Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Jurnal Techno Bahari JES-TM Social and Community Service
Millah, Ibrahim Saiful
Unknown Affiliation
Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mechanical Engineering Transportation Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Perbandingan Cascade Forward Neural Network dan Feed Forward Neural Network untuk Prediksi Keluaran Daya PV di PLTH Pantai Baru Bantul Mahmudah, Norma; Millah, Ibrahim Saiful; Afandi, Achmad
Techno Bahari Vol 9 No 2 (2022)
Publisher : Politeknik Negeri Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52234/tb.v9i2.214

Abstract

Solar power plants have several advantages, namely continuous production, reduced electricity demand, low maintenance of Photovoltaic (PV) and PV life of more than 30 years, so that the use of solar panels can be optimized by using PV power output predictions. The goal is to determine the PV power output for the future. PV power output prediction can use Artificial Neural Network (ANN). In this study, a comparison was made of PV power output predictions using the Cascade Forward Neural Network (CFNN) and Feed Forward Neural Network (FFNN) using the Levenberg-Marquard Algorithm as the activation function of the PV power output prediction learning process. The magnitude of the error is calculated using the Mean Square Error (MSE). From the results of research using the Cascade Forward Neural Network (CFNN) method with the Levenberg-Marquard algorithm, it is obtained that the MSE results are better at a learning rate of 0.1 with an MSE of 0.0042% while for the Feed Forward Neural network (FFNN) it also uses the Levenberg- Marquard obtained MSE results of 0.007% with a learning rate of 0.05. The research results show that CFNN gives the best MSE value, so that the smallest MSE value is used as a reference in energy management systems to predict PV power output.
Rancang Bangun Smart Green House Pada Budidaya Tanaman Kangkung Berbasis IoT (Internet of Things) Nisa, Maulidatun; Mustofa, Ahmad; Millah, Ibrahim Saiful; Nailah, Fadlilatin
Techno Bahari Vol 10 No 2 (2023)
Publisher : Politeknik Negeri Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52234/tb.v10i2.300

Abstract

Membudidayakan tanaman kangkung tergolong jenis sayuran yang sangat populer dalam masyarakat, budidaya kangkung darat sangat mudah karena sayuran ini bersiklus panen cepat dan relative tahan hama, Permintaan pasar juga bertambah setiap tahun seiring dengan semakin banyaknya penggunaan kangkung. Agar membudidayakan tanaman kangkung dengan mudah di Green House maka diperlukan metode penerapan teknologi Smart Green House yang dilengkapi dengan Internet of Things (IoT) dimana dengan metode ini penyiraman tanaman dan pengatur suhu ruangan di Green House dapat dilakukan secara otomatis berdasarkan kelembapan tanah dan suhu ruangan Green House, penyiraman dilakukan ketika kelembapan tanah dibawah 40% dan penyiraman akan dihentikan ketika kelembapan tanah lebih dari 40% batas kelembapan tanah yang baik untuk tanaman kangkung yaitu dibawah 75%. Untuk suhu ruangan diatas 32°C suhu ruangan panas maka pendingin ruangan menyala dan ketika suhu ruangan dibawah 25°C maka pemanas ruangan menyala, data pembacaan sensor tersebut dapat di monitoring melalui blynk. Berdasarkan hasil akhir, untuk tanaman kangkung yang di budidaya pada dalam Green House lebih bagus di bandindingkan dengan tanaman kangkung yang di budidaya pada luar Green House, berdasarkan dari jumlah daun selisih daun yang ditanam pada masing-masing media yaitu selisih 2-3 daun, tinggi tanaman kangkung yang dibudiaya pada Green House selisih sekitar 10-11 cm dengan budiaya diluar Green House, serta total hari pada pertumbuhan kangkung juga berbeda, dimana kangkung yang dibudidaya pada Green House lebih cepat di bandingkan dengan tanaman kangkung yang dibudidaya secara konvensional.
Solusi Limbah Plastik Tak Terpakai Dengan Pirolisis Modular Untuk Bank Sampah Go Green Desa Banyuanyar, Kabupaten Sampang Millah, Ibrahim saiful; Fardany, A Labib; Mahmudah, Norma; Afandi, Achmad; Apriningwulan, Pusparini
Journal of Social and Community Service Vol. 2 No. 3 (2023): November 2023
Publisher : Faculty of Engineering University of Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jestmc.v2i3.116

Abstract

Plastic has the characteristic of being difficult to decompose. Plastic takes 50 - 200 years to decompose in soil (M, Sugito, & Atmaja, 2018). Waste management in Banyuanyar village, Sampang Regency was initiated by a community movement called Go Green to establish a waste bank. This waste bank recycles organic waste into fertilizer and makes vases from plastic, bags from plastic, chairs from fabric and plastic waste, mats from plastic, and other ornaments which are done on Sundays. Valuable plastics like beverage bottles can be resold for assets. Meanwhile, hard-to-process plastics are usually disposed of in landfills. With the presence of pyrolysis, all waste can be processed by the Go Green community. 2 kg of plastic can produce 380 ml of liquid fuel through pyrolysis.
Pelatihan dasar robot arm untuk meningkatkan minat dan bakat siswa SMA/SMK atau sederajat di Kabupaten Pamekasan Millah, Ibrahim Saiful; Mahmudah, Norma; Faisal, A. Labib Fardany; Afandi, Achmad; Kurdianto, Akhmad Arif; Rohmah, Nurir; Alim, Helmy Sahirul; Mustofa, Ahmad; Prasetyo, Aries Alfian
KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 7, No 4 (2024): November
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/kacanegara.v7i4.2547

Abstract

Pelatihan dasar robot ARM bertujuan untuk meningkatkan minat dan bakat siswa di bidang Teknologi Elektro. Pelatihan ini diikuti oleh siswa-siswi Se-Pamekasan dan bertempat di Aula SMAN 4 Pamekasan. Pelatihan ini diadakan sebagai penunjang dalam perkembangan teknologi yang semakin pesat dan menyiapkan generasi muda untuk menghadapi tantangan di industri 4.0. Metode yang digunakan dalam pelatihan mencakup teori dasar mengenai robotika, pengenalan komponen robot ARM, serta praktek langsung dalam merakit, memprogram robot ARM melalui aplikasi Arduino IDE, serta dapat mengupload program ke Arduino. Robot Arm dikendalikan oleh joystick adalah sebuah sistem mekanik yang dapat digerakkan dan dikendalikan secara manual menggunakan joystick. Hasil dari pelatihan ini siswa dapat merakit dan memprogram robot ARM sehingga dapat berfungsi dengan baik. Pelatihan ini diharapkan dapat menjadi modal bagi siswa-siswi SMA dalam melanjutkan ditingkat perkuliahan. Pelatihan ini juga dapat berkontribusi dalam pengembangan sumber daya manusia yang kompeten di bidang teknologi elektro. 
Co-Authors Achmad Afandi, Achmad Ahmad Mustofa Akhmad Arif Kurdianto Alim, Helmy Sahirul Apriningwulan, Pusparini Aries Alfian Prasetyo, Aries Alfian Faisal, A. Labib Fardany Fardany, A Labib Mahmudah, Norma Nailah, Fadlilatin Nisa, Maulidatun Nurir Rohmah