Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Journal of Deep Learning, Computer Vision and Digital Image Processing Indonesian Technology and Education Journal Journal of Progressive Information, Security, Computer and Embedded System
M Syahid Nur Wahid
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Engineering Environmental Science Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
TECHNES: Penyedia Layanan Jasa Service Berbasis Aplikasi Android M Syahid Nur Wahid; Ali Mirza Najafi; Alfaiz Sihaj; Rahel Alik; Asisah Az Zahrah Irsani
Indonesian Technology and Education Journal Volume 1 No. 2 Agustus 2023
Publisher : Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/itej.v1i2.180

Abstract

This article describes how the waterfall method approach was used for the creation of an Android app by Technes, an app-based service provider. The waterfall method is a methodical and linear approach to developing software that starts with analyzing requirements and progresses through design, testing, and implementation. In this article, we will discuss how the waterfall method was applied to the development of the Technes app to ensure it was well-organized and efficient. The waterfall methodology's requirements analysis, design, implementation, testing, and implementation phases are all thoroughly explained. Developing a solid understanding of the technical user requirements and deciding on the functionality that the app should have are the tasks involved in the requirements analysis process. An intuitive and responsive user interface is then produced during the design phase to enhance the user experience. The main concern of this article is how the waterfall methodology can help solve challenging problems when developing complex Android applications. We discuss many phases of the waterfall method such as requirements analysis, design, implementation, testing, and planning, and we illustrate how each stage contributes to the final outcome of the Technes application. The findings of the discussion show that the waterfall method can help organize, track, and evaluate each stage of app development in a clear and organized way. We also recognize the limitations of the waterfall method with respect to changing user requirements and backend operations, but these issues can be resolved with effective communication. The end result is a Technes application that fully meets user needs, has a responsive user agent, and offers a consistent user experience.
Klasifikasi Penyakit Pada Padi Dengan Ekstraksi Fitur LBP dan GLCM Ananta Dwi Prayoga Alwy; M Syahid Nur Wahid; Bukhari Naufal Nur Ag; M Miftach Fakhri
Journal of Deep Learning, Computer Vision, and Digital Image Processing Volume 1 Issue 1 Maret 2023
Publisher : CV. Sakura Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/decoding.v1i1.51

Abstract

Padi merupakan salah satu komoditas penting di Indonesia yang menjadi sumber utama pangan, namun sering terancam oleh berbagai penyakit yang dapat menyebabkan gagal panen. Deteksi dini penyakit pada padi sangat penting, namun sulit dilakukan secara manual oleh petani. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit pada tanaman padi menggunakan ekstraksi fitur GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix) dan warna. Metode yang digunakan meliputi akuisisi citra, segmentasi citra menggunakan Otsu thresholding, operasi morfologi dengan area-open, ekstraksi fitur LBP (Local Binary Pattern) dan GLCM, serta klasifikasi dengan algoritma Decision Tree. Dataset yang digunakan terdiri dari 120 citra daun padi yang terinfeksi oleh tiga jenis penyakit: Brown Spot, Hispa, dan Leaf Blast. Berdasarkan hasil pengujian, sistem klasifikasi ini berhasil mencapai akurasi sebesar 90%. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi ekstraksi fitur LBP dan GLCM mampu meningkatkan akurasi dalam mendeteksi penyakit pada padi jika dibandingkan dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN) yang hanya mencapai akurasi sekitar 77%. Meskipun demikian, kesalahan klasifikasi masih terjadi pada penyakit dengan gejala yang serupa, seperti Leaf Blast yang terkadang terdeteksi sebagai Brown Spot. Oleh karena itu, penelitian ini menyarankan pengembangan teknik ekstraksi fitur yang lebih kompleks atau penggabungan metode lain untuk meningkatkan akurasi sistem. Diharapkan, sistem ini dapat diimplementasikan di lapangan untuk membantu petani dalam mendeteksi dan menangani penyakit padi lebih cepat, meningkatkan hasil pertanian, serta ketahanan pangan di Indonesia.
Membangun Sarana Pendidikan Inovatif: Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Web Untuk Anak Usia Dini Wahyu Hidayat; M Syahid Nur Wahid; Nur Syafitri; Asham Bin Jamaluddin
Jurnal Kemitraan Responsif untuk Aksi Inovatif dan Pengabdian Masyarakat Volume 1 Issue No. 1: Juli 2023
Publisher : Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/kreativa.v1i1.20232

Abstract

Pesatnya perkembangan zaman dan kemajuan teknologi telah memudahkan dalam penyajian informasi, utamanya proses belajar mengajar Namun, di era serba digital ini, ada masyarakat yang belum bisa merasakan pesatnya kemajuan teknologi, terutama anak-anak muda penyandang disabilittas dan anak-anak yang kesulitan belajar langsung karena kendala ekonomi. Maka dari itu diperlukannya media pembelajaran yang interaktif bagi anak-anak penyandang disabilitas yang mengalami kesulitan dalam pembelajaran langsung. Dengan tujuan agar mereka mendapat media pembelajaran yang khusus dirancang untuk mereka. Media pembelajaran interakrif yang akan dibuat adalah pembelajaran menggunakan metode Computer Assisted Learning (CAL) saat ini berkembang pesatt dengan segala bentuk inovasi. Metode ini dapat digunakan sebagai alternatif dari metode klasikal yang bisa digunakan guru untuk mengajar di kelas. Computation Learning (CAL) adalah sutu pendekatan dalam kegiatan belajar mengajar yang memberikan dukungan media untuk penyajian, penguatan materi, dan pengukuran materi selama pembelajaran, biasanya disajikan dalam elemen interaktif menggunakan multimedia.
Pengembangan Sistem Informasi Support and Maintenance Berbasis Web pada Pengadilan Negeri Makassar Kelas IA Khusus M Syahid Nur Wahid; Harum, Kelvianto Pratama; Leo, Muhammad Alif; Nandasari, Putri; Andi Muh Achyar AM
Progressive Information, Security, Computer, and Embedded System Vol. 1, No. 1 Maret (2023)
Publisher : Sakura Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61255/pisces.v1i1.20

Abstract

Makassar Class IA Special District Court is a first-level judicial institution located in Makassar City, South Sulawesi. This institution uses electronic devices and computers in its daily operations. However, the complaint system and electronic and computer processing still use the conventional method of manually recording and reporting complaints made. To overcome these problems, a "support and maintenance" information system was developed to make it easier for IT staff to manage incoming complaints to the IT department. The development of this information system uses the Waterfall model as its development method. The research method was carried out using several methods, namely observation and interviews to see and know directly the handling of complaints in the IT section of the Makassar District Court, as well as conducting a literature review of relevant readings related to research. The result of this research is a Web-based “Support and Maintenance” Information System.
Co-Authors Alfaiz Sihaj Ali Mirza Najafi Ananta Dwi Prayoga Alwy Andi Muh Achyar AM Asham Bin Jamaluddin Asisah Az Zahrah Irsani Bukhari Naufal Nur Ag Harum, Kelvianto Pratama Leo, Muhammad Alif M. Miftach Fakhri Nandasari, Putri Nur Syafitri Rahel Alik Wahyu Hidayat