Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Bulletin of Information Technology (BIT) Prosiding Seminar Nasional Keguruan dan Pendidikan (SNKP) Jurnal Pengabdian Masyarakat Berdampak
Farta wijaya, Rian
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Sentiment Analysis Classification of E-commerce User Reviews Using Natural Language Processing (NLP) and Support Vector Machine (SVM) Methods Iqbal Wiranata Siregar, Jimmy; Putera Utama Siahaan, Andysah; Iqbal, Muhammad; Nasution, Darmeli; Farta Wijaya, Rian
Bulletin of Information Technology (BIT) Vol 6 No 2: Juni 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bit.v6i2.2018

Abstract

In the swiftly changing digital age, e-commerce has become a vital component of everyday living. Individuals actively share product reviews, whether favorable or unfavorable, which companies can utilize to grasp users' views on their services. An efficient approach for evaluating and categorizing user sentiments is required to aid in analyzing these reviews. In this scenario, the Support Vector Machine (SVM) and Natural Language Processing (NLP) methods offer the appropriate answer. This research intends to develop a classification model capable of sorting e-commerce user feedback into positive, negative, or neutral sentiments. Utilizing NLP methods to analyze the review text and SVM as the classification approach, this model aims to achieve high accuracy in identifying user sentiment. Words that do not affect sentiment analysis, like "and," "that," "for," are eliminated, and SVM is utilized once the review data is converted into vectors via the TF-IDF method. The labeled sentiment training data will be used to train the SVM model.
Rancangan Sistem Interface Tim Penggerak Pemberdayaan Kesejahteraan Keluarga Pada Desa Kelambir V Kebun Eka Putra; khairul; Farta Wijaya, Rian; Putra Nauli Harahap, Sutan
PROSIDING SEMINAR NASIONAL KEGURUAN DAN PENDIDIKAN (SNKP) Vol. 2 (2024): Prosiding Seminar Keguruan dan Pendidikan (SNKP) 2024
Publisher : LPPM UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MUARA BUNGO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada Perkembangan Teknologi saat ini semakin canggih yang mana di instansi sudah banyak yang mengunakan aplikasi berbasis web. Pada Desa Kelambir v Kebun saat ini proses pengolahan data PKK saat ini masih menggunakan microsoft office dalam proses penyimpanan data. Proses penyimpanan data seperti ini dapat menyebabkan data tidak aman. Maka dari itu peniliti akan membuat suatu rancangan untuk menyimpan data dengan komputerisasi yang cukup memadai dan aman. Agar laporan yang akan dibutuhkan nantinya dapat diproses secara tepat oleh Pihak Desa Kelambir v Kebun. Dari masalah yang sudah didapat sehingga didapatlah sebuah solusi dengan cara menerapkan Rancangan sistem PKK berbasis web. Dengan adanya penelitian ini dapat mempermudah penyimpanan data dan pada saaat data dibutuhkan  tidak memakan waktu yang lama.
Sistem Pakar Diagnosa Rheumatoid Arthritis dengan Menerapkan Algoritma Teorema Bayes Indra Angkat, Chairul; Sianturi, Ismail Marzuki; Hartono Sinambela, Sugi; Iqbal, Muhammad; Farta Wijaya, Rian
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jikomsi.v7i1.2610

Abstract

Penyakit tulang, seperti Rheumatoid Arthritis (RA), dapat dipicu oleh penuaan, gaya hidup tidak sehat, cedera, dan faktor genetik. RA, kondisi kronis pada tulang, seringkali memengaruhi wilayah-wilayah tertentu dalam tubuh, menyebabkan peradangan pada sendi yang dapat mengakibatkan kerusakan dan deformitas sendi. Meskipun belum sepenuhnya dipahami, faktor genetik dan lingkungan diyakini berperan dalam perkembangan RA. Gejala RA melibatkan nyeri, pembengkakan, keterbatasan gerakan, dan deformitas sendi. Penanganan yang efektif sangat penting, meskipun belum ada obat yang menyembuhkan RA sepenuhnya. Sistem kecerdasan buatan, berbasis pada algoritma teorema Bayes, muncul sebagai solusi potensial untuk memfasilitasi diagnosis penyakit tulang tanpa perlu pertemuan langsung antara dokter dan pasien. Algoritma teorema Bayes, yang mencerminkan kecerdasan buatan, telah berhasil diterapkan dalam berbagai penelitian diagnosa penyakit, termasuk hipertensi, presbiopi, anemia, dan karies gigi. Dalam konteks RA, penelitian ini mengidentifikasi kemungkinan bahwa sekitar 71.39% pasien menderita sindrom RA berdasarkan analisis data menggunakan algoritma teorema Bayes. Riset ini bertujuan meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam mendiagnosis RA, mengeksplorasi potensi algoritma teorema Bayes dalam mengidentifikasi kondisi kesehatan pasien berdasarkan gejala atau keluhan. Dengan pendekatan ini, diharapkan proses diagnosis dapat menjadi lebih efisien dan objektif, memberikan manfaat bagi pasien dan dokter dalam mengelola penyakit tulang.
Literasi Teknologi Informasi Bagi Masyarakat Sebagai Penggerak Kreativitas Dan Ekonomi Kreatif Desa Tanjung Gusta Hermansyah; Farta Wijaya, Rian; Suherman; Ricky Ramadhan Harahap
Jurnal Pengabdian Masyarakat Berdampak Vol. 2 No. 2 (2026): Mei 2026
Publisher : Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/jupemba.v2i2.179

Abstract

Rendahnya literasi teknologi informasi di tingkat desa dan kecenderungan pemanfaatan gawai yang masih bersifat konsumtif berdampak pada belum optimalnya pengembangan kreativitas dan ekonomi kreatif masyarakat. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk meningkatkan kapasitas warga Desa Tanjung Gusta, Kecamatan Sunggal, Kabupaten Deli Serdang, dalam memanfaatkan teknologi informasi secara lebih kreatif dan bernilai ekonomi. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan partisipatif dan pemberdayaan melalui serangkaian tahapan: analisis kebutuhan, koordinasi dengan pemerintah desa, pelatihan literasi TI dasar, pelatihan pemanfaatan TI untuk promosi usaha dan produksi konten kreatif, praktik langsung, serta pendampingan. Peserta kegiatan terdiri atas perangkat desa, pelaku UMKM, pemuda, dan ibu rumah tangga. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta dalam mengoperasikan aplikasi dasar, membuat materi promosi sederhana menggunakan aplikasi desain, serta memanfaatkan media sosial sebagai sarana promosi usaha. Selain itu, terbentuk kanal komunikasi daring dan embrio komunitas literasi TI sebagai wahana berbagi informasi dan konsultasi ringan. Secara keseluruhan, program ini efektif sebagai langkah awal penguatan literasi teknologi informasi dan pengembangan ekonomi kreatif berbasis masyarakat di Desa Tanjung Gusta.
Co-Authors Andysah Putera Utama Siahaan Darmeli Nasution Eka Putra Hartono Sinambela, Sugi Hermansyah Indra Angkat, Chairul Iqbal Wiranata Siregar, Jimmy Khairul Muhammad Iqbal Putra Nauli Harahap, Sutan Ricky Ramadhan Harahap Sianturi, Ismail Marzuki Suherman