Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.096
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika GUYUB: Journal of Community Engagement Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Biner : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat SINAR: Sinergi Pengabdian dan Inovasi untuk Masyarakat
Maulidiansyah Maulidiansyah
Teknologi Informasi, Universitas Nurul Jadid, Probolinggo, Indonesia
Religion Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
DETEKSI LEMBAR JAWABAN KOMPUTER MENGGUNAKAN OMR (OPTICAL MARK RECOGNITION) DI MTS NURUL IMAN Moh Novi Hermawan; Maulidiansyah Maulidiansyah; Sudriyanto Sudriyanto
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 3 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v8i3.1078

Abstract

Conventional exams or manual exams were implemented decades ago and are still used today. This type of test uses a writing instrument as a test medium, namely the test is carried out in the form of general stationery such as paper, pencil, and pen, the questions and answers to the test are written by hand. One way to assess the success of the teaching process in schools is to carry out exams. In the implementation of the exam at MTS Nurul Iman, he used a computer answer sheet as an entry. Meanwhile, schools are required to have certain scanners that are expensive to correct computer answer sheets. Another alternative that can be done by schools is to manually correct computer answer sheets, but this makes a lot of time wasted, and can cause errors in correcting and slow work productivity. From the problems that have been described, to detect the computer answer sheet, a method is needed. Through this research, it is hoped that a method can be developed that automatically detects the answer choices on the computer answer sheet, so that more accurate and faster results are obtained. Based on the problems of this study, the researchers used the OMR (Optical Mark Recognition) method to detect computer answer sheets automatically. From the test results, it can be concluded that the accuracy of detection of computer answer sheets using OMR is 97%.
APLIKASI PELAYANAN JASA LAUNDRY DI ZAZI LAUNDRY BERBASIS WEB DAN NEXMO SMS API Nanda Dwi Dzikrillah; Maulidiansyah Maulidiansyah; Mochammad Faid
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 4 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v8i4.1195

Abstract

Zazi Laundry is a clothes washing service provider that was established in April 2018 and is located in Sumberanyar Village, Paiton District, has a strategic location so that every day many use Zazi Laundry services every day. Zazi laundry provides a fairly good service to customers, but currently Zazi laundry still uses a manual system and has not used an adequate service system, so to store data it still uses books. With a system that is still manual, it makes it difficult for employees or employees to make reports and customer data stored in the book is difficult to find and transactions carried out take a long time because they have to do calculations manually. Based on the problems described, it is necessary to have a Laundry Service Application System at Zazi Laundry Web-Based and Nexmo SMS API using the waterfall model development method that can simplify and speed up employees in performing services and make it easier for customers to get information related to picking up laundry and available packages. The waterfall model provides a sequential software lifeflow approach starting from the analysis, design, coding, testing, and support stages. With this application, it is hoped that services at Zazi Laundry will be more effective and efficient and make it easier for officers to confirm to customers.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KONFEKSI PAKAIAN DI ADY TAYLOR BERBASIS WEBSITE Lailatul Ismi; Maulidiansyah Maulidiansyah; Wahab Sya’roni
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 4 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v8i4.1241

Abstract

Convection is a business of making clothes, both clothes in the form of shirts, pants, shirts, jackets, suits, and others. This business can be included in large-scale or small-scale businesses seen from the quantity of production and the turnover of capital used in production. Ady Taylor convection is a business engaged in the clothing industry or what is known as a convection business. Ady Taylor convection has been built since 1992, and has gone through various changes, but as customers increase each year there are many changes that must be made. For example, the inventory of raw materials needed according to order, and the availability of examples of the types of clothing that will be made to assist employees in completing their work so that consumer needs are met efficiently and maximally, especially in the processing of raw materials. There are often losses for every convection entrepreneur due to uncontrolled material processing, the procurement of the tools needed is not available immediately, and there are no available samples of clothing to order, so a website-based clothing management information system is needed at Ady Taylor. In this study using the waterfall method and from the results of the study it was concluded that the information system that has been built is very good and feasible to use and all functions can be used. The information system can recap reports and can process raw material data properly.
Implementasi Analisa Semantik Pada Webdriver Untuk Otomatisasi Scraping Profil Pengguna Facebook Maulidiansyah; Zainal Arifin

