Garuda - Garba Rujukan Digital

Fiqih Peradaban dalam Bidang Zakat untuk Korban KDRT Upaya Mewujudkan Civil Society Well Being Salsabila, Shofi; Fadilah Wati, Arum; Raudhatul Jannah, Baiq; Mudzdalifa, Lailatul
Indonesian Proceedings and Annual Conference of Islamic Law And Sharia Economic (IPACILSE) Vol. 1 No. 1 (2023): Indonesian Proceedings and Annual Conference of Islamic Law And Sharia Economic
Publisher : Fakultas Syariah dan Ekonomi Islam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Fiqih merupakan suatu produk hukum yang tidak hanya membahas perihal syariat, tetapi juga kepada aspek muamalah dan sosial. Pada perkembangannya zaman yang kian maju menuntut adanya penyelesaian solusi atas berbagai masalah yang muncul terhadap konteks peradaban di mana mereka hidup, baik terkait ihwal keagamaan maupun muamalah atau hubungan antar individu dan masyarakat. Fiqih dapat di implementasikan kedalam berbagai aspek tanpa terkecuali termasuk dalam problematika zakat terhadap korban KDRT, yang rentan dalam hal ekonomi dan kemerdekaan. Penelitian ini akan mengkaji pemikiran Yulianti Muthmainnah dalam hal zakat untuk korban KDRT. Tulisan ini bersifat library reseach dengan data utama karya Yulian ti Mutmainah, analisis data menggunakan content analisis. Hasil analisis menyimpulkan pemikiran Yulianti Mutmainah bearasal dari observasi dan kenyataan di masyarakat, bukan hanya dari teks-teks semata.

Penerapan Metode K-Means Clustering untuk Segmentasi Performa Pembalap F1 Season 2024 Sahira, Mutia; Salsabila, Adella; Salsabila, Shofi; Putri, Aulia Najibah; Tania, Ken Ditha; Sari, Winda Kurnia
INFOMATEK Vol 27 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v27i1.24297

Performa pembalap Formula 1 tidak hanya ditentukan oleh hasil akhir balapan, tetapi juga oleh konsistensi catatan waktu dan lap tercepat. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means clustering untuk mengelompokkan pembalap berdasarkan performa mereka. Data yang digunakan mencakup hasil balapan resmi musim 2024 yang diterbitkan oleh FIA. Proses pengolahan data mencakup pengumpulan data, preprocessing, analisis eksploratori, penerapan algoritma clustering, serta evaluasi dan interpretasi hasil. Untuk menentukan jumlah cluster yang optimal, digunakan Metode Elbow dan skor Silhouette, yang menghasilkan empat kelompok pembalap dengan karakteristik performa yang berbeda. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode ini berhasil mengidentifikasi pola performa yang relevan, memberikan wawasan bagi tim balap dalam menyusun strategi. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menunjukkan bahwa segmentasi yang dihasilkan cukup baik dengan nilai sebesar 0.5735.

Implementasi Algoritma K-Means Dalam Analisis Distribusi Pangkalan LPG 3kg Di Kota Palembang Salsabila, Shofi; Fathoni; Mutia Sahira; Adella Salsabila; Aulia Najibah Putri; Ali Ibrahim
Buffer Informatika Vol. 11 No. 2 (2025): Buffer Informatika
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Computer Science, University of Kuningan, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Pada 1 Februari 2025, pemerintah Indonesia menetapkan kebijakan pembatasan distribusi LPG 3 kg yang hanya boleh disalurkan melalui pangkalan resmi. Kebijakan ini bertujuan agar subsidi tepat sasaran, tapi juga menimbulkan kekhawatiran soal akses, terutama di wilayah padat dan pinggiran kota seperti Palembang. Penelitian ini menganalisis dampak kebijakan tersebut terhadap aksesibilitas LPG 3 kg serta mengelompokkan kecamatan berdasarkan kecukupan jumlah pangkalan menggunakan algoritma K-Means. Data yang digunakan meliputi jumlah pangkalan LPG dari MyPertamina dan data penduduk dari BPS periode 2019–2021. Setelah data dibersihkan dan dinormalisasi, dilakukan eksplorasi dan implementasi K-Means untuk mengidentifikasi kecamatan dengan distribusi pangkalan yang kurang, cukup, atau berlebih. Hasil clustering menunjukkan bahwa beberapa kecamatan padat seperti Sukarami memiliki rasio pangkalan yang belum ideal dibandingkan jumlah penduduknya, sehingga perlu perhatian khusus dalam perencanaan distribusi. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma machine learning seperti K-Means dapat membantu pengambilan keputusan berbasis data untuk mendukung distribusi subsidi LPG yang lebih merata dan efisien.

