Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Penerapan Metode SAW pada Aplikasi Menentukan Lokasi untuk Pembangkit Listrik Mikro Turbin Bayu Berbasis Web ZULFADLI, TEUKU; SYAHPUTRA, GUNTUR; RUDI, FACHRI YANUAR
Jurnal Mekanova : Mekanikal, Inovasi dan Teknologi Vol 9, No 1 (2023): April
Publisher : universitas teuku umar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35308/jmkn.v9i1.7632

Abstract

Angin merupakan sumber energi terbarukan yang banyak disediakan oleh alam, pemanfaatan angin sebagai  pembangkit listrik merupakan cara yang paling efisien dan ramah lingkungan. Penentuan lokasi merupakan hal yang sangat penting karena berpengaruh terhadap kinerja turbin yang akan dibangun. Studi Kelayakan biasanya terlebih dahulu dilakukan untuk pembangunan turbin angin skala besar, akan tetapi bagi pembangunan yang memiliki sumber daya terbatas akan kesulitan melaksanakan tahap studi kelayakan. Penerapan metode SAW pada sebuah aplikasi berbasis web akan membantu menentukan bagi yang ingin membangun PLMTB dengan keterbatasan dalam menentukan lokasi baik pengetahuan dan pendanaan. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini adalah Kecepatan Angin, Stabilitas angin, Jenis Turbin, Topologi Lokasi dan Tinggi tiang. Pada penelitian ini telah berhasil ditentukan alternatif terbaik ada pada A1 dengan nilai 1 yang dapat dilihat pada aplikasi.          Kata kunci—SAW, SPK, Penentuan Lokasi, PLTMB 
Webcam-Based Finger Detection Using Mediapipe Rudi, Fachri Yanuar; Syahputra, Guntur; Erdiansyah, Umri; Safar, Ilham
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 2 (2025): June
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i2.6996

Abstract

The development of multimedia-based learning tools continues to advance alongside technological innovations, particularly in recognizing parts of the human body such as fingers. This study aims to develop an interactive learning application for identifying the names of fingers using motion capture technology through Mediapipe and the Python programming language. The application utilizes a webcam as the input device to detect hand positions and movements in real-time. The system is designed to recognize individual fingers by comparing the length of finger segments and the width of the palm, based on hand landmark data provided by the Mediapipe Hands module. Testing results show that the application achieved a 90% success rate across 50 trials. These results indicate that Mediapipe technology holds significant potential for use in the development of interactive and educational learning media.
Dekorasi Furniture Ruangan Menggunakan Augmented Reality Aidil, Rahmat; Atthariq, Atthariq; Rudi, Fachri Yanuar
Jurnal Teknologi Rekayasa Informasi dan Komputer Vol 3, No 2 (2020): JURNAL TRIK - POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jtrik.v3i2.1886

Abstract

Mendekorasi ruangan merupakan kegiatan yang memakan banyak waktu dan tenaga, terutama jika objek yang digunakan besar dan berat. Akan merepotkan jika seseorang harus menggeser setiap objek untuk menentukan letak yang sesuai. pada umumnya menggunakan marker khusus untuk menjalankan aplikasi (marker based). Penggunaan marker tersebut membuat aplikasi menjadi ketergantungan, karena aplikasi hanya akan dapat dijalankan jika marker tersedia. Hal ini dapat dihindari dengan menggunakan metode markerless user defined target tanpa marker. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai warna kontras yang baik, sudut kemiringan kamera yang baik, dan jarak minimum dan maksimun terhadap target. Aplikasi ini menggunakan metode markerless user defined target. Data dikumpulkan dengan melakukan pengujian tentang pemanfaatan metode tersebut menggunakan parameter seperti warna kontras permukaan datar, jarak dan sudut. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh jarak efektif untuk kamera yang dapat mendeteksi target dengan sempurna yaitu 50 cm sampai dengan 120 cm dan sudut kemiringan 45o .
Implementasi Cloud Computing Pada Aplikasi Chatbot Sebagai Virtual Assisten Afnadi, Zikra; Mursyidah, Mursyidah Mursyidah; Rudi, Fachri Yanuar
eProceeding of TIK Vol 5, No 2 (2025): eProTIK: November, 2025
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan cloud computing pada aplikasi chatbot berbasis Artificial Intelligence Markup Language (AIML) untuk Jurusan Teknologi Informasi dan Komputer di Politeknik Negeri Lhokseumawe guna meningkatkan efisiensi dan responsivitas layanan akademik. Hasil uji menunjukkan bahwa responsivitas chatbot masih perlu ditingkatkan, dengan 33,3% responden menyatakan cukup setuju dalam menangani pertanyaan ambigu, dan 25% tidak setuju dan sangat tidak setuju terhadap jawaban yang diberikan. Tingkat kepuasan mahasiswa mencapai 75%. Evaluasi Quality of Service (QoS) menunjukkan performa jaringan yang sangat baik dalam throughput, packet loss, delay dan jitter pada beban tinggi, meskipun terjadi penurunan performa pada throughput di beban rendah. Penelitian ini berkontribusi pada peningkatan efisiensi layanan dan penyediaan aplikasi inovatif bagi mahasiswa. Kata Kunci: Layanan jurusan, Chatbot, Artificial Intelligence Quality of Service, AIML