Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology Zonasi: Jurnal Sistem Informasi
Pramono, Terrence
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Information Extraction Berbasis Rule untuk Laporan Keuangan Perusahaan Pramono, Terrence; Yosua Setyawan Soekamto
Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology Vol. 6 No. 1 (2024): Journal of Information System, Graphics, Hospitality and Technology
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (d/h Sekolah Tinggi Teknik Surabaya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37823/insight.v6i1.316

Abstract

Laporan keuangan merupakan salah satu sumber informasi penting bagi investor dalam membuat keputusan investasi. Namun, data yang terkandung di dalam laporan keuangan sangat besar sehingga proses untuk mencari informasi penting didalamnya perlu waktu yang cukup lama. Hal ini memunculkan kebutuhan perangkat yang bisa mengidentifikasi dan mengekstrak informasi yang relevan dari laporan keuangan secara otomatis. Oleh karena itu, sebuah model information extraction berbasis rule diusulkan dalam tugas akhir ini. Model ekstraksi informasi yang diusulkan, dirancang supaya dapat mengautomasi proses ekstraksi informasi yang relevan bagi investor seperti posisi keuangan, laba rugi, dan arus kas perusahaan. Model ini menggunakan rule yang sudah ditentukan sebelumnya oleh peneliti untuk mengekstrak informasi tersebut. Salah satu rule yang digunakan adalah regular expression, yang biasa digunakan untuk mengambil informasi yang terkandung dalam teks. Proses evaluasi model akan dilakukan dengan mengukur tingkat accuracy dan f1-score informasi yang didapatkan dari berbagai laporan keuangan. Penelitian ini menghasilkan model information extraction yang mampu mendapatkan nilai accuracy keseluruhan sebesar 86,07% dalam mendapatkan 16 label informasi finansial yang berbeda. Model ini, diharapkan dapat membantu investor dalam pengambilan keputusan investasi dengan memberikan akses yang mudah dan cepat ke informasi yang terdapat dalam laporan keuangan tanpa mengurangi tingkat akurasi informasi yang didapatkan secara signifikan.
COMPARATIVE FACTOR ANALYSIS OF E-LEARNING AND GOOGLE SITES ADOPTION AS FINAL PROJECT INFORMATION PORTALS USING TAM Catharina Adinda Mega Cahyani; Pramono, Terrence; Aldi Satria Mahotma, I Putu; Hidajat, Calvin Chandra; Lim, Alex Sander; Soekamto, Yosua Setyawan
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 5 No. 3 (2023): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2023
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v5i3.13390

Abstract

Final Project is a scientific project that is structured based on the application of science and technology. For now, information about the final project can be accessed on the e-learning website. However, several problems were found in the use of e-learning as a source of information regarding the final project. For example, information regarding the final project must be re-uploaded every year even though there is a course that is similar to the final project course in the previous semester. Departing from the problems above, lecturers at the Faculty of Information Technology, Ciputra University finally made new innovations. The innovation is to build a static website to access information about the final project. The website uses Google Sites. This study uses the TAM (Technology Acceptance Model) analysis method. The author conducted a survey about the website usage to the students in the Program from the class of 2016 to 2019. The sampling method used was purposive sampling. Purposive sampling was used in this study because the researchers needed specific respondents, namely SIFT students who had taken the final assignment course. This study uses the regression model to analyze the relationship between intention to use and other constructs in the adoption of e-learning as an information portal for the Final Project. Researchers use the regression model on the adoption of e-learning and google sites. The model gets a value of 0.852 and 0.905 respectively.
Co-Authors Aldi Satria Mahotma, I Putu Catharina Adinda Mega Cahyani Hidajat, Calvin Chandra Lim, Alex Sander Yosua Setyawan Soekamto