Penerapan Metode K-Means Clustering untuk Segmentasi Performa Pembalap F1 Season 2024 Salsabila, Shofi; Sahira, Mutia; Salsabila, Adella; Najibah Putri, Aulia; Ditha Tania, Ken; Kurnia Sari, Winda
Buffer Informatika Vol. 11 No. 2 (2025): Buffer Informatika
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Computer Science, University of Kuningan, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Performa pembalap Formula 1 tidak hanya ditentukan oleh hasil akhir balapan, tetapi juga oleh konsistensi catatan waktu dan lap tercepat. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means clustering untuk mengelompokkan pembalap berdasarkan performa mereka. Data yang digunakan mencakup hasil balapan resmi musim 2024 yang diterbitkan oleh FIA. Proses pengolahan data mencakup pengumpulan data, preprocessing, analisis eksploratori, penerapan algoritma clustering, serta evaluasi dan interpretasi hasil. Untuk menentukan jumlah cluster yang optimal, digunakan Metode Elbow dan skor Silhouette, yang menghasilkan empat kelompok pembalap dengan karakteristik performa yang berbeda. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode ini berhasil mengidentifikasi pola performa yang relevan, memberikan wawasan bagi tim balap dalam menyusun strategi. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menunjukkan bahwa segmentasi yang dihasilkan cukup baik dengan nilai sebesar 0.5735.

Dynamics of Banyuwangi Boom Port From Colonial to Millennial Abdilah, Yoga Wisnu; Salsabila, Shofi; Azaalea, Randiga Febrian Murni
SINGOSARI: Jurnal Perkumpulan Prodi Pendidikan Sejarah Se-Indonesia (P3SI) Wilayah Jawa Timur Vol. 2 No. 2 (2025): SINGOSARI: Jurnal P3SI Wilayah Jawa Timur
Publisher : CV. Sekawan Siji

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63440/singosari.v2i2.73

Boom Beach in Banyuwangi has a long history as an international port and center of economic activity in the past. Over time, this area has experienced a decline in function due to technological advances and shallowing. However, this area has been successfully revived as a sustainable tourism destination that attracts international attention. The development of this area is supported by various parties through cultural promotion, provision of modern facilities, and strategic cooperation. This study aims to understand the history, development, and development strategies of Boom Beach as a sustainable tourism destination, as well as to identify factors that support its success in improving the economy and welfare of the local community. The methods used in this study include a literature review and a historiographic approach to analyze qualitative data related to the history and development of the area. Source verification was carried out internally and externally, and data interpretation was carried out qualitatively to compile a comprehensive narrative. The results of the study show that the development of Boom Beach has succeeded in increasing tourist visits through various cultural events and media promotions. Modern port and marine tourism facilities have contributed to this success, including a sustainable area development plan and collaboration between various parties. This success has had a positive impact on improving the local economy and empowering the local community, while maintaining the preservation of the area's culture and economic potential.

Challenges and Opportunities for Historical and Cultural Tourism Development in Macanputih Village Rizky, Nurul Lutfiyana; Hariyati, Gea Supri; Hikayah, Nur; Salsabila, Shofi
SINGOSARI: Jurnal Perkumpulan Prodi Pendidikan Sejarah Se-Indonesia (P3SI) Wilayah Jawa Timur Vol. 2 No. 3 (2025): SINGOSARI: Jurnal P3SI Wilayah Jawa Timur
Publisher : CV. Sekawan Siji

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63440/singosari.v2i3.82

This article aims to examine the development of village tourism destinations and historical and cultural tourism in Indonesia, and identify its success factors. The methods used include literature study and historiographic approach to reconstruct the history and potential of tourism villages, as well as qualitative analysis through interviews and source criticism related to tourism development in Macanputih Village. The results showed that the success of tourist destination development was influenced by community strengthening, provision of adequate facilities and infrastructure, and effective management of local resources. The development of historical and cultural tourism in the village has great potential, especially through digital promotion and innovation in history learning. The discussion emphasises the importance of sustainable development based on Tri Hita Karana principles and collaboration between the government, community and private sector to maintain the sustainability of the village environment and culture.

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search