Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Najah: Journal of Research and Community
Rianto, M. Erfan
Unknown Affiliation
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Impelementasi AI Chatbot Sebagai Support Assistant Website Universitas Nurul Jadid Menggunakan Algoritma BiLSTM Rianto, M. Erfan; Furqon, Ainul
Najah: Journal of Research and Community Service Vol. 2 No. 3 (2024): September 2024
Publisher : Kalam Nusantara Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aims to implement an AI-based chatbot as a virtual assistant to support information services at Nurul Jadid University. The chatbot is designed using the Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) algorithm, a deep learning model capable of understanding and responding to conversations naturally. With this chatbot, it is expected to improve the efficiency and effectiveness in providing information to the public, as well as being the first step for Nurul Jadid University in utilizing AI technology to improve service quality. Furthermore, this research will also analyze the extent to which AI-based chatbots can help reduce the workload of administrative staff in answering questions frequently asked by the public and prospective students. The chatbot is expected to be the first line of defense in answering basic questions, allowing administrative staff to focus on more complex tasks. The results of this research are expected to be a reference for other universities in implementing AI-based chatbots to improve information and communication services with the community.
Implementasi AI Chatbot Sebagai Support Assistant Website Universitas Nurul Jadid Menggunakan Algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) Rianto, M. Erfan; Maulidiansyah, Maulidiansyah; Tholib, Abu
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 6, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v6i1.8556

Abstract

Perkembangan teknologi semakin pesat, menciptakan perubahan besar dalam berbagai aspek kehidupan termasuk pada sektor pendidikan. Universitas Nurul Jadid merupakan lembaga pendidikan yang perlu mengadaptasi teknologi terkini untuk efisiensi dan pelayanan untuk menjawab peningkatan volome pertanyaan dan informasi yang dibutuhkan masyarakat/orangtua sebelum mendaftarkan putra-putrinya kuliah di Universitas Nurul Jadid. Chatbot merupakan bagian dari Natural Languange Processing (NLP) berbasis Artificial Intelegent (AI) yang berfungsi melakukan percakapan dengan pengguna melalui teks atau ucapan yang memberikan layanan cepat dan akurat sepanjang waktu. Long Short-Term Memory (LSTM) yaitu algoritma deep learning untuk memprediksi serta klasifikasi data teks. Data penelitian terdiri dari tag, pattern dan response yang diperoleh secara manual dari referensi website Universitas Nurul Jadid kemudian di preprocessing guna membuat model. Bagian utama pada model chatbot ini yaitu lapisan embedding yang memberikan nilai vektor untuk setiap kata dalam data teks yang telah dimasukkan. Hasil training model menghasilkan akurasi sebesar 99.32% dan loss sebesar 12.57% Ini menadakan model sudah bagus dan tidak terjadi overfitting atau underfitting sehingga model layak untuk dilakukan pengujian dan deployment. Hasil ini mendukung penggunaan chatbot LSTM sebagai asisten virtual untuk membantu masyarakat/calon mahasiswa/mahasiswa mengakses informasi.
Co-Authors Abu Tholib Furqon, Ainul Maulidiansyah, Maulidiansyah