Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Journal of Business and Audit Information System (JBASE) Jurnal Pengabdian dan Kewirausahaan
Wijayanti, Theresia Puspa
Universitas Bunda Mulia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Analisis UI/UX Portal Akademik Universitas XYZ Menggunakan Metode Heuristic Evaluation Wijayanti, Theresia Puspa; Sipayung, Evasaria M; Thenata, Angelina Pramana; Riyanne, Charlenedita
JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems Vol 7, No 2 (2024): JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/jbase.v7i2.5784

Abstract

Portal akademik Universitas XYZ merupakan sistem aplikasi e-learning berbasis web yang digunakan untuk membantu mahasiswa dan dosen melaksanakan perkuliahan secara efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis antarmuka dan pengalaman pengguna desain portal akademik Universitas XYZ dengan menggunakan metode evaluasi heuristic berdasarkan 10 prinsip heuristic. Hasil analisis dapat menentukan seberapa besar portal akademik telah memenuhi konsep penggunaan antarmuka yang baik, dan berdasarkan hasil analisis dari pengalaman pengguna akan didapatkan kelemahan dan kelebihan yang ada pada portal akademik sehingga dapat menjadi masukan dalam pengembangan lanjutan. Pengukuran penelitian ini didapat dari hasil penyebaran kuesioner terhadap para mahasiswa, dosen XYZ dan pihak terkait lainnya yang menggunakan portal akademik secara langsung. Tahapan penelitian dilakukan dengan menentukan metode analisis, penyebaran kuesioner dan pengumpulan data, penganalisaan data, kesimpulan dan saran. Kuesioner disebarkan terhadap mahasiswa, dosen dan karyawan yang menggunakan portal akademik tersebut. Hasil penelitian berupa sejauh mana portal akademik telah sesuai dengan konsep penggunaannya dan menemukan permasalahan dalam penggunaannya, kemudian menjadikan hasil analisis tersebut sebagai masukan untuk perbaikan untuk menghasilkan desain UI/UX yang lebih baik. Berdasarkan hasil analisis penelitian, didapatkan kesimpulan bahwa kesepuluh prinsip heuristic model Nielsen’s Ten Heuristic telah diterapkan dengan baik pada portal akademik Universitas XYZ. Kesepuluh prinsip tersebut adalah u visibility of system status (feedback); match between system and the real world, use control and freedom; consistency and standard; error prevention; recognition rather than recall; flexibility and efficient of user; aesthetic and minimalist design; help user recognize, dialog, and recovers from errors; help and documentation.
OPTIMALISASI PEMBERDAYAAN KOMUNITAS MELALUI PELATIHAN MICROSOFT OFFICE DI KAMAR DAGANG INDUSTRI JAKARTA PUSAT Geasela, Yemima Monica; Hakim, Bhustomy; Lestari, Merryana; Ranny, Ranny; Thenata, Angelina Pramana; Kaunang, Fergie Joanda; Wijayanti, Theresia Puspa
Jurnal Pengabdian dan Kewirausahaan Vol 9, No 1 (2025): Jurnal Pengabdian dan Kewirausahaan
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/jpk.v9i1.8187

Abstract

The purpose of this community service activity is to provide training for employees working at the Central Jakarta Chamber of Commerce and Industry (KADIN) (PKM partner) on optimizing Microsoft Office to support office work. This topic is deemed essential for every employee. The employees of Central Jakarta KADIN are aged around 35–50 years, representing Indonesia's Baby Boombers workforce generation, who are relatively less familiar with the use of Microsoft Office. However, they exhibit remarkable enthusiasm to understand and learn Microsoft Office in greater depth. Central Jakarta KADIN serves as a platkuisioner for entrepreneurs to foster professional development, channel aspirations, and advocate for business interests in supporting national development. The PKM activity was conducted face-to-face from September 2 to October 9, 2024, with a total of 40 participants attending all sessions. Participants actively engaged in hands-on practice sessions on using Microsoft Office. The method used was demonstration, where instructors directly showed the steps and ways to use the menus and toolbars in Microsoft Office. Participants rated the presented topic as highly relevant and beneficial, with a umpan balik score of 3.89 out of 4. In the future, the partner hopes for the continuation of similar activities, focusing on more advanced aspects of Microsoft Office or other topics that can further support their work efficiency and productivity.
Analisis Sentimen Program Makan Siang Gratis Menggunakan Model IndoBERT Lukmanto, Jose Andreas; Wijayanti, Theresia Puspa
Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi Vol 8, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/j-alu.v8i2.8868

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap program makan siang gratis di Indonesia menggunakan model IndoBERT-Large-P2. Penelitian ini menggunakan data tweet hasil crawling sebanyak 5,699 yang kemudian dibersihkan menjadi 5,294 data, dengan tujuan untuk mengevaluasi kinerja model dalam mengklasifikasikan sentimen positif, negatif, dan netral terhadap kebijakan tersebut. Metodologi yang digunakan meliputi tahapan crawling data menggunakan tweet-harvest, preprocessing data yang mencakup pembersihan teks dan normalisasi kata, serta pembagian data menjadi data latih, data validasi, dan data uji. Model IndoBERT-Large-P2 diuji dengan berbagai konfigurasi, termasuk pengaturan batch size, learning rate, epoch, dan pembagian data untuk memperoleh hasil terbaik dalam klasifikasi sentimen. Hasil analisis menunjukkan bahwa model dapat mencapai akurasi 80% dan nilai rata-rata AUC sebesar 91% dengan performa terbaik tercatat pada pengujian dengan batch size 8, learning rate 3e-5, epsilon 1e-9, epoch ke-7, dan rasio pembagian data 68% data latih, 12% data validasi, serta 20% data uji. Penelitian ini menyimpulkan bahwa model IndoBERTLarge-P2 memiliki kinerja yang baik dalam menganalisis sentimen terhadap program makan siang gratis di media sosial X dan memberikan wawasan penting mengenai penerapan model NLP dalam analisis opini publik di Indonesia.
Co-Authors Bhustomy Hakim Geasela, Yemima Monica Kaunang, Fergie Joanda Lukmanto, Jose Andreas Merryana Lestari Ranny, Ranny Riyanne, Charlenedita Sipayung, Evasaria M Thenata, Angelina Pramana