Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

KOLABORASI DAN INOVASI DALAM PENCEGAHAN STUNTING DI DESA PASAR LAPAN KABUPATEN BATUBARA Yusmanidar, Yusmanidar; Zam, Elma Dwi Ariana Aprilia; Syafi’i, Arif; Tanjung, Yasril Hasbi; Efendi, Erwan
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 5 (2024): Vol. 5 No. 5 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i5.34828

Abstract

Desa pasar lapan merupakan desa yang penuh keberagaman mulai dari perbedaan agama, suku, dan budaya. Oleh sebab itu, perlu dijaga kerukunan dan rasa toleransi didalam bermasyarakat. Selain itu desa pasar lapan juga merupakan desa yang penuh dengan tanaman-tanaman yang subur dan masih belum dimanfaatkan dengan sempurna oleh masyarakat. Masyarakat di desa pasar lapan memiliki mata pencaharian yang beragam, mulai dari pengusaha, UMKM (usaha mikro kecil dan menengah), tukang bangunan dan lain-lain. Salah satu umkm di desa pasar lapan adalah penjahit. Penjahit merupakan salah satu usaha paling banyak dijumpai di desa pasar lapan. Hasil kain yang tidak terpakai dari penjahit masih menjadi limbah yang belum bisa dimanfaatkan menjadi sumber penghasilan oleh masyarakat setempat. Kuliah kerja nyata menjadi salah satu program bagi mahasiswa dalam mengabdi kepada masyarakat. Mahasiswa diharapkan dapat memberikan pelatihan, pendampingan, dan penguatan yang nantinya dapat memberikan solusi terhadap permasalahn yang terjadi di desa. Sasaran yang dilakukan oleh mahasiswa KKN (Kuliah kerja nyata) adalah seluruh kalangan masyarakat. Mahasiswa KKN mengadakan seminar anti-bullying untuk mengurangi bully yang terjadi akibat perbedaan-perbedaan yang ada. Selain itu mahasiswa juga mengadakan pelatihan untuk membangun kreatifitas ibu-ibu desa pasar lapan memanfaatkan limbah dari kain perca untuk dijadikan sebuah benda yang dapat dijual dan bisa menghasilkan uang. Dan kegiatan lain yang dilakukan oleh mahasiswa adalah memberikan sosialisasi dan penyuluhan mengenai stunting.
Modeling Stunting Cases in North Sumatra Using Generalized Poisson Regression with Maximum Likelihood Estimation Zam, Elma Dwi Ariana Aprilia; Nasution, Fakhrur Rozi; Lubis, Riri Syafitri
Desimal: Jurnal Matematika Vol. 9 No. 2 (2026): Desimal
Publisher : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042/

Abstract

Stunting remains a major public health challenge in Indonesia, particularly in regions where case distribution varies substantially across administrative areas. This study aimed to model the number of stunting cases in 33 regencies and municipalities of North Sumatra Province in 2023 using Generalized Poisson Regression estimated through Maximum Likelihood Estimation. A quantitative explanatory design was applied using secondary aggregate data obtained from the North Sumatra Provincial Health Office. The response variable was the number of stunting cases, while the explanatory variables included the number of low birth weight infants, pregnant women consuming iron supplementation tablets, pregnant women experiencing chronic energy deficiency, and infants receiving vitamin A supplementation. The analysis involved descriptive statistics, multicollinearity testing, Poisson regression, overdispersion assessment, Generalized Poisson Regression, parameter significance testing, incidence rate ratio interpretation, and model comparison using the Akaike Information Criterion. The Poisson model showed severe overdispersion, with a deviance-to-degree-of-freedom ratio of 525.357, indicating that the equidispersion assumption was violated. Generalized Poisson Regression provided a substantially better model fit, with an AIC of 505.8721 compared with 14985.5643 for Poisson regression. The final model identified chronic energy deficiency among pregnant women as the only statistically significant predictor of stunting cases (β = 0.42770, p = 0.0004; IRR = 1.5337; 95% CI: 1.2099–1.9442). These findings demonstrate that Generalized Poisson Regression is appropriate for overdispersed stunting count data and highlight maternal nutritional vulnerability as an important factor associated with regional variation in stunting cases in North Sumatra.