Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

U-Net Analysis Architecture For MRI Brain Tumor Segmentation Wardani, Retno; Nafi'iyah, Nur; M., Kemal Farouq
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol. 16 No. 2 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jtip.v16i2.713

Abstract

Identification, segmentation and detection of brain tumor-infected parts on MRI images require precision and a long time. MRI of the brain has an important role, one of which is used for analysis or consideration before performing surgery. However, MRI images cannot provide optimal results when analyzed because of the presence of noise and the bone and tumor (clots of flesh) have the same appearance. Many studies related to brain tumor segmentation have been carried out before, and some of the good methods are CNN U-Net. We segmented brain tumors on MRI with U-Net. The purpose of this study was to analyze the results of changes in the number of neurons in the convolution layer of the U-Net architecture in segmenting brain tumors. We use two scenarios of changing the number of neurons at the U-Net convolution layer. The first scenario is the number of neurons successively at each level of the U-Net architecture [32,64,128,256,512], and the second scenario is [16,32,64,128,256]. And the results of scenario two can segment brain tumors on MRI images that resemble ground truth. The results of brain tumor segmentation in MRI images with the U-Net second scenarios have an average Dice value of 0.768.
Peran Aparatur Desa Dalam Melaksanakan Kegiatan Gotong Royong di Desa Girimulyo Lampung Timur Wardani, Retno; Adha, Muhammad Mona; Pitoewas, Berchah
Antropocene : Jurnal Penelitian Ilmu Humaniora Vol. 4 No. 3 (2024): September
Publisher : Actual Insight

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56393/antropocene.v4i3.2449

Abstract

Peran pemerintah desa dalam melaksanakan kegiatan gotong royong sangat memungkinkan agar dapat membangun kesadaran masyarakat desa. Oleh karena itu perlu suatu strategi maupun kebijakan agar dalam pelaksanaannya dapat berjalan dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan serta menjelaskan peran aparatur desa dalam melaksanakan kegiatan gotong royong pada masyarakat di desa Girimulyo Lampung Timur. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah kualitatif deskriptif karena penelitian ini berusaha mendeskripsikan fenomena, gejala sosial yang sedang terjadi dan sesuai dengan keadaan sebenarnya dalam masyarakat. Informan penelitian ini adalah kepala desa, aparatur desa dan masyarakat di lingkungan dusun dua. Teknik pengumpulan data pada penelitian adalah observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini menunjukkan beberapa hal pertama, melalui kegiatan gotong royong yang dilaksanakan kebersamaan antar masyarakat dapat terjalin dengan baik; kedua, aparatur desa sebagai motivator telah bekerjasama dengan masyarakat dalam hal ini bersama-sama dalam meningkatkan pembangunan desa melalui pelaksanaan gotong royong; ketiga, peran aparatur desa sebagai fasilitator cukup membantu masyarakat Desa Girimulyo.
Prediksi Pengaruh HP Terhadap Kesehatan Mental Tingkat Kecemasan dan Insomnia Mahasiswa Universitas Islam Lamongan Menggunakan Metode Naive Bayes Tsania, Khharisma Nur Baity; Tsania, Kharisma Nur Baity; Wardani, Retno; Hanifah, Ayu Ismi
Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): January: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Publisher : LPPM Universitas Sains dan Teknologi Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/syn92p96

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis dampak penggunaan handphone (HP) terhadap kesehatan mental mahasiswa Universitas Islam Lamongan, dengan fokus pada tingkat kecemasan dan insomnia. Latar belakang penelitian ini didasari oleh meningkatnya intensitas penggunaan handphone yang meskipun memudahkan akses informasi, berpotensi menimbulkan gangguan psikologis. Faktor pemicu di antaranya adalah Fear of Missing Out (FOMO), perbandingan sosial, tekanan untuk selalu terhubung, serta paparan cahaya biru yang mengganggu ritme sirkadian dan produksi melatonin. Metode yang digunakan adalah klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes, dipilih karena kemampuannya mengolah data dengan tingkat akurasi yang baik pada jumlah data terbatas. Data diperoleh melalui kuesioner yang memuat Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) untuk mengukur tingkat depresi, serta variabel pola penggunaan handphone, meliputi durasi penggunaan, frekuensi akses media sosial, dan intensitas penggunaan sebelum tidur. Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan signifikan antara penggunaan handphone yang tinggi dengan peningkatan gejala kecemasan dan insomnia. Mahasiswa dengan pola penggunaan handphone intens cenderung mengalami gangguan psikologis dalam kategori ringan hingga berat. Evaluasi klasifikasi Naïve Bayes yang diterapkan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 78%. Temuan ini menegaskan pentingnya kesadaran terhadap dampak penggunaan handphone, serta dapat dijadikan dasar penyusunan strategi pencegahan masalah kesehatan mental di kalangan mahasiswa.