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/explorit.v12i2.2283

Abstract

Penelitian ini membahas tentang implementasi Analisa semantik pada webdriver untuk mendapatkan data profil pengguna facebook secara otomatis. Pada era digital ini, data adalah sesuatu yang sangat berharga. Hal ini dikarenakan data dapat di olah menjadi pengetahuan baru yang bisa digunakan dalam semua lini kehidupan seperti pendidikan, ekonomi, bisnis dan lain-lain. Facebook adalah salah satu tempat penyimpanan data dalam jumlah besar. Hanya saja tidak mudah mendapatkan data dari Facebook. Dibutuhkan sebuah teknik yang bisa digunakan oleh sebuah bot untuk bisa menjelajah halaman Facebook, mengambil data profil pengguna dan mengelompokkannya berdasarkan kategori profil. Teknik tersebut adalah membuat bot dari Webdriver dengan mengimplementasikan analisa semantik. Tahapan proses dalam penelitian ini adalah : Memahami struktur HTML pada halaman Facebook untuk mengetahui pola data profil pada Facebook. Kemudian Bot akan dikembangkan agar bisa membuka halaman profil pengguna, mengambil data profil dan kemudian menganalisanya berdasarkan pola pada struktur HTML halaman Facebook. Berdasarkan hasil uji coba pada internet dengan kecepatan 20Mbps, bot ini dapat mendapatkan 100 data profil penguna Facebook dalam waktu ± 20 menit.
PKM Pelatihan Penggunaan Aplikasi Bot Whatsapp untuk Pelaporan Pelanggaran Siswa SMP Nurul Jadid Probolinggo Maulidiansyah Maulidiansyah; Muhammad Zulfa Zainul Muhsin; Taufiq Hidayatullah; Nurul Faizin; Nurul Hidayah; Rizki Anwar; Mukhlas Adi Putra; Muhammad Abdullah Aziz
GUYUB: Journal of Community Engagement Vol 2, No 3 (2021): Pendampingan Sektor Pendidikan, Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/guyub.v2i3.2847

Abstract

Pelanggaran siswa merupakan salah satu kebijakan sekolah yang bertujuan untuk mengurangi tingkat pelanggaran yang dilakukan oleh siswa. Masing-masing jenis pelanggaran mempunyai bobot atau nilai yang berbeda sesuai dengan tingkat besar kecilnya pelanggaran. Pada pengabdian diusulkan untuk membuat sebuah Pelatihan Penggunaan Aplikasi Bot Whatsapp Untuk Pelaporan Pelanggaran Siswa SMP Nurul Jadid. Tujuannya adalah untuk memberitahukan kepada orang tua siswa bahwa siswa yang berkaitan telah melakukan pelanggaran  serta mempermudah kepala sekolah dalam memonitoring dan mengevaluasi pelanggaran siswa. Hasil dari pengabdian ini yaitu berupa Pelatihan Penggunaan Aplikasi Bot Whatsapp pelanggaran siswa serta berupa informasi pelanggaran siswa dan jenis pelanggaran yang sering dilanggar
PKM Pendampingan dan Pelatihan Penggunaan Aplikasi Pelaporan Absensi Siswa through WhatsApp di MI Raudlatul Ulum Karanggeger Maulidiansyah Maulidiansyah; Hikmatul Wasidah; Inayatul Maula; Jamiatul Uhrowiyah
GUYUB: Journal of Community Engagement Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/guyub.v3i2.4129

