Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.143
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Universitas Pamulang Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Leverage, Engagement, Empowerment of Community (LeECOM) Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Teknika Journal of Applied Data Sciences Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Yosua Setyawan Soekamto
Universitas Ciputra
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Eksplorasi Teknologi Pendukung Data Science untuk Industri Unggulan di Wilayah Kota Surabaya dan Sekitarnya Tanamal, Rinabi; Soekamto, Yosua Setyawan; Wiradinata, Trianggoro
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 6, No 2 (2021): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v6i2.10056

Abstract

Data science competence is still quite uncommon for most people, even though this competence is very important in managing business development strategies in various leading industrial fields. Through data science, companies can find patterns, perform clustering, calculate predictions more accurately to make decisions that have an impact on company excellence. Lack of knowledge about data science, researchers seek firstly in the industry to explore tools that are mostly used, convenience, challenges, measuring success tools and advantages. In this study, the researchers conducted a Focus Group Discussion by interviewing resource persons who worked as Data Scientists. Interview method to discuss aspects of Demographics, aspects of Technology-Task Fitness, and aspects of the Technology Acceptance Model. The results of this study conclude that the tools that are the mainstay of the industry in Surabaya and its surroundings area are Jupyter Notebook, Python, and Tableau. The success in using these tools still depends on the user's abilities, the results of user simulations, team discussions, and the evaluation process.
Workshop Computational Thinking untuk Guru SD, SMP dan SMA oleh Biro Bebras Universitas Ciputra Surabaya Wonohadidjojo, Daniel Martomanggolo; Citra, Caecilia Citra; Tanamal, Rinabi; Soekamto, Yosua Setyawan; Maryati, Indra
Jurnal Leverage, Engagement, Empowerment of Community (LeECOM) Vol. 3 No. 2 (2021): Jurnal Leverage, Engagement, Empowerment of Community (LeECOM)
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/leecom.v3i2.2268

Abstract

Pada periode tahun 2000 hingga 2018 dapat diketahui bahwa meskipun terjadi kenaikan pada nilai Programme for International Student Assesment untuk Indonesia tetapi nilai Indonesia relatif turun pada semua bidang. Cara berpikir Computational Thinking (CT) menggunakan pendekatan pemrosesan informasi dengan cara penalaran, pemikiran procedural dan algoritmik serta rekursif. Diharapkan dengan naiknya kemampuan analitik yang mendasari (CT), rating Indonesia untuk tes internasional seperti test PISA dapat meningkat. Bebras Indonesia adalah suatu komunitas CT yang didirikan di Indonesia. Pada bulan April 2021, Biro Bebras Universitas Ciputra Surabaya dalam Gerakan PANDAI dengan dukungan Google.org memberikan workshop kepada para guru SD, SMP dan SMA. Metode yang digunakan pada workshop ini terdiri dari 3 tahap yaitu penjelasan konsep dan materi CT serta resources yang digunakan, penjelasan aplikasi CT pada kehidupan sehari-hari, dilanjutkan dengan penjelasan dan latihan untuk menerapkan CT pada matapelajaran tiap peserta dalam konteks micro teaching, dan terakhir adalah peserta menjalankan tugas menerapkan pada matapelajaran di sekolah masing-masing dalam konteks Micro Teaching dan melaporkan hasilnya. Berdasarkan survey yang dilaksanakan didapatkan bahwa pada 3 hari workshop peserta menyatakan setuju dan sangat setuju bahwa topik pada worksjop tersebut berkaitan dengan pekerjaan mereka. Pada tahap Micro Teaching para peserta berhasil menerapkan CT pada matapelajaran di sekolah masing-masing. Para peserta telah berhasil mengumpulkan tugas-tugas yang diberikan yang menggambarkan bahwa workshop ini telah berjalan dengan baik dan menunjukkan keberhasilan guru-guru dalam menerapkan CT pada matapelajaran di sekolah-sekolah masing-masing.
Ekstraksi Judul dan Abstrak Artikel Ilmiah Berbasis Rule Yosua Setyawan Soekamto
Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology Vol. 2 No. 01 (2020): Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (d/h Sekolah Tinggi Teknik Surabaya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37823/insight.v2i01.69

