Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Sitompul, Kristin Lourensi
Unknown Affiliation
Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENERAPAN K-MEANS DALAM MENENTUKAN TINGKAT KEPINTARAN Sitompul, Kristin Lourensi; Utami, Yulia; Gulo, Dwiki Fodes Nosara; Situmorang, Junita
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 8 No. 2 (2025): Volume 8 No. 2 Tahun 2025
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v8i2.48841

Abstract

Di era digitalisasi, data yang melimpah menuntut metode analisis yang efektif untuk menggali informasi berharga. Salah satu pendekatan yang digunakan adalah algoritma K- Means Clustering, yang berfungsi untuk mengelompokkan data berdasarkan karakteristik yang serupa. Algoritma ini bekerja dengan menetapkan jumlah cluster (K) yang diinginkan, menginisialisasi centroid, mengelompokkan data berdasarkan jarak, serta memperbarui centroid hingga mencapai konvergensi. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mendalam tentang konsep, kelebihan, dan kelemahan K-Means, serta aplikasinya dalam berbagai bidang seperti segmentasi pasar dan pengelompokan pelanggan. Hasil implementasi algoritma menunjukkan kemampuan K-Means dalam menghasilkan cluster yang sesuai dengan pola data. Namun, kelemahannya meliputi sensitivitas terhadap inisialisasi centroid dan ketidakmampuan menangani cluster non- linear. Metode evaluasi seperti silhouette score dan inertia digunakan untuk mengukur kualitas cluster yang dihasilkan. Penelitian ini juga membahas langkah-langkah preprocessing data, termasuk normalisasi, untuk memastikan hasil clustering yang akurat. Studi kasus menggunakan dataset pelanggan e-commerce berhasil mengidentifikasi segmentasi pelanggan yang berbeda, memberikan implikasi strategis bagi perusahaan dalam menyusun kebijakan pemasaran. Dengan demikian, algoritma ini tetap relevan meski terdapat tantangan dalam penerapannya.
PERANCANGAN DAN PELATIHAN PEMBUATAN DATABASE APLIKASI SEBAGAI MEDIA PENYIMPANAN ARSIP Addini, Puteri Fajar; Swantika, Ika; Sitompul, Kristin Lourensi
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 4 (2024): Volume 5 No. 4 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i4.32200

Abstract

Pada era teknologi informasi saat ini penggunaan aplikasi database berkembang dengan pesat. Dalam kegiatan kita sehari-hari tidak lepas dari penggunaan aplikasi databse. Salah satu komponen penting dalam sebuah perangkat lunak aplikasi adalah basis data (database). Data base adalah kumpulan tabel yang berfungsi untuk menyimpan data yang telah diinput dan juga menjamin ketersediaan data ketika dibuthkan. Database merupakan tempat penyimpanan data dalam bentuk digital. Mengingat begitu pentingnya database dalam apliasi pengolohan data untuk mengadakan pelatihan database dimana sasaran utama PKK dan instasni pemerintah. Salah satu lokasi PKM pelatihan database ini adalah PKK kelurahan Sidorejo. Tujuan dari PKM ini adalah meningkatkan kemampuan ibu-ibu PKK dalam merancang maupun mengimplemetasi kan rancangan database ke dalam aplikasi database aplikasi dalam media penyimpanan arsip sebagai contoh kasus. Dalam pelatihan ini peserta akan diberikan materi berupa konsep dan teori tentang database, peracangan database dengan menggunakan teknik noormalisasi dan implementasi hasil rancangan database dengan menggunakan software database Microsoft Access. Setelah pelaksanaan kegiatan PKM Pelatihan Pembuatan Database Aplikasi Arsip ini terlaksana dengan baik dan mendapatkan respon yang baik dari pihak ibu-ibu PKK maupun dari kelurahan yang menjadi peserta dalam pelatihan ini.
IDENTIFIKASI FAKTOR DOMINAN YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI KUMULATIF MENGGUNAKAN ALGORITMA CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES Sitompul, Kristin Lourensi; Sijabat, Petti Indrayati; Addini, Puteri Fajar; Anwar, Rossya Diva; Nurhidayah, Icha
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 8 No. 4 (2025): Volume 8 No. 4 Tahun 2025
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v8i4.55242

Abstract

Prestasi akademik mahasiswa yang diukur melalui Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) merupakan salah Satu indikator utama keberhasilan proses pembelajaran di perguruan tinggi. Data akademik mahasiswa tersedia dalam jumlah besar namun belum dimanfaatkan secara optimal untuk menggali pola-pola tersembunyi yang mempengaruhi keberhasilan studi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor- faktor dominan yang mempengaruhi capaian IPK mahasiswa serta membangun model prediksi risiko akademik menggunakan teknik Data Mining. Metode yang digunakan adalah Decision Tree (Pohon Keputusan) dengan algoritma Classification and Regression Trees (CART). Data penelitian dikumpulkan melalui kuesioner terhadap 50 responden mahasiswa Teknik Informatika dengan variabel yang mencakup faktor internal (motivasi, gaya belajar) dan eksternal (lingkungan, ekonomi). Proses analisis dilakukan dengan menghitung nilai Gini Impurity dan Gini Gain untuk menentukan atribut pemecah terbaik (splitting attribute). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma CART mampu mengklasifikasikan profil mahasiswa ke dalam kategori risiko akademik. Ditemukan bahwa faktor kesesuaian jurusan memiliki pengaruh signifikan dalam menentukan peluang mahasiswa memperoleh IPK di atas rata-rata, sementara faktor motivasi menunjukkan tingkat redundansi akibat variasi data yang rendah. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode CART efektif digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan bagi institusi dalam merancang strategi bimbingan akademik yang lebih tepat sasaran.
IMPLEMENTING TELL (TECHNOLOGY ENHANCED LANGUAGE LEARNING) IN IMPROVING INFORMATICS ENGINEERING STUDENTS’ READING SKILL Swantika , Ika; Addini, Puteri Fajar; Sitompul, Kristin Lourensi; Harissandi, Refin; Anwar, Rossya Diva
Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran Vol. 8 No. 4 (2025): Volume 8 No. 4 Tahun 2025
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jrpp.v8i4.55251

Abstract

This study was conducted to obtain some purposes of implementing TELL (Technology Enhanced Language Learning) in improving reading skill especially for informatics engineering students. The quantitative research with explanatory method had been applied as research methodology in this study. There were 20 informatics engineering students as the sample. By going through several stages, the result and conclusion were obtained. First, the Pre-Test had been done to know the student’s basic score in reading skill. Then, the implementation of TELL was conducted to improve the student’s reading skill. The G-meet as the media was utilized as the technology used in language learning. Finally, the Post-test was arranged to know the outcome of implementing TELL. Based on the result, it indicated that the positive impact especially in reading skill was obtained by the students who carried out TELL. It was proven that the post-test score of each student was higher than the pre-test one.
Co-Authors Addini, Puteri Fajar Anwar, Rossya Diva Gulo, Dwiki Fodes Nosara Harissandi, Refin Nurhidayah, Icha Sijabat, Petti Indrayati Situmorang, Junita Swantika , Ika Swantika, Ika Utami, Yulia