Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SAINSTECH: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Samso Supriyatna
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Data Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dan Naive Bayes Classifier Berdasarkan Analisa Tekstur Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) Samso Supriyatna
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 33 No 1 (2023): Sainstech: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v33i1.1647

Abstract

ABSTRACT Data classification in the system is widely used in various fields of information technology, data classification is obtained by analyzing objects based on the level of similarity and mapping the characteristics that are protected in the object based on the specified cluster. The use of classification in this study by use texture patterns contained in data by use K-Means Clustering algorithm and Naive Bayes Classifier. The K-Means Clustering algorithm is the process of grouping data based on the same characteristics, while Naive Bayes Classifier use probability and statistic calculations. This study aims to analyze data through texture patterns and the level of accuracy generated through K-Means Clustering algorithms and naïve bayes classifiers. Testing data on textures based on extract parameters with contrast and correlation classifications in GLCM (Gray-Level Co-Occurrence Matrix) methods and calculating the distance expressed in pixels with angle intervals of 0º, 45º, 90º, and 135º. Texture imagery is classified into three clusters by comparing accuracy values obtained. The accuracy value resulting from testing using the K-means Classifier algorithm is very good with an accuracy value of 100% and the accuracy value resulting from testing using the Naive Bayes Classifier method is very good with an accuracy value of 100%. Keywords: K-Means Clustering, Naive Bayes, and Classifier
Workshop UI/UX Desain Aplikasi Berbasis Web Menggunakan Software Figma Pada SMK IT Bina Adzkia Christien Rozali; Samso Supriyatna; Mufidah Karimah; Muhammad Azriel Chaniago; Efri Jaya Gulo; Ramadhani Permana Putra; Ikhwan Abdi Legia; Sopianus Waruwu
APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 2 (2024): APPA : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengembangan sebuah website tidak terlepas dari proses desain, pada proses desain ini terdapat beberapa tahapan diantaranya wireframe, mock up dan prototype. Dewasa ini untuk proses desain sudah menjadi bidang pekerjaan yaitu Desain User Interface atau User Experience atau dikenal UI/UX Design. Maka dari itu generasi muda khususnya SMK IT Bina Adzkia harus mempunyai keterampilan atau dasar dalam proses perancangan web design salah satunya melalui kegiatan Workshop yang di selenggaran oleh mahasiswa/i dan dosen prodi Sistem Informasi, Universitas Pamulang. Workshop ini bertujuan untuk memperkenalkan dan melatih siswa SMK IT Bina Adzkia dalam desain UI/UX aplikasi berbasis web menggunakan software Figma. Figma adalah alat desain berbasis web yang populer dan efisien untuk kolaborasi tim dalam pengembangan prototype aplikasi. Diharapkan dengan diadakannya workshop ini siswa dapat memahami konsep dasar desain UI/UX, mulai dari wireframing, mock up, dan pembuatan prototype, hingga pengujian user experience. Metode yang digunakan dalam workshop ini adalah metode praktikum langsung dengan pendampingan instruktur yang berpengalaman di bidang desain UI/UX. Peserta akan dibimbing untuk membuat desain antarmuka pengguna (UI) yang intuitif dan mudah digunakan serta memastikan pengalaman pengguna (UX) yang optimal. Selanjutnya, peserta juga diperkenalkan dengan prinsip-prinsip desain yang baik, termasuk tata letak, tipografi, warna, dan elemen visual lainnya yang berperan penting dalam menciptakan aplikasi yang menarik dan fungsional. Hasil yang diharapkan dari workshop ini adalah meningkatnya keterampilan desain siswa, khususnya dalam menggunakan Figma, serta kesiapan mereka untuk terlibat dalam proyek pengembangan aplikasi berbasis web di masa depan. Workshop ini juga bertujuan untuk menginspirasi siswa untuk lebih kreatif dan inovatif dalam menciptakan desain yang menarik dan fungsional. Dengan demikian, diharapkan siswa dapat memiliki bekal yang cukup untuk bersaing di dunia industri teknologi yang terus berkembang.
Perancangan dan Implementasi Aplikasi Monitoring Berkas Pencairan Dana Berbasis Web Menggunakan Metode Rapid Application Development Samso Supriyatna; Salman Farizy
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 34 No 3 (2024): Sainstech : Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v34i3.2078

Abstract

Berkas atau dokumen merupakan suatu barang berharga dalam sebuah Instansi pemerintah, yang menjadi landasan dalam mengambil keputusan dan tindakan. Pengelolaan berkas untuk pencairan dana yang kurang maksimal pada Direktorat Kerjasama dan Pemberdayaan saat ini, karena belum adanya sistem aplikasi yang terintegrasi dari tahap pengajuan sampai pada tahap pencairan yaitu bendahara. Terdapat beberapa kekurangan dalam pengelolaan dokumen pencairan dana yang dilakukan oleh pegawai Direktorat Kerjasama dan Pemberdayaan, diantaranya proses pengajuan dokumen pertanggungjawaban masih dilakukan pencatatan dalam manual book hal ini yang mengakibatkan informasi yang diterima oleh unit lain menjadi terhambat dan rentan terhadap hilangnya dokumen. Untuk membantu kegiatan pendataan berkas pencairan dana tersebut maka penulis membuat sistem Aplikasi Monitoring Berkas Pencairan Dana Berbasis Web. Dalam perancangan ini penulis menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dan menggunakan bahasa pemerograman yaitu diantaranya php, html, java script dan css serta dengan bantuan kerangka kerja (framework) codeigniter dengan konsep MVC (Model,View,Controler). Sistem aplikasi yang dihasilkan mampu membantu tugas pegawai dalam hal pendataan berkas keluar, cek kelengkapan berkas dan monitoring berkas. Sehingga menjadikan pekerjaan lebih efisien, efektif serta mampu mencegah kehilangan berkas. Kata Kunci : Sistem, Aplikasi, Monitoring, web, berkas
Co-Authors Christien Rozali Efri Jaya Gulo Ikhwan Abdi Legia Mufidah Karimah Muhammad Azriel Chaniago Ramadhani Permana Putra Salman Farizy Sopianus Waruwu