Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat Jitu: Jurnal Informatika Utama Spectrum: Multidisciplinary Journal
Fahrudin, Endin
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pemanfaatan Algoritma Text Mining dalam Menemukan Pola Risiko Bencana sebagai Pengetahuan Kebencanaan dari Dokumen Kajian Risiko Bencana (KRB) Supriyatna, Samso; Fahrudin, Endin
Jurnal Pendidikan Umum Vol 2 No 1 (2024): Jitu: Jurnal Informatika Utama
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jitu.v2i1.164

Abstract

Seluruh wilayah di Indonesia mempunyai potensi bencana dan memerlukan perencanaan dan struktur penanggulangan bencana yang matang agar respons terhadap bencana dapat terfokus dan terpadu. Penanggulangan yang tidak didasarkan pada langkah-langkah yang benar dapat mengakibatkan tumpang tindih dan kurang terprosesnya langkah-langkah penting. Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan upaya untuk menganalisis dokumen kebencanaan diantaranya kajian risiko bencana. Kajian Risiko Bencana (KRB) sendiri merupakan dokumen yang dirancang untuk menilai kemungkinan dan besarnya kerusakan akibat ancaman yang ada. Dengan memahami informasi mengenai kemungkinan dan tingkat keparahan ataupun kerugian, fokus perencanaan dan integrasi penanggulangan bencana pada dokumen KRB menjadi lebih efektif. Dalam menganalisis dokumen KRB agar mendapat informasi berupa ringkasan yang akurat dan cepat untuk tujuan mengatasi kejadian bencana di masa depan dan sebagai proses pengambilan sebuah keputusan saat bencana terjadi maka perlu dilakukan secara otomatis dan sistematis menggunakan algoritma text mining seperti term frekuensi-invers dokumen frekuensi (TF-IDF) dan machine learning. Text mining sendiri merupakan proses penggalian informasi dari kumpulan dokumen dengan menggunakan alat analisis, diantaranya klasifikasi data, clustering, information extraction, dan information retrival. Penelitian ini fokus untuk menemukan pola risiko bencana dari data penilaian risiko menggunakan algoritma text mining. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma text mining dapat mengidentifikasi pola risiko bencana dengan cukup baik. Berbagai pola risiko, termasuk pemicu, dampak, dan hubungan antar variabel diidentifikasi dan dianalisis. Temuan-temuan ini memberikan pengetahuan baru dalam memahami risiko bencana yang dapat digunakan oleh para peneliti, praktisi, dan pembuat kebijakan untuk mengembangkan strategi pengurangan bencana yang lebih efektif dan responsif. Hasil penelitian ini juga diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengembangan lebih lanjut pemahaman dan respons terhadap risiko bencana yang lebih efektif dan efisien serta menjadi dasar bagi pengembangan tindakan kesiapsiagaan praktis, seperti rencana dan rute evakuasi, dan pengambilan keputusan.
Pentingnya Memahami Cyber Security di Era Transformasi Digital pada Pesantren Daar El Manshur Depok Fahrudin, Endin; Subariah, Risah; Nurhidayatuloh, Nurhidayatuloh
JUPNA: Jurnal Pengabdian Astina Vol 2 No 1 (2024): JIPM: Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Astina Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55903/jipm.v2i1.143

