Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

MENGGALI PERSPEKTIF MASYARAKAT KEBERAGAMAN ETNIS DI YOGYAKARTA DALAM UPAYA MEMPERKUAT INTEGRASI NASIONAL Iswardhana, Muhammad Ridha; Kusumojakti, Mochamad Aqsha Pasalewa; Pamungkas, Akbar Surya; Abdillah, Ilham Dean; Rayhan, Muhammad Nasywa; Firmansyah, Yuan Satria; Baraputri, Jennie Nadia
 Jurnal Abdi Masyarakat Multidisiplin Vol. 3 No. 2 (2024): Agustus: JURNAL ABDI MASYARAKAT MULTIDISIPLIN
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/jammu.v3i2.1609

Abstract

Yogyakarta diakui sebagai pusat budaya dan pendidikan, terkenal dengan keberagaman etnis dan budayanya yang kaya. Namun demikian, sama seperti banyak kota lain di seluruh Indonesia, Yogyakarta tidak kebal terhadap potensi tantangan konflik etnis yang timbul dari kesenjangan budaya, ekonomi, dan sosial yang mengakar. Pengabdian ini bertujuan untuk menyelidiki perspektif penduduk Yogyakarta mengenai konflik etnis dan menawarkan solusi memperkuat integrasi nasional. Melalui diskusi yang menarik dengan penduduk lokal dan ekspatriat, penelitian telah mengungkapkan bahwa masyarakat mengakui pentingnya pendidikan, toleransi, dan harmoni dalam mengurangi konflik. Selain itu, masyarakat menekankan peran penting media inklusif dan kebijakan pemerintah sebagai elemen penting dalam mempromosikan integrasi nasional. Berbagai inisiatif lokal, termasuk penyelenggaraan acara budaya dan dialog antar masyarakat, telah dilakukan untuk meningkatkan harmoni; namun, program yang lebih komprehensif dianggap perlu. Pengabdian ini diharapakn dapat menjadi masukan untuk mengembangkan strategi yang lebih efektif dalam memperkuat persatuan di tengah keragaman.
Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Dalam Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Pada Sapi Baraputri, Jennie Nadia; Sanjaya, Fadil Indra
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 6 No 2 (2025): Januari 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v6i2.6568

Abstract

Cattle are one of the most widely cultivated animals in Indonesia. Cattle diseases are also a major challenge in animal husbandry and can affect productivity and animal welfare. To face these challenges, an accurate disease detection and diagnosis system is needed. Such a system is essential to reduce the risk of disease spread and speed up the treatment process. Research was conducted to develop an expert system using the Fuzzy Tsukamoto method. This method was chosen because it can handle data uncertainty in clinical symptoms. To determine the diagnosis results, the system consists of five main stages, namely data collection of disease symptoms and characteristics, data fuzzification, rule base formation, fuzzy inference process, and defuzzification. The system is also designed by including symptom and characteristic variables, as well as diagnostic rules that help the diagnosis process automatically. Based on the fuzzy inference and defuzzification process that has been carried out, the final result for the diagnosis of Herpes disease is 90% and Mastitis disease is 90% which means the severity of the disease is “Severe”.