Abstract

Seiring perkembangan penelitian dan jumlah research paper yang dipublikasikan di berbagai Jurnal, maka kesulitan yang timbul adalah proses seleksi dan referensi oleh para peneliti dan pengelola jurnal. Dalam research paper bagian judul dan abstrak adalah ide utama dan ringkasan penelitian beserta metode yang digunakan dalam penelitian tersebut. Oleh karena itu, ekstraksi judul dan ringkasan research paper menjadi topik yang cukup banyak dibahas dengan berbagai metode dan umumnya terbatas dengan penggunaan bahasa dan gaya penulisan tiap-tiap jurnal. Dalam penelitian ini, ekstraksi judul dan abstrak akan menggunakan bentuk association rule dan diterapkan pada intuisi umum dalam penulisan research paper. Penelitian yang dilakukan akan menggunakan 2 dataset layout research paper, yaitu bentuk 1 kolom dan 2 kolom. Penelitian ini akan sangat membantu pengelola jurnal dan peneliti sehingga kedua pihak tersebut dapat melakukan proses referensi secara otomatis dan memudahkan seleksi untuk publikasi jurnal secara online. Rule akan diterapkan pada gaya penulisan research paper yang umum digunakan sehingga dapat diberlakukan pada berbagai jenis paper dengan berbagai bahasa. Salah satu contoh rule yang digunakan adalah “Judul paper merupakan sebuah kalimat (frase) dengan menggunakan ukuran teks yang paling besar”, “Judul paper ditulis pada awal halaman pertama”, “Judul paper mayoritas ditulis dengan menggunakan cetak tebal (bold)”, “Judul paper diikuti dengan nama penulis”, “Judul paper yang muncul di halaman kedua dan selanjutnya sebagai header atau footer memiliki letak yang tidak lazim dibanding isi paper (atau berada di margin halaman)”.
Workshop Pengenalan Sistem Informasi dan Implementasi SOP Pada Siswa-Siswi SMA Rajawali Makassar Kartika Gianina Tileng; Adi Suryaputra Paramita; Rinabi Tanamal; Yosua Setyawan Soekamto
Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Vol. 1 No. 1 (2021): Mei 2021 - Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1152.322 KB) | DOI: 10.25008/abdiformatika.v1i1.131

Abstract

Pelatihan workshop yang dilakukan oleh Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Ciputra bertujuan untuk memperluas wawasan para siswa-siswa yang bersekolah di SMA Katolik Rajawali Makassar dalam hal pengetahuan akan pengantar dalam dunia Sistem Informasi yang semakin gencar digunakan pada era sekarang ini. SMA Katolik Rajawali Makassar dipilih berdasarkan hasil penawaran dari SMA tersebut dan koordinasi dari tim Universitas Ciputra dan guru yang ada disana. Koordinasi dilakukan melalui WhatsApp messenger maupun menelpon langsung. Hal dilakukan karena pelatihan ini dilakukan online pada masa pandemic Covid-19. Pelatihan ini diperuntukkan untuk pada siswa-siswi SMA Katolik Rajawali Makassar. Melalui kegiatan ini, para murid mendapatkan pemaparan mengenai software, hardware, brainware, serta coaching dalam pembuatan “Standard Operating Procedure” dari dosen Universitas Ciputra dibantu dengan asisten dosen yaitu mahasiswa-mahasiswa jurusan Sistem Informasi di Universitas Ciputra. Setelah mengikuti kegiatan ini, diharapkan para siswa telah dibekali dengan pengetahuan dasar Sistem Informasi dan bisa membuat SOP untuk menetapkan sebuah standar dalam suatu proses bisnis atau kegiatan.
Training of Trainers (TOT) Data Science for Teaching Doctors Rinabi Tanamal; Felicia Graciella; Michelle Chandra; Trianggoro Wiradinata; Yosua Soekamto; Theresia Ratih Dewi Saputri
ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2022): ABDIMAS UMTAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (726.932 KB) | DOI: 10.35568/abdimas.v5i2.2488