Abstract

Absensi adalah bentuk pendataan kehadiran siswa yang merupakan bagian penting dari proses monitoring keaktifan dan kedisiplinan siswa di sekolah. Absensi menjadi hal yang sangat penting bagi sekolah dan siswa karena menjadi salah satu tolak ukur terhadap kelulusan siswa. Selain itu absensi juga biasa digunakan untuk bahan mengevaluasi dan penanganan siswa yang rajin dan tidak rajin. Dari hal tersebut, sekolah MI Raudlatul Ulum merasa perlu untuk mengirim laporan absensi siswa kepada wali murid agar wali murid juga bisa ikut memonitoring dan menjaga kedisiplinan putra/putrinya di sekolah. Hanya saja butuh waktu lama dan tidak mudah jika pelaporan dilakukan secara manual, mengingat jumlah siswa pada MI Raudlatul Ulum yang tidak sedikit. Maka pada pengabdian ini diusulkan untuk membuat Pendampingan dan Pelatihan Penggunaan Aplikasi Pelaporan Absensi Siswa Via Whatsapp di Raudatul Ulum Karanggeger. Sehingga pihak sekolah bisa mengirim laporan absensi siswa kepada wali murid dengan cepat dan mudah
Aplikasi Smart Order Berbasis Qr-Code Di Kafe Pantai Bohai Dengan Framework Laravel Maulidiansyah Maulidiansyah; Mohammad Samsuddin
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kafe sering juga disebut dengan coffe, yang mana istilah tersebut digunakan sebagai tempat untuk melayani pemesanan makanan dan minuman. Permasalahan yang terjadi di kafe pantai bohai ialah yang mana pelanggan harus mengantri di depan kasir untuk melakukan pemesanan makanan dan minuman di depan kasir sehingga menyebabkan kerumunan didepan kasir, guna mengatasi permasalahan tersebut maka dibutuhkan sebuah sistem informasi yang dapat mengurangi kerumunan pada saat pemesanan di depoan kasir. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu RAD (Rapid Aplication Development) yang proses pengerjaanya dilakukan secara berurutan. Tujuan dan hasil akhir dari penelitian ini adalah untuk merancang suatu aplikasi smart order berbasis qr-code agar mempermudah proses pemesanan serta menghindari terjadinya antrian di depan kasir sehingga pelanggan tidak perlu mengantri di depan kasir untuk melakukan pemesanan makanan dan minuman di kafe Pantai Bohai..
PKM Pelatihan Penggunaan Aplikasi Laporan Tagihan Internet Pada CV. Megadata Berbasis Bot WhatsApp Maulidiansyah; Moch Dzikri Hidayatullah; Mohammad Ainul Yaqin Syah; Roji Fayyumi; Zhylal Al Fath
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 11 : Desember (2023): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In this community service project, the primary partner of focus is an internet company. The issue that the partner is facing is related to the inefficient billing of WiFi services to consumers. The form of community service to be carried out is the development of a WhatsApp Bot-based WiFi billing system. This community service aims to develop a WhatsApp Bot-based solution that can enhance billing processes for CV. Megadata's consumers. Therefore, this community service project will involve designing and implementing a WhatsApp Bot-based system that facilitates WiFi billing. By leveraging the popular and user-friendly WhatsApp communication platform, this training will equip WiFi service providers with the skills to implement a billing system that allows customers to make payments, ask questions, and receive notifications more conveniently through WhatsApp. The training will also address integration with existing billing systems, the use of artificial intelligence to manage customer requests, and conducting an analysis of the impact on operational efficiency and customer satisfaction. It is expected that this training will provide WiFi service providers with a strong understanding of how to optimize their billing systems, reduce administrative costs, and enhance the customer experience. This will support their business growth in the ever-evolving digital era by offering innovative and more efficient solutions for managing WiFi services and interacting with customers. In conclusion, this community service project has provided significant benefits to CV. Megadata in enhancing the quality of billing for its consumers. Consequently, CV. Megadata can continue to adapt to technological advancements and sustainably improve consumer satisfaction.
Aplikasi Laporan Tagihan Internet Pada CV. Megadata Berbasis Bot WhatsApp Maulidiansyah; Ahmad Firman Syahruddin; Ahmad Maula Syahdifa; Andhika Arya Bagaskara; Asrofil Hidayatur Rahman
BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia Vol. 1 No. 5 (2023): BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of an Internet Bill Report Application at CV. Megadata Based on WhatsApp Bot aims to expedite and minimize errors in delivering customer billing reports. CV. Megadata currently faces challenges in managing their increasingly numerous and diverse customer bills. Many customers make late payments for their monthly bills. This is often due to various reasons, such as customers forgetting about the bills or not having enough funds when the bills are due. To remind customers, CV. Megadata usually sends short messages using the WhatsApp application to prompt customers to make prompt payments. However, this method is considered less effective due to the large number of CV. Megadata customers, resulting in a lengthy process to send all billing messages. Additionally, this method requires precision because administrators often make mistakes in sending billing reports to customers. The data collection methods used in this research are observation and interviews with staff or employees at CV. Megadata. The ultimate output or result of this research is the Internet Bill Report Application at CV. Megadata based on WhatsApp Bot.
Klasifikasi Jenis Jagung Berdasarkan Bentuk Biji Menggunakan Metode You Only Look Once (YOLO) Maulidiansyah Maulidiansyah; Isnaini Abdillah
Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Vol 5, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6802

