Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Jurnal Komputer dan Teknologi (JUKOMTEK)
andini andriati, dea
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Library & Information Science

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG BERBASIS VISUAL STUDIO 2012 PADA PT. MORIROKU TECHNOLOGY INDONESIA KARAWANG andini andriati, dea; Muhammad Yusuf; Dedi Kunaedi; Novita azahra
Jurnal Komputer dan Teknologi Vol 1 No 2 (2022): JUKOMTEK JULI 2022
Publisher : Yayasan Pendidikan Cahaya Budaya Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58290/jukomtek.v1i1.11

Abstract

Sistem informasi persediaan barang merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk mengolah data persediaan barang kedalam database sehingga tidak terjadi kesalahan dalam input, output data dan pembuatan laporan berdasarkan data yang diinginkan, PT. Moriroku Technology Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak dibidang plastic injection. Dalam pengolahan data persediaan barang selama ini masih menggunakan sistem komputerisasi namun sederhana yaitu menggunakan software Microsoft Excel, sehingga dalam perhitungan persediaan barang mengalami hambatan terjadinya kesalahan perhitungan stock barang yang ada di Gudang. Metode yang digunakan penulis dalam penelitian ini yaitu wawancara dengan mengambil data langsung ke PT. Moriroku Technology Indonesia. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi persediaan barang yang mempermudah bagian ppic memberikan laporan ke pimpinan dan membantu meminimalkan tingkat kesalahan perhitungan stock. Pada sistem persediaan barang penulis menggunakan Unified Modelling Language (UML) sebagai alat pemodelannnya. Laporan menggunakan pemrograman Microsoft Visual Studio 2102 dan Microsoft Acces untuk pengolahan data. Setelah peneliti membuat sistem informasi persediaan barang, penulis berharap agar dapat mempermudah kerja pihak-pihak yang terkait..
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI SIMPAN PINJAM BERBASIS VISUAL BASIC.NET DI KOPERASI SAKTI SEJAHTERA SMPN 1 KARAWANGAN TIMUR andini andriati, dea; Novian, Ari Suci
Jurnal Komputer dan Teknologi Vol 2 No 2 (2023): JUKOMTEK JULI 2023
Publisher : Yayasan Pendidikan Cahaya Budaya Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58290/jukomtek.v2i1.131

Abstract

Koperasi di Indonesia kemajuannya sangat pesat sudah merambah ke pelosok-pelosok desa yang sulit di jangkau. Koperasi Simpan pinjam yang beroperasi di SMPN 1 KARAWANG TIMUR yang bernama Koperasi Sakti Sejahtera, sudah berdiri kurang lebih 15 tahun dan dalam prakteknya pengurus melakukan pencatatan tentang keanggotaan, simpan pinjam, dan pelaporan dana menggunakan buku dan lembaran kertas. Meskipun telah dibantu dengan spreadsheet, masih sering terjadi kesalahan baik dalam pencatatan maupun pelaporan. Selain itu informasi tentang keadaan real keuangan koperasi sendiri tidak dapat diketahui secara real time. Arsip koperasi sendiri tidak terkelola secara teratur sehingga sering terjadi kesulitan tracking transaksi. Hasil dari analisis tersebut adalah untuk membangun sistem baru dari pengembangan sistem yang sudah berjalan yang dirancang menggunakan Visual Basic.Net dan Microsoft Access sebagai database, serta dijalankan sesuai dengan aturan yang berlaku di koperasi tersebut. Dengan tujuan antara lain mengetahui informasi dari data simpan pinjam, mengetahui kendala yang terjadi pada data simpan pinjam , dan dapat mengatasi permasalahan yang ada pada sistem pendataan di Koperasi Sakti Sejahtera
Sistem Informasi Inventory Barang pada PT. Tunas Tasik Berbasis Web andini andriati, dea; Ponco Subagyo, Catur; Hadi Permana , Dudi
Jurnal Komputer dan Teknologi Vol 3 No 2 (2024): JUKOMTEK JULI 2024
Publisher : Yayasan Pendidikan Cahaya Budaya Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58290/jukomtek.v3i2.283

Abstract

Kompleksitas perusahaan yang didorong oleh perubahan lingkungan yang sangat dinamis perlu didukung dengan adanya suatu rancangan desain baru Pengolahan data stok barang pada PT. Tunas Tasik masih dilakukan secara manual,maka diupayakan untuk menerapkan sistem aplikasi khusus untuk pengelolalan data barang, Oleh karena itu dibutuhkan sistem informasi yang berbasis web responsive yang dapat mempercepat proses pengelolalan data barang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode observasi dan wawancara. Dari hasil Analisa aplikasi pengelolalan data barang dibangun berbasis web yang akan digambarkan menggunakan notasi UML (Unified Modeling Language), Activity Diagaram dan ERD untuk selanjutnya diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP serta basis data menggunakan MySQL. sehingga dapat lebih meningkatkan efektivitas kerja serta menyediakan informasi dengan cepat dan akurat
PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN PROYEK PENERJEMAHAN BERBASIS SITUS WEB PADA PT.ALAKSIR CIPTA AKSARA Tri Hapsari, Puri; Andini Andriati, Dea
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10451

