Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) SOROT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Informatics and Communication Technology (JICT)
Zuki Pristiantoro Putro
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Mathematics Mechanical Engineering Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
AILoan: Aplikasi Peminjaman Barang Sebagai Pencegahan Peluang Kehilangan Barang Unit Dukungan Teknologi Informasi Menggunakan Algoritma YoloV4 Lestari, Mega; Adidrana, Demi; Putro, Zuki Pristiantoro
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 6 No. 1 (2024)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/jict.v6i1.309

Abstract

Telkom University Jakarta atau yang dikenal dengan nama TelU Jakarta merupakan perguruan tinggi Jakartayang resmi bergabung dengan Telkom University. Adapun salah satu unit yang berada di TelkomUniversityJakarta yaitu Dukungan Teknologi Informasi atau yang dikenal dengan nama DTI. Berdasarkan tujuan utamadari DTI yaitu dapat mendukung perkembangan akademik dan administratif universitas melalui implementasiteknologi modern. Aplikasi pinjaman barang DTI masih bersifat localhost dan tidak ada pemeriksaan barangsecara detail saat peminjam melakukan pengembalian barang, sehingga sering sekali barang yang telah dipinjamtidak dikembalikan secara lengkap. Sehingga dibutuhkan suatu sistem aplikasi dengan menerapkan teknologimodern salah satu teknologi modern tersebut ialah teknologi artificial intelligence dengan menggunakanOpenCV. Tujuan pada penelitian ini yaitu mengimplementasikan aplikasi peminjaman barang AILoan berjalanefisien dan efektif untuk unit DTI. Adapun manfaat pada penelitian ini yaitu aplikasi AILoan sebagaipencegahan peluang kehilangan barang unit DTI. Aplikasi AILoan dibuat dengan menggunakan android studio, bahasa pemrograman java dan aplikasi AILoan memanfaatkan teknologi artificial intelligence OpenCVdenganalgoritma YoloV4. Aplikasi AILoan menerapkan metode waterfall dan uml. Berdasarkan hasil pengujianblackbox aplikasi AILoan menunjukkan 100% berhasil dan pengujian akurasi deteksi barang menghasilkannilai 100% Sehingga menunjukkan kinerja sistem yang sangat baik sehingga layak untuk dioperasionalkan diunit DTI.
AILoan: Aplikasi Peminjaman Barang Sebagai Pencegahan Peluang Kehilangan Barang Unit Dukungan Teknologi Informasi Menggunakan Algoritma YoloV4 Lestari, Mega; Adidrana, Demi; Putro, Zuki Pristiantoro
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 6 No. 1 (2024)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/jict.v6i1.309

Abstract

Telkom University Jakarta atau yang dikenal dengan nama TelU Jakarta merupakan perguruan tinggi Jakartayang resmi bergabung dengan Telkom University. Adapun salah satu unit yang berada di TelkomUniversityJakarta yaitu Dukungan Teknologi Informasi atau yang dikenal dengan nama DTI. Berdasarkan tujuan utamadari DTI yaitu dapat mendukung perkembangan akademik dan administratif universitas melalui implementasiteknologi modern. Aplikasi pinjaman barang DTI masih bersifat localhost dan tidak ada pemeriksaan barangsecara detail saat peminjam melakukan pengembalian barang, sehingga sering sekali barang yang telah dipinjamtidak dikembalikan secara lengkap. Sehingga dibutuhkan suatu sistem aplikasi dengan menerapkan teknologimodern salah satu teknologi modern tersebut ialah teknologi artificial intelligence dengan menggunakanOpenCV. Tujuan pada penelitian ini yaitu mengimplementasikan aplikasi peminjaman barang AILoan berjalanefisien dan efektif untuk unit DTI. Adapun manfaat pada penelitian ini yaitu aplikasi AILoan sebagaipencegahan peluang kehilangan barang unit DTI. Aplikasi AILoan dibuat dengan menggunakan android studio, bahasa pemrograman java dan aplikasi AILoan memanfaatkan teknologi artificial intelligence OpenCVdenganalgoritma YoloV4. Aplikasi AILoan menerapkan metode waterfall dan uml. Berdasarkan hasil pengujianblackbox aplikasi AILoan menunjukkan 100% berhasil dan pengujian akurasi deteksi barang menghasilkannilai 100% Sehingga menunjukkan kinerja sistem yang sangat baik sehingga layak untuk dioperasionalkan diunit DTI.
Optimalisasi Penjualan Ritel Furniture melalui Aplikasi Mobile Berbasis Android: Studi Kasus Transformasi Digital pada UMKM Zailani, Achmad Udin; Nurmaningsih, Desi; Putro, Zuki Pristiantoro; Muttaqin, Widang; Yafie, Haddad Alwi
Academic Journal of Computer Science Research Vol 7, No 2 (2025): Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR)
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/ajcsr.v7i2.15912

