembang pesat, berita dan informasi menyebar dengan cepat melalui platform internet. Pada masa pemilihan umum (pemilu), banyak buzzer penyebar berita hoaks yang muncul untuk mengelabui masyarakat demi kepentingan pribadi dan terkadang merugikan beberapa calon legislative ataupun partai politik. Permasalahan ini dapat diselesaikan dengan menggunakan text mining yang mengklasifikasikan judul berita menggunakan algoritma naïve bayes dan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) dan menggunakan rapidminer sebagai alat pengujian. Algoritma naïve bayes dan metode KDD ini sering digunakan dan dianggap sangat baik dalam mengklasifikasikan dataset dengan jumlah yang besar. Hal ini menimbulkan tantangan baru dalam membedakan berita hoaks dan fakta.. Hasil penelitian ini akan menunjukkan nilai tertinggi dari akurasi sebesar 89.54% , nilai tertinggi presisi sebesar 86.44% dan nilai tertinggi dari recall sebesar 82.00%.
Visualisasi Data Produksi Perikanan Tangkap Kota Palangka Raya Tahun 2020-2022 Menggunakan QGIS Rinsaghi, Yudha; Wirayuda, Akbar; Pebrian Siregar, Efrandi; Fernando, Samuel; Grivaldi, Antonio Delano; Kristianti, Novera
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9876

Abstract

Kota Palangka Raya, yang merupakan ibu kota Provinsi Kalimantan Tengah, memiliki potensi besar untuk mengembangkan sektor perikanan. Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan data produksi perikanan tangkap di Kota Palangka Raya selama tahun 2020 hingga 2022 dengan menggunakan QGIS. Data produksi perikanan tangkap diperoleh dari Dinas Perikanan Kota Palangka Raya. Data tersebut diolah dan dianalisis dengan menggunakan Microsoft Excel, kemudian divisualisasikan melalui QGIS. Hasil visualisasi ini dapat digunakan sebagai dasar pertimbangan dalam pengambilan kebijakan terkait pengelolaan perikanan di Kota Palangka Raya.
Co-Authors Akbar, Muhammad Aminul Andri Hendriadi, Ade Apriade Voutama Grivaldi, Antonio Delano Jonemaro, Eriq Muhammad Adams Kristianti, Novera Pebrian Siregar, Efrandi Rinsaghi, Yudha Wirayuda, Akbar