Abstract

Due to the rapid development of technology, technology has become very attached to various fields in Indonesia. The health sector is no exception. If more and more data in the health sector is used properly, it will provide good benefits for the world of health and patients. Therefore, a Data Science Training of Trainers Activity was held for Doctors by the Profession of Doctors at Universitas Ciputra Surabaya. Activities are carried out by providing materials and working on questions by the doctors involved. Thus, it is hoped that the doctors participating in this activity can provide medical literacy knowledge to prospective doctor students at Universitas Ciputra. From the results of this TOT evaluation, it has a positive impact on doctors regarding alternative ways to process the data needed for medical research.
Pembuatan Sistem Rekap Penjualan Daster dan Mukena YashCollection di Marketplace untuk Pendukung Market Basket Analysis Ammar; Yosua Setyawan Soekamto
Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology Vol. 5 No. 1 (2023): Journal of Information System, Graphics, Hospitality and Technology
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (d/h Sekolah Tinggi Teknik Surabaya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37823/insight.v5i1.237

Abstract

Toko YashCollection merupakan salah satu perusahaan kecil dan menengah (UKM) yang bergerak di bidang penjualan daster dan mukena. Saat ini, toko YashCollection aktif berjualan di salah satu platform E-Commerce ternama yaitu Shopee. Semua proses pembuatan laporan, mulai dari pencatatan produk, pengecekan produk dan analisa produk yang akan dijual bersamaan masih dilakukan secara manual. Proses ini menyebabkan penentuan produk dan pengemasan produk menjadi lebih lama. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dilakukan penelitian “Pembuatan Sistem Rekap Penjualan Daster dan Mukena YashCollection di Marketplace untuk Pendukung Market Basket Analysis”. Rancang bangun dibuat pada platform smartphone iOS agar proses untuk penentuan promosi dan pengemasan produk menjadi lebih cepat. Pada penelitian ini juga dibuat fitur tambahan market basket analysis yang bertujuan untuk membantu proses pendukung keputusan manajemen, khususnya untuk media promosi. Metode rancang bangun menggunakan incremental model yaitu dengan prototyping, dan pemodelannya menggunakan unified model language (UML). Algoritma yang digunakan untuk market basket analysis adalah algoritma Apriori. Tujuan lainnya dari penelitian ini adalah untuk membantu pemilik toko YashCollection melakukan pengelompokan produk yang akan dikirim pada hari itu sekaligus juga rekapilutasi perhitungan pendapatan beserta potongan pajak. Hasil dari penelitian pada pemilik toko YashCollection dapat disimpulkan bahwa dengan adanya aplikasi pengelompokan produk dan market basket analysis ini dapat mempermudah pemilik toko untuk melakukan rekapitulasi dan keputusan penjualan. Pemilik toko dengan mudah melihat rekapitulasi pendapatan dan mensortir produk-produk yang harus dikemas, selain itu market basket analysis juga dapat membantu penentuan produk yang mana saja yang dijual bersamaan sehingga meningkatkan omset penjualan.
Information Extraction Berbasis Rule untuk Laporan Keuangan Perusahaan Pramono, Terrence; Yosua Setyawan Soekamto
Journal of Information System,Graphics, Hospitality and Technology Vol. 6 No. 1 (2024): Journal of Information System, Graphics, Hospitality and Technology
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Terpadu Surabaya (d/h Sekolah Tinggi Teknik Surabaya)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37823/insight.v6i1.316