Abstract

Jagung merupakan salah satu jenis tumbuhan monokotil atau tumbuhan berbiji satu yang memiliki jenis bermacam-macam. Jenis jagung bisa diketahui dari bentuk bijinya. Mengklasifikasikan jenis jagung bisa dikatakan cukup sulit karena bentuk biji jagung sangatlah beragam. Tapi di zaman yang sudah maju ini klasifikasi jenis jagung bisa menggunakan Pengolahan Citra Digital. Dalam citra digital klasifikasi bentuk sebuah objek bisa menggunakan beragam metode. Tujuan dari penelitian ini menerapkan algoritma You Only Look Once (YOLO) untuk mengklasifikasi jenis jagung berdasarkan bentuk bijinya dan untuk mengetahui hasil pengujian melalui kamera secara real time. Metode yang digunakan adalah metode penelitian kuantitatif, penelitian yang pada dasarnya menggunakan pendekatan deduktif-induktif. Penelitian kuantitatif berangkat dari paradigma teoritik menuju data dan berakhir pada penerimaan atau penolakan terhadap teori yang digunakan. Adapun rancangan tahapan dalam melakukan penelitian; requirement, pre-processing, training dataset, validation dataset, testing dataset, pengujian dengan kamera secara real time. dalam penelitian ini menggunakan 300 data training, 35 data validation, dan 15 data testing. Hasil dari testing memperoleh tingkat akurasi sebesar 98% dan hasil dari pengujian dengan kamera secara real time ada 44 objek terdeteksi benar dari total 46 objek, kemudian ada 2 objek yang terdeteksi tidak sesuai
Co-Authors Abu Tholib Ahmad Firman Syahruddin Ahmad Maula Syahdifa Andhika Arya Bagaskara Asrofil Hidayatur Rahman Fathorazi Nur Fajri Hikmatul Wasidah Inayatul Maula Isnaini Abdillah Jamiatul Uhrowiyah Lailatul Ismi M. Erfan Rianto Miftahul Huda Moch Dzikri Hidayatullah Mochammad Faid Moh Novi Hermawan Moh Rosidol Anam Mohammad Ainul Yaqin Syah Mohammad Samsuddin Muhammad Abdullah Aziz Muhammad Zulfa Zainul Muhsin Mukhlas Adi Putra Nanda Dwi Dzikrillah Nurul Faizin Nurul Hidayah Rizki Anwar Roji Fayyumi sudriyanto sudriyanto Taufiq Hidayatullah Wahab Sya’roni Zainal Arifin Zhylal Al Fath