Abstract

Dalam era digital yang semakin maju, data pribadi telah menjadi aset yang sangat berharga. Sosialisasi tentang keamanan data menjadi semakin penting guna menyadarkan individu tentang betapa krusialnya melindungi informasi pribadi mereka dari berbagai ancaman di dunia maya. Sosialisasi ini mencakup berbagai aspek, seperti penggunaan kata sandi yang kuat, kehati-hatian dalam berbagi informasi pribadi secara online, perlindungan terhadap peretasan, dan pemahaman tentang privasi data. Dengan meningkatkan kesadaran terhadap masalah ini, individu dapat berperan aktif dalam menjaga keamanan data pribadi mereka sendiri serta berkontribusi pada keselamatan data dalam skala yang lebih besar. Tidak hanya penting untuk melindungi diri sendiri, tetapi juga bagi organisasi, lembaga, atau perusahaan untuk memberikan edukasi kepada anggota mereka tentang pentingnya keamanan data. Dalam dunia yang semakin terhubung dan terdigitalisasi, sosialisasi ini menjadi fondasi yang kuat dalam memastikan bahwa data pribadi tetap aman dan terlindungi dari potensi ancaman di era digital.
Penerapan Metode Agile Dalam Pembuatan Aplikasi Berbasis Web Untuk Pengembangan Usaha Berkelanjutan (PUB) Pada Badan Usaha Jasa Konstruksi Supriyatna, Samso; Fahrudin, Endin; Hartono, Rahmat
Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 2 No. 3 (2025): Spectrum: Multidisciplinary Journal
Publisher : Sapta Arga Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di tengah persaingan industri yang dinamis, strategi penting bagi Badan Usaha Jasa Konstruksi (BUJK) untuk melakukan pengembangan usaha berkelanjutan (PUB). Efisiensi operasional dan inovasi teknologi adalah pilar utama dalam mencapai PUB. Studi ini menyelidiki penggunaan metode Agile dalam pembuatan aplikasi berbasis web yang dimaksudkan untuk mendukung inisiatif PUB di BUJK. Metode Agile dipilih karena fleksibilitas, iterasi cepat, dan kemampuan untuk menyesuaikan diri dengan perubahan kebutuhan pengguna, yang sangat penting dalam konteks pengembangan berkelanjutan. Aplikasi berbasis web ini mencakup berbagai elemen PUB, seperti pengelolaan pengajuan kegiatan, pemantauan kinerja, dan pelaporan kegiatan keberlanjutan. Penelitian ini dilakukan selaras dengan Peraturan Menteri PU Nomor 7 Tahun 2024 Tentang Pengembangan Usaha Berkelanjutan khususnya pada Badan Usaha Jasa Konstruksi. Penelitian dilakukan dengan mempelajari aturan-aturan yang ada serta langkah-langkah implementasi pada Metode Agile, seperti requirements, design, development, testing, deploy dan review. Studi menunjukkan bahwa menggunakan metode Agile meningkatkan kecepatan pengembangan, mengurangi bug sistem, dan memungkinkan pengaturan fitur yang lebih responsif terhadap feedback pengguna. Penelitian ini menghasilkan operasi pengembangan aplikasi berbasis web untuk PUB yang lebih efisien, mudah dilakukan perubahan dan membantu Badan Usaha Jasa Konstruksi mencapai tujuan PUB. Penelitian diharapkan dapat berfungsi sebagai model untuk BUJK dalam memanfaatkan teknologi informasi untuk mendukung Pengembangan Usaha Berkelanjutan.
Perancangan Sistem Dashboard Integrasi Data Pertanahan Dan Perpajakan Dengan Metode Sdlc Untuk Memudahkan Monitoring Dan Evaluasi Harist, Naufal; Fahrudin, Endin
Spectrum: Multidisciplinary Journal Vol. 2 No. 3 (2025): Spectrum: Multidisciplinary Journal
Publisher : Sapta Arga Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak data geospasial yang tersedia dalam bentuk yang tidak terstruktur, seperti laporan cuaca, deskripsi lokasi, dan dokumen pajak. Pemrosesan dan analisis data tekstual dan spasial yang saling terkait memerlukan metode yang efisien dan akurat untuk menghasilkan wawasan yang relevan. Software Development Life Cycle adalah metodologi klasik yang digunakan untuk mengembangkan, memelihara dan menggunakan sistem informasi. Siklus sistem itu sendiri merupakan metodologi, tetapi polanya lebih dipengaruhi oleh kebutuhan untuk mengembangkan sistem yang lebih cepat. Pengembangan sistem yang lebih cepat dapat dicapai dengan peningkatan dan penggunaan peralatan pengembangan. Software Development Life Cycle memungkinkan integrasi data spasial dengan berbagai teknik kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi pola, tren, dan hubungan yang tidak mudah terlihat dalam data tradisional. Sementara itu, penerapan Software Development Life Cycle pada data tekstual terkait informasi geospasial, seperti laporan cuaca, deskripsi lokasi, dan data perpajakan, mampu meningkatkan pemahaman dan analisis teks yang lebih mendalam, mendukung pengambilan keputusan berbasis data yang lebih tepat. Berdasarkan penerapan Software Development Life Cycle dalam analisis data spasial menawarkan solusi yang sangat potensial untuk mengatasi berbagai tantangan dalam pengelolaan data geospasial yang kompleks.
Co-Authors Harist, Naufal Hartono, Rahmat Nurhidayatuloh Nurhidayatuloh, Nurhidayatuloh Subariah, Risah Supriyatna, Samso