Abstract

Laporan keuangan merupakan salah satu sumber informasi penting bagi investor dalam membuat keputusan investasi. Namun, data yang terkandung di dalam laporan keuangan sangat besar sehingga proses untuk mencari informasi penting didalamnya perlu waktu yang cukup lama. Hal ini memunculkan kebutuhan perangkat yang bisa mengidentifikasi dan mengekstrak informasi yang relevan dari laporan keuangan secara otomatis. Oleh karena itu, sebuah model information extraction berbasis rule diusulkan dalam tugas akhir ini. Model ekstraksi informasi yang diusulkan, dirancang supaya dapat mengautomasi proses ekstraksi informasi yang relevan bagi investor seperti posisi keuangan, laba rugi, dan arus kas perusahaan. Model ini menggunakan rule yang sudah ditentukan sebelumnya oleh peneliti untuk mengekstrak informasi tersebut. Salah satu rule yang digunakan adalah regular expression, yang biasa digunakan untuk mengambil informasi yang terkandung dalam teks. Proses evaluasi model akan dilakukan dengan mengukur tingkat accuracy dan f1-score informasi yang didapatkan dari berbagai laporan keuangan. Penelitian ini menghasilkan model information extraction yang mampu mendapatkan nilai accuracy keseluruhan sebesar 86,07% dalam mendapatkan 16 label informasi finansial yang berbeda. Model ini, diharapkan dapat membantu investor dalam pengambilan keputusan investasi dengan memberikan akses yang mudah dan cepat ke informasi yang terdapat dalam laporan keuangan tanpa mengurangi tingkat akurasi informasi yang didapatkan secara signifikan.
Improving Publishing: Extracting Keywords and Clustering Topics Soekamto, Yosua Setyawan; Maryati, Indra; Christian, Christian; Kurniawan, Edwin
Journal of Applied Data Sciences Vol 5, No 2: MAY 2024
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v5i2.199

Abstract

Humans, by nature, are inclined to share knowledge across various platforms, such as educational institutions, media outlets, and specialized research publications like journals and conferences. The consistent oversight and evaluation of these publications by ranking bodies serve to maintain the integrity and quality of scholarly discourse on a global scale. However, there has been a decline in the proliferation of such publications in recent times, partly attributed to ethical misconduct within specific segments of the scholarly community. Despite implementing systems such as the Open Journal System (OJS), publishers grapple with the formidable task of managing editorial and review processes. Compounding the multifaceted nature of scholarly content, manual review procedures often lead to considerable time investment. Thus, a pressing need exists for advanced technological solutions to streamline the article selection process, empowering publishers to prioritize articles for review based on topical relevance. This study advocates adopting a comprehensive framework integrating advanced text analysis techniques such as keyword extraction, topic clustering, and summarization algorithms. These tools can be implemented and integrated by connecting with the database of the existing system. By leveraging these tools with the expertise of editorial and review teams, publishers can significantly expedite the initial assessment of submitted articles. Given the rapid technological advancements, publishers must embrace robust systems that enhance efficiency and effectiveness, particularly in reviewer assignments and article prioritization. This research employs the neural network approach of BERT and K-Means clustering to perform keyword extraction and topic clustering. Furthermore, using BERT facilitates accurate semantic understanding and context-aware representation of textual data. Additionally, BERT's pre-trained models enable its fine-tuning capability to allow customization to specific domains or tasks. By harnessing the power of BERT, publishers can gain deeper insights into the content of scholarly articles, leading to more informed decision-making and improved publication outcomes.
Online Measuring Feature for Batik Size Prediction using Mobile Device: A Potential Application for a Novelty Technology Wiradinata, Trianggoro; Saputri, Theresia Ratih Dewi; Sutanto, Richard Evan; Soekamto, Yosua Setyawan
Journal of Applied Data Sciences Vol 4, No 3: SEPTEMBER 2023
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v4i3.121

