Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisis Tingkat Penerapan Prinsip Interaksi Manusia dan Komputer pada Website Satya Terra Bhinneka Raja Gunung, Tar Muhammad; Lubis, Siti Sahara; Agustin, Riris; Selvanda, Alifia Restu; Odang, Diana Kemala
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 5 No 1 (2025): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v5i1.1007

Abstract

Website Kampus Satya Terra Bhinneka merupakan platform yang menyediakan akses informasi perkuliahan bagi mahasiswa Satya Terra Bhinneka. Analisis terhadap website ini bertujuan untuk mengkaji keterkaitan antara fungsi sistem dengan prinsip serta paradigma Interaksi Manusia dan Komputer (IMK). Dalam proses analisis desain antarmuka, penulis menerapkan metode evaluasi heuristik, dengan aspek yang dievaluasi meliputi aspek human, technology, usability, dan ergonomics. Hasil analisis menunjukkan bahwa Website Kampus Satya Terra Bhinneka telah memenuhi prinsip-prinsip Interaksi Manusia dan Komputer, di mana tujuan utama IMK adalah memudahkan pengguna dalam berinteraksi dengan sistem serta menyediakan umpan balik yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Sistem Pakar Adaptif Berbasis Case-Based Reasoning untuk Monitoring dan Deteksi Kecanduan Game Free Fire pada Remaja Ningtyas, Alyiza Dwi; Raja Gunung, Tar Muhammad; Odang, Diana Kemala; Idaman, Akbar; Lubis, Siti Sahara
Jurnal Pustaka Robot Sister (Jurnal Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Sistem Terdistribusi) Vol 4 No 2 (2026): Jurnal Pustaka Robot Sister (Pusat Akses Kajian Robotika, Sistem Tertanam, dan Si
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakarobotsister.v4i2.2148

Abstract

Perkembangan pesat game online berbasis mobile, khususnya Free Fire, telah memberikan dampak signifikan terhadap perilaku remaja, termasuk meningkatnya risiko kecanduan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar adaptif berbasis case-based reasoning yang mampu melakukan monitoring dan deteksi dini kecanduan game secara efektif. Data penelitian diperoleh melalui kuesioner, observasi, serta data penggunaan (user usage) dan statistik permainan (in game statistics) seperti jumlah permainan, jumlah kill, rata-rata jarak tempuh, rata-rata waktu hidup, dan win rate. Metode case-based reasoning digunakan untuk menghitung tingkat kemiripan antara kasus baru dengan kasus dalam basis pengetahuan guna menentukan tingkat kecanduan pengguna. Hasil penelitian pada pengguna dengan username Dvin DVZ menunjukkan bahwa tingkat kemiripan tertinggi berada pada kategori severe addiction sebesar 60%, diikuti oleh moderate addiction sebesar 31%, sedangkan kategori non addicted dan mild addiction menunjukkan nilai 0%. Temuan ini mengindikasikan bahwa pengguna yang dianalisis cenderung berada pada tingkat kecanduan yang tinggi. Sistem yang dikembangkan terbukti mampu memberikan diagnosis yang akurat serta rekomendasi penanganan, seperti pembatasan durasi bermain, pengaturan aktivitas harian, dan peningkatan interaksi sosial. Dengan demikian, sistem pakar ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam mengidentifikasi serta mengurangi dampak negatif kecanduan game pada remaja.
Sistem Pakar Diagnostik Dini Risiko Preeklampsia pada Ibu Hamil Berbasis Certainty Factor Raja Gunung, Tar Muhammad; Dwi Ningtyas, Alyiza; Dian Meidita, Dinda; Pandapotan Siregar, Manutur; Rolando, Vicky
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 10, No 2 (2026): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v10i2.26860

Abstract

Preeklampsia merupakan salah satu komplikasi kehamilan yang berisiko tinggi terhadap kesehatan ibu dan janin apabila tidak dideteksi sejak dini. Keterlambatan dalam mengenali gejala sering menjadi penyebab utama meningkatnya angka morbiditas dan mortalitas ibu hamil. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu membantu proses diagnosis awal secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis metode Certainty Factor dalam mendeteksi dini risiko preeklampsia pada ibu hamil. Metode Certainty Factor digunakan untuk mengakomodasi ketidakpastian dalam proses diagnosis dengan menggabungkan nilai tingkat keyakinan berdasarkan gejala yang dialami pasien. Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara dengan tenaga medis, serta kuesioner terkait preeklampsia dan sistem pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan tingkat keyakinan diagnosis berdasarkan kombinasi gejala yang diinputkan. Berdasarkan hasil pengujian terhadap beberapa kasus, diperoleh nilai Certainty Factor pada pasien 1 sebesar 73% (risiko tinggi), pasien 2 sebesar 48% (risiko sedang), pasien 3 sebesar 24% (risiko rendah), dan pasien 4 sebesar 62% (risiko sedang). Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan tingkat risiko sesuai dengan rentang nilai yang telah ditetapkan. Selain itu, sistem juga mampu memberikan rekomendasi penanganan awal sesuai dengan tingkat risiko yang dihasilkan. Dengan demikian, sistem pakar ini dapat digunakan sebagai alat bantu dalam mendeteksi dini risiko preeklampsia, sehingga diharapkan dapat membantu tenaga medis maupun pasien dalam mengambil langkah pencegahan yang tepat.