Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Media Akademik (JMA) Fundamentum: Jurnal Pengabdian Multidisiplin
Muhamad Malik Mutoffar
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
SISTEM EVALUASI TINGKAT PEMAHAMAN HUKUM DENGAN ALGORITMA FUZZY LOGIC BERBASIS PYTHON Bima Maarschal Rizky Kurnia Fallah; Muhamad Malik Mutoffar
Jurnal Media Akademik (JMA) Vol. 2 No. 2 (2024): JURNAL MEDIA AKADEMIK Edisi Februari
Publisher : PT. Media Akademik Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62281/v2i2.146

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem evaluasi tingkat pemahaman hukum menggunakan algoritma fuzzy logic berbasis bahasa python. Dengan memanfaatkan komponen input untuk menerima data kelompok pemahaman hukum dan komponen output untuk menghasilkan nilai tingkat pemahaman hukum. Metode algoritma fuzzy logic digunakan untuk mengolah data jawaban responden berdasarkan kelompok data, hasil uji sistem menunjukkan keakurasian sistem yang tepat. Temuan ini menegaskan kemampuan sistem dalam memberikan penilai dasar dari tingkat pemahaman hukum seseorang secara akurat. Implikasi dari sistem ini menunjukkan potensi sebagai alat evaluasi yang efektif untuk mengukur pemahaman hukum dari berbagai sampel kelompok tingkatan pemahaman seseorang khususnya di bidang hukum.  Dengan memperhitungkan diversitas partisipan maka penelitian ini dapat memberikan landasan kuat bagi pengembangan sistem serupa dalam berbagai konteks evaluasi pemahaman yang akan datang.
SISTEM EVALUASI PELANGGARAN LALU LINTAS NTMC POLRI DENGAN ALGORITMA FUZZY LOGIC BERBASIS PYTHON Dimas Raihan Naufal; Muhamad Malik Mutoffar
Jurnal Media Akademik (JMA) Vol. 2 No. 2 (2024): JURNAL MEDIA AKADEMIK Edisi Februari
Publisher : PT. Media Akademik Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62281/v2i2.176

Abstract

This research aims to build a traffic violation system using a fuzzy logic algorithm based on the Python language. By utilizing input components to receive traffic violation data and output components to produce traffic understanding level values. This method is used to process data based on traffic violations, system test results show the system's accuracy. To confirm the system's capabilities in traffic violations provides a baseline assessment of the level of accurate understanding of police law. The implications of this system show its potential as an effective detection tool for measuring existing legal violations from various levels of a person's understanding, especially in the legal field. Taking this research into account could provide a strong foundation for the development of similar systems in a variety of future comprehension evaluation contexts
BIG DATA ANALYTICS DAN MACHINE LEARNING UNTUK MEMPREDIKSI PERILAKU KONSUMEN DI E-COMMERCE Mubarok, Djihadul; Adjani, Kannisa; Ridho Hutama, Brian Damastu; Muhamad Malik Mutoffar; Rina Indrayani
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 8 No. 1 (2025): JIRE APRIL 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v8i1.1561

Abstract

Dalam era digital yang berkembang pesat, marketplace digital menjadi salah satu platform utama bagi konsumen dalam melakukan transaksi online. Pemanfaatan Big Data Analytics dalam menganalisis aktivitas konsumen dapat memberikan pengetahuan mendalam untuk pelaku usaha dalam meningkatkan strategi pemasaran dan layanan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penerapan Big Data Analytics dalam memahami pola pembelian konsumen serta faktor yang mempengaruhi loyalitas pelanggan di marketplace digital. Metode penelitian yang digunakan mencakup pengumpulan data primer melalui survei terhadap 1.000 responden serta data sekunder yang diperoleh dari web scraping dan teknik data mining. Data yang dikumpulkan dianalisis menggunakan teknik analisis Big Data dan algoritma Machine Learning untuk mengidentifikasi tren perilaku konsumen. Hasil penelitian menunjukan bahwa faktor harga, kecepatan pengiriman, serta pengalaman pengguna memiliki pengaruh signifikan terhadap loyalitas pelanggan. Selain itu, penerapan analisis prediktif berbasis Machine Learning mampu meningkatkan akurasi prediksi perilaku konsumen hingga 85%. Pada temuan ini, dapat memberikan pengetahuan bagi pelaku bisnis dalam menentukan ploda dan strategi pemasaran lebih efektif dalam meningkatkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini dapat menjadikan peluang bagi penelitian berikutnya mengenai optimalisasi algoritma Machine Learning dalam segmentasi pelanggan untuk personalisasi pengalaman belanja.
Pelatihan Membuat Toko Online Menggunakan Wordpress Di Kelurahan Jatisampurna Imam Yunianto; Muhamad Malik Mutoffar; Sri Kuswayati
FUNDAMENTUM : Jurnal Pengabdian Multidisiplin Vol. 2 No. 1 (2024): Februari : FUNDAMENTUM : Jurnal Pengabdian Multidisiplin
Publisher : Asosiasi Peneliti Dan Pengajar Ilmu Sosial Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62383/fundamentum.v2i1.57

Abstract

The classic problem for city residents is the economic problem which is still not evenly distributed, where there are already residents with a high economic level, but there are still many city residents whose economy is below the poverty line due to low education and minimal skills so they can only work as unskilled laborers. minimal income. For this reason, this article wants to propose skills training that can be used to improve the economy by becoming an entrepreneur who uses websites to market his wares. With training to create an online shop using WordPress, the costs required by residents are not expensive and the material taught is also not too difficult. Hopefully this training can be a solution to the problems of city residents.
Co-Authors Adjani, Kannisa Bima Maarschal Rizky Kurnia Fallah Dimas Raihan Naufal Imam Yunianto Mubarok, Djihadul Ridho Hutama, Brian Damastu Rina Indrayani Sri Kuswayati