Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi (TAU SNAR- TEK) INTER TECH Semeru Jurnal Pengabdian Masyarakat
Fahrial Zainal, Rifki
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
COMPARISON OF SALES FORECASTING RESULTS OFFLINE AND ONLINE SAMSUNG HP PRODUCTS USING LONG SHORT-TERM MEMORY METHOD Fahrial Zainal, Rifki
Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi Vol. 3 No. 1 (2024): Prosiding TAU SNARS-TEK Seminar Nasional Rekayasa dan Teknologi 2024
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi - TANRI ABENG UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/snarstek.v2i1.551

Abstract

Smartphone merupakan salah satu usaha bisnis di bidang telepon seluler yang saat ini banyak digunakan sebagai alat komunikasi setiap manusia. Salah satu merek smartphone yang digunakan mayoritas masyarakat Indonesia adalah merek Samsung. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi ketidakseimbangan penumpukan stok (overstocking) atau kekurangan stok (understocking) pada merek Samsung pada toko smartphone Samsung baik secara offline ataupun online. Penelitian ini menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) untuk membuat perbandingan peramalan penjualan smarphone Samsung secara offline ataupun online. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem berbasis web dimana penelitian ini dapat memaksimalkan penjual agar penjualan menjadi lebih optimal. Sistem juga dilengkapi dengan grafik perbandingan penjualan antara toko online dan offline yang dapat membantu penjualan lebih efektif.
Pengenalan Tanda Lalu Lintas Berbasis Android: Augmented Reality Fahrial Zainal, Rifki; Febrifyaning Tias, Rahmawati; Setyatama, Fardanto; Hidayat, M. Mahaputra
INTER TECH Vol 2 No 1 (2024): INTER TECH
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Bhayangkara Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54732/i.v2i1.1141

Abstract

Rambu-rambu jalan yang berfungsi sebagai petunjuk, peringatan, atau larangan bagi pengemudi langsung disebut rambu lalu lintas. Bisa berbentuk huruf, angka, kata, simbol, atau simbol lainnya. Namun salah satu tantangan dalam menerapkan hal ini adalah mencari tahu siapa yang perlu belajar dan di mana. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi augmented reality pengenalan rambu lalu lintas di SD Negeri Sidorejo dengan pendekatan Marker Based Tracking pada platform Android. Penelitian ini memanfaatkan 25 titik data yang diambil dari buku Tim Permata Press Tentang Hukum Lalu Lintas & Angkutan Jalan. Rambu peringatan, rambu perintah, dan rambu larangan semuanya termasuk dalam data ini. Ditetapkan bahwa aplikasi ini harus dirancang dari Unity dengan memanfaatkan teknik berbasis penanda dan Mesin Vuforia untuk Pelacakan Berbasis Marker, berdasarkan temuan penelitian dan pengujian yang telah dilakukan. Aplikasi pembelajaran ini diujicobakan pada kelas 5 SD Negeri Sidorejo dan hasilnya dapat dijalankan pada Android versi 10 hingga 13.
MENELAAH TIGA PANDANGAN TENTANG HAK KEKAYAAN INTELEKTUAL UNTUK MENJEMBATANI REFORMASI KELEMBAGAAN DAN HUKUM DI ERA AI Fahrial Zainal, Rifki; Setyo Noegroho, Dharmawan
Semeru: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Volume 2 Nomor 1 Tahun 2025
Publisher : LPPM Universitas Bhayangkara Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55499/semeru.v2i1.1546

Abstract

Particularly in the field of intellectual property (IPR) law, the incorporation of artificial intelligence (AI) into contemporary legal and institutional frameworks offers both unprecedented opportunities and formidable obstacles. This essay examines how, to address the consequences of AI-driven innovation, institutional and legal reforms must evolve in tandem. The paper assesses the interplay between AI technologies and IPR systems by examining three key perspectives: institutional coherence, legal adaptability, and technological determinism. To ensure a fair and balanced approach to intellectual property in the AI era, the study emphasizes the need for proactive governance, flexible legal standards, and a cohesive institutional framework. A framework for coordinating institutional and legal reforms that can support rapid technological progress while upholding fundamental notions of fairness and creativity is suggested in the study’s conclusion.
Co-Authors Febrifyaning Tias, Rahmawati M Mahaputra Hidayat Setyatama, Fardanto Setyo Noegroho, Dharmawan