Abstract

The garment industry, particularly the batik sector, has experienced significant growth in Indonesia, coinciding with a rise in the number of online consumers who purchase batik products through e-Marketplaces. The observed upward trend in growth has seemingly presented certain obstacles, particularly in relation to product alignment and product information dissemination. Typically, batik entrepreneurs originate from micro, small, and medium enterprises (MSMEs) that have not adhered to global norms. Consequently, the sizes of batik products offered for sale sometimes exhibit inconsistencies. The issue of size discrepancies poses challenges for online consumers seeking to purchase batik products through e-commerce platforms. An effective approach to address this issue involves employing a smartphone camera to anticipate body proportions, specifically the length and width of those engaged in online shopping. Subsequently, by the utilization of machine learning techniques, the optimal batik size can be determined. The UKURIN feature was created as a response to a specific requirement. However, it is essential to establish a methodology for investigating the elements that impact the intention to use this feature. This will enable developers to prioritize their feature development strategies more effectively. A total of 179 participants completed an online questionnaire, and subsequent analysis was conducted utilizing the Extended Technology Acceptance Model framework. The findings indicate that Perceived Usefulness emerged as the most influential factor. Consequently, when designing and developing the novelty feature of UKURIN, it is imperative for designers and application developers to prioritize the benefits aspect.
Rancang Bangun Sistem Manajemen Persediaan Menggunakan RFID Yang Terintegrasi Dengan Point Of Sale Pada Retail Aneka Diesel Sinjai William; Soekamto, Yosua Setyawan
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/juisi.v9i2.4406

Abstract

Sektor retail memegang peran krusial dalam ekonomi Indonesia, menjadi motor penggerak pertumbuhan ekonomi dan penyedia lapangan pekerjaan yang signifikan. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2016, retail menyumbang sekitar 15,24 persen terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia dan menciptakan lapangan pekerjaan untuk sekitar 22,4 juta orang, setara dengan 31,81 persen dari total tenaga kerja non-pertanian. Meskipun memiliki dampak positif, sektor ini masih dihadapkan pada tantangan seperti ketidakpastian ekonomi, perubahan perilaku konsumen, peningkatan fokus pada teknologi digital, dan kebutuhan pemenuhan konsumen. Aneka Diesel Sinjai, sebagai perwakilan dari sektor retail, menghadapi kendala serupa, termasuk kesulitan dalam memenuhi keinginan konsumen dan mengintegrasikan teknologi digital. Untuk mengatasi tantangan ini, mereka mengadopsi strategi manajemen persediaan barang yang lebih canggih, dengan menerapkan teknologi Radio Frequency Identification (RFID) dan mengintegrasikannya dengan sistem point of sale. Dalam pengembangan solusi konkret, dibangunlah sistem berbasis web dengan fokus utama pada dua fitur: pergudangan dan point of sale. Fitur point of sale memungkinkan pengguna untuk mengelola transaksi, membuat invoice, mencetak label, dan melihat laporan, sementara fitur pergudangan memfasilitasi manajemen persediaan dengan melihat kesimpulan data pergudangan, surat permintaan barang, pencatatan barang masuk, pencarian tag, dan laporan. Pembangunan sistem dilakukan dengan bahasa pemrograman web seperti HTML, CSS, dan JS, menggunakan framework Laravel dan database MySQL. Website ini di-deploy secara lokal jaringan untuk memastikan aksesibilitas. Pengujian sistem dengan metode black box menyimpulkan bahwa semua fungsi berjalan sesuai harapan, memberikan kontribusi positif dalam manajemen persediaan barang, dan memenuhi kebutuhan pengguna secara efektif.
Co-Authors Adi Suryaputra Paramita Aldi Satria Mahotma, I Putu Ammar Catharina Adinda Mega Cahyani christian christian Citra, Caecilia Citra Daniel Martomanggolo Wonohadidjojo Edwin Kurniawan Felicia Graciella Florence Statriani, Putu Denisa Hartono, Eillen Hidajat, Calvin Chandra Indra Maryati Jessica Wienadi Kartika Gianina Tileng Lim, Alex Sander Michelle Chandra Pramono, Terrence Rinabi Tanamal Senarto, Clifton Setiawan, Eugene Abigail Sutanto, Richard Evan Tanojo, Jonathan Isaac Thauwrisan, Bryant Anthony Theresia Ratih Dewi Saputri Trianggoro Wiradinata Wibowo, Wilbert Bryan Wienadi, Jessica Wijangga, Hanjaya William William William Yustus Eko Oktian