Abstract

Perkembangan pesat teknologi digital mendorong kebutuhan sistem informasi modern dan mudah diakses. Toko Jaya Mandiri Furniture (UMKM furnitur) menghadapi tantangan operasional akibat ketergantungan pada proses manual, promosi terbatas, dan jangkauan pasar sempit. Sistem manual mengakibatkan proses bisnis lambat, kesulitan penyajian informasi produk, serta interaksi daring terbatas. Penelitian ini merancang aplikasi mobile berbasis Android untuk mengoptimalkan penjualan, memperluas pasar, dan meningkatkan efisiensi. Metode PIECES digunakan untuk analisis kebutuhan sistem, menunjukkan performa rendah pada sistem lama. Pemodelan sistem dilakukan dengan UML, sedangkan desain antarmuka menggunakan Figma dengan prinsip user-centered design (UCD). Hasil pengujian prototipe menunjukkan aplikasi efektif menjawab permasalahan toko: mempermudah promosi, pemesanan, manajemen transaksi, dan pelacakan pesanan. Validasi melalui survei 40 responden: kepuasan pengguna mencapai 86% dengan skor rata-rata 4,15 dari 5, dan aspek persepsi visual 4,3 dari 5. Temuan membuktikan aplikasi memberikan pengalaman pengguna positif dan efisien, serta mendukung transformasi digital UMKM furnitur.
Desa Cerdas Cikasungka: Inovasi Pelayanan Administrasi Melalui Sistem Informasi Desa Yafie, Haddad Alwi; Aulia, Indra; Solehuddin, Muhammad; Putro, Zuki Pristiantoro
SOROT : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4 No 2 (2025): Juli
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/sorot.v4i2.9635

Abstract

Program pengabdian masyarakat ini mengembangkan sistem informasi desa berbasis web untuk mendukung transformasi digital di Desa Cikasungka. Menggunakan pendekatan Design Thinking dalam perancangan partisipatif dan metode Scrum dalam implementasi iteratif, sistem ini menghadirkan fitur utama: otomasi pengajuan surat, dashboard kependudukan terintegrasi, dan portal informasi publik. Hasil implementasi menunjukkan peningkatan efisiensi signifikan: waktu layanan administrasi berkurang dari 5.2 hari menjadi 1.5 hari (penurunan 71.2%), kesalahan data menurun 40.9%, dan frekuensi kunjungan kantor desa berkurang 66.7%. Pengujian dengan 100 pengguna mengungkapkan 93% menyelesaikan pengajuan surat dalam <15 menit dan 78% pengguna lansia beroperasi secara mandiri tanpa bantuan. Pelatihan intensif bagi 15 perangkat desa menggunakan modul bilingual (Indonesia-Sunda) menjamin keberlanjutan sistem. Inisiatif ini mendukung pencapaian SDGs Tujuan 9 (Inovasi Infrastruktur) dan Tujuan 16 (Tata Kelola Inklusif) melalui peningkatan transparansi layanan publik.
Co-Authors Achmad Udin Zailani Demi Adidrana Haddad Alwi Yafie Indra Aulia M. Solehuddin Mega Lestari Muttaqin, Widang Nurmaningsih, Desi