Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatics and Computer Engineering Journal Causa: Jurnal Hukum dan Kewarganegaraan Jayabama: Jurnal Peminat Olahraga
Muhammad Rafi Zamzami
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PERAN PENDIDIKAN PANCASILA DALAM MEMBENTUK MANUSIA PANCASILA Muhammad Padli Septiana; Muhammad Rafi Zamzami; Gregorius Christian Sunaryo; Risti Sabila; Naila Melany; Nidda Adzkya Nurfitria; Yayang Furi Furnamasari
Causa: Jurnal Hukum dan Kewarganegaraan Vol. 3 No. 9 (2024): Causa: Jurnal Hukum dan Kewarganegaraan
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3783/causa.v3i9.3300

Abstract

Ideologi, khususnya Ideologi Pancasila, memiliki peran penting dalam membentuk identitas dan panduan bagi bangsa Indonesia. Namun, generasi muda dihadapkan pada berbagai tantangan seperti globalisasi, radikalisme, dan pengaruh budaya asing yang dapat mengancam nilai-nilai Pancasila. Oleh karena itu, pendidikan Pancasila menjadi krusial dalam membangun karakter, moral, dan kesadaran berwarga negara yang kokoh dan berakar pada nilai-nilai bangsa. Dengan demikian, pendidikan Pancasila tetap relevan dalam menghadapi dinamika zaman dan menjaga keutuhan bangsa.
HUBUNGAN AKTIVITAS JASMANI DENGAN PENINGKATAN KEMAMPUAN KOGNITIF Fatra Al Khawarizmi; Muhammad Rafi Zamzami; Banu Arief Muzaki; Fakhri Rosi; Shaehyan Samukti
Jayabama: Jurnal Peminat Olahraga Vol. 3 No. 1 (2024): Jayabama: Jurnal Peminat Olahraga
Publisher : Cahaya Ilmu Bangsa Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.6732/jayabama.v3i1.3649

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi hubungan antara aktivitas jasmani dan kemampuan kognitif melalui studi literatur. Sejumlah penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa aktivitas fisik memiliki dampak positif tidak hanya pada kesehatan fisik tetapi juga pada fungsi kognitif. Studi pada penelitian ini dilakukan dengan metode kajian pustaka. Data dan informasi dari sumber ilmiah yang relevan dianalisis, yang bersumber dari jurnal, buku, dan artikel ilmiah. Fokus analisis mencakup bagaimana frekuensi, durasi, dan intensitas aktivitas fisik dapat mempengaruhi aspek-aspek kognitif seperti memori, perhatian, dan kemampuan pemecahan masalah. Hasil studi literatur menunjukkan bahwa terdapat konsensus di kalangan ilmuwan bahwa aktivitas jasmani berhubungan erat dengan peningkatan kemampuan kognitif, meskipun terdapat variasi dalam tingkat pengaruh berdasarkan jenis dan intensitas aktivitas yang dilakukan. Temuan ini mengindikasikan pentingnya integrasi aktivitas jasmani dalam rutinitas sehari-hari untuk mendukung kesehatan kognitif.
Implementasi Prediksi Stok Barang Menggunakan Algoritma Support Vector Regression (SVR) pada Marketplace UMKM Berbasis Microservices Sunaryo, Gregorius Christian; Rafi Nazhmi Nugraha; Muhammad Shandy Winata; Muhammad Rafi Zamzami; Maryam Silva Rahayu; Rahma Dina Ariyanti; Nidda Adzkya Nurfitria
Informatics and Computer Engineering Journal Vol 6 No 1 (2026): Periode Februari 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/icej.v6i1.11508

Abstract

Penelitian ini menangani tantangan kritis manajemen inventaris pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dengan mengimplementasikan modul prediksi stok menggunakan algoritma Support Vector Regression (SVR) dalam arsitektur Microservices. Menggunakan kerangka kerja CRISP-DM, penelitian ini memproses data historis penjualan melalui rekayasa fitur sliding window dan transformasi logaritma untuk menangani pola permintaan non-linear. Sistem dirancang dengan memisahkan fungsi operasional berbasis Node.js dan mesin komputasi AI berbasis Python. Pemisahan ini bertujuan untuk meningkatkan skalabilitas dan performa aplikasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVR dengan kernel Radial Basis Function (RBF) mencapai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 3.57 dan koefisien determinasi ($R^2$) sebesar 0.64, membuktikan kemampuannya dalam memberikan rekomendasi stok yang akurat dan berbasis data. Solusi yang diusulkan mampu memitigasi risiko overstock dan stockout serta mendorong perubahan manajemen inventaris dari proses manual yang bersifat reaktif menuju sistem otomatis yang lebih proaktif., serta meningkatkan efisiensi operasional dan keberlanjutan finansial bagi UMKM.
Co-Authors Banu Arief Muzaki Fakhri Rosi Fatra Al Khawarizmi Furi Furnamasari, Yayang Gregorius Christian Sunaryo Maryam Silva Rahayu Muhammad Padli Septiana Muhammad Shandy Winata Naila Melany Nidda Adzkya Nurfitria Rafi Nazhmi Nugraha Rahma Dina Ariyanti Risti Sabila Shaehyan Samukti Sunaryo, Gregorius Christian