Abstract

PT Alaksir Cipta Aksara adalah perusahaan penyedia layanan konsultan komunikasi bagi banyak klien di berbagai sektor industri baik di Indonesia dan luar negeri. Layanan yang diberikan mencakup komunikasi pemasaran dan layanan linguistik yang mencakup penerjemahan, transkripsi, dan transkreasi. Proses manajemen proyek terjemahan masih dikerjakan secara manual, misalnya pengiriman dokumen melalui email, aplikasi perpesanan, dan telepon. Hal ini ternyata menimbulkan permasalahan seperti transaksi informasi di luar jam operasional kantor, kesalahpahaman komunikasi karena perbedaan waktu dan tempat, kurangnya visibilitas untuk kemajuan proyek, dan terbuangnya waktu untuk mencari dokumen. Untuk mengatasi masalah ini, dirancanglah sebuah sistem manajemen proyek penerjemahan berbasis situs web kolaboratif yang didasarkan pada metode waterfall dan penelitian kualitatif. Sistem ini bertujuan untuk memfasilitasi jalannya proyek terjemahan secara bertahap, mulai dari penerimaan file, penerjemahan, penyuntingan, dan pengiriman hasil akhir terjemahan kepada klien. Sistem ini juga memberikan visibilitas yang sudah disesuaikan untuk setiap anggota tim, baik itu manajer proyek, penerjemah, maupun editor. Dengan situs web ini, anggota tim dapat mengakses dan memasukkan dokumen sesuai peran mereka serta berkomunikasi secara terintegrasi dalam satu sistem. Situs web ini diharapkan dapat mengatasi kendala akibat pengerjaan secara manual sehingga proyek terjemahan berjalan lebih optimal dan meningkatkan manajemen bisnis perusahaan.
Analisis Sentimen Komentar Pengguna Aplikasi Klik Indomaret Di Google Playstrore Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Andini Andriati, Dea; Laple Satria Putra, Rani; Dika Saputra, Galih
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i03.1653

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong pergeseran perilaku konsumen, khususnya dalam penggunaan aplikasi belanja daring. Salah satu aplikasi yang banyak digunakan adalah Klik Indomaret, yang memungkinkan pengguna berbelanja produk ritel secara praktis melalui perangkat mobile. Seiring meningkatnya jumlah pengguna, banyak ulasan yang terkumpul di Google Play Store yang dapat dimanfaatkan untuk mengevaluasi kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap komentar pengguna aplikasi Klik Indomaret menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Sebanyak 4.841 komentar pengguna dikumpulkan secara otomatis melalui teknik web crawling berbasis Python. Data kemudian melalui tahapan prapemrosesan yang meliputi case folding, pembersihan teks, tokenisasi, penghapusan stopword, normalisasi, dan stemming untuk menghasilkan data yang terstruktur. Metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) digunakan untuk pembobotan kata sehingga dapat mengidentifikasi kata yang paling berpengaruh dalam dokumen. Dataset yang sudah siap kemudian diuji menggunakan algoritma SVM untuk mengklasifikasikan sentimen ke dalam kategori positif dan negatif. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model SVM memiliki akurasi keseluruhan sebesar 87% dari 3.874 data uji. Kelas negatif memberikan performa tinggi dengan precision 0,82, recall 0,94, dan f1-score 0,87, sedangkan kelas positif mencatat precision 0,92, recall 0,85, dan f1-score 0,89. Namun, kelas netral belum terdeteksi dengan baik karena jumlah data yang sedikit. Uji 10-fold cross-validation memperlihatkan akurasi yang konsisten pada rentang 85,4% hingga 87,6%, menandakan kemampuan generalisasi model yang baik tanpa indikasi overfitting.
Implementasi Teori Graf dan Optimisasi Alogaritma Dijktra, BFS dan DFS Dalam Menentukan Rute Terpendek Jaringan Bengkel di Jakarta Berbasis Google Maps Andini Andriati, Dea; Dariato, Eri; Hafizh , Rifai
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i03.1654

Abstract

Pertumbuhan kendaraan bermotor di Jakarta yang terus meningkat setiap tahun menimbulkan tantangan baru terkait efisiensi transportasi dan aksesibilitas layanan bengkel. Kompleksitas jaringan jalan serta kemacetan tinggi sering kali menyulitkan pengguna dalam menemukan rute tercepat menuju bengkel terdekat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teori graf dan mengoptimalkan algoritma Dijkstra, Breadth-First Search (BFS), dan Depth-First Search (DFS) dalam menentukan rute terpendek pada jaringan bengkel di Jakarta dengan memanfaatkan data dari Google Maps. Data penelitian dikumpulkan melalui pencarian lokasi bengkel menggunakan Google Maps, mencakup nama, alamat, dan koordinat geografis. Seluruh bengkel direpresentasikan sebagai simpul (node), sedangkan jaringan jalan yang menghubungkan antar bengkel direpresentasikan sebagai sisi (edge) dengan bobot berupa jarak. Data tersebut kemudian dimodelkan menjadi graf tak berarah berbobot yang menjadi dasar penerapan algoritma pencarian jalur. Hasil implementasi algoritma Dijkstra menunjukkan bahwa jalur terpendek dari Bengkel A ke Bengkel K adalah melalui A → D → E → G → J → K dengan total jarak 42 km. Algoritma BFS menemukan jalur A → B → M → K → L dari Bengkel A ke Bengkel L dengan empat langkah, sedangkan DFS menemukan jalur A → B → C → F → I → L dengan lima langkah.
Co-Authors Dariato, Eri Dedi Kunaedi Dika Saputra, Galih Hadi Permana , Dudi Hafizh , Rifai Laple Satria Putra, Rani MUHAMMAD YUSUF Novian, Ari Suci Novita azahra Ponco Subagyo, Catur Tri Hapsari, Puri