Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer
Yudha, Moch Dian Lazuardi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Sepeda Motor di Jalan Raya Menggunakan Faster R-CNN Berbasis VGG16 Yudha, Moch Dian Lazuardi; Setiawan, Wawan; Wihardi, Yaya
JATIKOM: Jurnal Aplikasi dan Teori Ilmu Komputer Vol 4, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia (UPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jatikom.v4i2.41499

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi objek dengan masukan berupa data citra dalam ukuran bebas. Pengembangan model sistem deteksi objek dilakukan penerapan Machine Learning untuk mengatasi deteksi objek pada sebuah citra dengan metode Faster R-CNN yang berbasis algoritma VGG16. Sistem yang dikembangkan menghasilkan bounding box pada sebuah objek yang berada didalam citra. Pengembangan sistem dilakukan dalam bahasa pemrograman Python dengan memanfaatkan beberapa library seperti Keras. Eksperimen dilakukan dengan mengukur nilai loss dari data training yang dimasukan kedalam sistem. Hasil eksperimen menunjukan bahwa informasi yang dihasilkan terbukti dapat mendeteksi objek pada sebuah citra yang diberikan. Sistem ini dapat menghasilkan informasi berdasarkan data citra yang telah di-training dengan sistem ini. 
Co-Authors Wawan Setiawan Wihardi, Yaya