Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Jurnal Algoritma Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi Buffer Informatika
Salsabila, Adella
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Penerapan Metode K-Means Clustering untuk Segmentasi Performa Pembalap F1 Season 2024 Sahira, Mutia; Salsabila, Adella; Salsabila, Shofi; Putri, Aulia Najibah; Tania, Ken Ditha; Sari, Winda Kurnia
INFOMATEK Vol 27 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v27i1.24297

Abstract

Performa pembalap Formula 1 tidak hanya ditentukan oleh hasil akhir balapan, tetapi juga oleh konsistensi catatan waktu dan lap tercepat. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means clustering untuk mengelompokkan pembalap berdasarkan performa mereka. Data yang digunakan mencakup hasil balapan resmi musim 2024 yang diterbitkan oleh FIA. Proses pengolahan data mencakup pengumpulan data, preprocessing, analisis eksploratori, penerapan algoritma clustering, serta evaluasi dan interpretasi hasil. Untuk menentukan jumlah cluster yang optimal, digunakan Metode Elbow dan skor Silhouette, yang menghasilkan empat kelompok pembalap dengan karakteristik performa yang berbeda. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode ini berhasil mengidentifikasi pola performa yang relevan, memberikan wawasan bagi tim balap dalam menyusun strategi. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menunjukkan bahwa segmentasi yang dihasilkan cukup baik dengan nilai sebesar 0.5735.
Penerapan Metode K-Means Clustering untuk Segmentasi Performa Pembalap F1 Season 2024 Salsabila, Shofi; Sahira, Mutia; Salsabila, Adella; Najibah Putri, Aulia; Ditha Tania, Ken; Kurnia Sari, Winda
Buffer Informatika Vol. 11 No. 2 (2025): Buffer Informatika
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Computer Science, University of Kuningan, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Performa pembalap Formula 1 tidak hanya ditentukan oleh hasil akhir balapan, tetapi juga oleh konsistensi catatan waktu dan lap tercepat. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means clustering untuk mengelompokkan pembalap berdasarkan performa mereka. Data yang digunakan mencakup hasil balapan resmi musim 2024 yang diterbitkan oleh FIA. Proses pengolahan data mencakup pengumpulan data, preprocessing, analisis eksploratori, penerapan algoritma clustering, serta evaluasi dan interpretasi hasil. Untuk menentukan jumlah cluster yang optimal, digunakan Metode Elbow dan skor Silhouette, yang menghasilkan empat kelompok pembalap dengan karakteristik performa yang berbeda. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode ini berhasil mengidentifikasi pola performa yang relevan, memberikan wawasan bagi tim balap dalam menyusun strategi. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menunjukkan bahwa segmentasi yang dihasilkan cukup baik dengan nilai sebesar 0.5735.
PENERAPAN METODE EOQ SEBAGAI PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA UMKM WARBAK SOTANG MOZARELLA Kusumawardani, Adelia Pritasari; Salsabila, Adella; Apriyani; Shalsabila, Lailatul; Suherman, Ujang
Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi Vol. 2 No. 1 (2024): Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi
Publisher : Neraca: Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.572349/neraca.v2i1.739

Abstract

Studi ini memiliki tujuan melepaskan manajemen persediaan yang dilaksanakan pada UMKM Warbak Sotong Mozarella dan menentukan manajemen persediaan yang tepat untuk diterapkan diusaha ini. Dalam penerapan model EOQ pada manajemen persediaan mempunyai keuntungan terhadap perusahaan. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode kualitatif yang mana teknik pengumpulan datanya melalui observasi lapangan dan wawancara. Jumlah perhitungan total biaya persediaan perusahaan untuk masing-masing produk menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ). Kemudian dapat dilakukan penentuan pesanan kembali dengan menggunakan metode Reorder Point, dengan menentukan jumlah safety stock terlebih dahulu.Hasil observasi pada UMKM Warbak Sotong Mozarella persediaan bahan baku terlalu banyak sedangkan permintaan konsumen perlu ditingkatkan.
Penggunaan Delone And Mclean Dalam Mengevaluasi Kesuksesan Sistem Informasi Terhadap E-Ppt Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya Salsabila, Adella; Yunika Hardiyanti, Dinna
Jurnal Algoritma Vol 22 No 2 (2025): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.22-2.2955

Abstract

The e-PPT system of the Faculty of Computer Science Universitas Sriwijaya was developed to support online academic administrative services. However, based on observations, users sometimes experience problems such as connection interruptions, a user interface that is not user friendly, and delays in document processing. This study aims to evaluate the success of the e-PPT system implementation using the DeLone and McLean 2003 model with a quantitative approach based on Partial Least Squares Structural Equation Modeling PLS SEM. Data were collected from 353 active students through an online questionnaire, measuring six dimensions namely system quality, information quality, service quality, use, user satisfaction, and net benefits. The results show that information quality and service quality have a significant influence on use and user satisfaction, with service quality being the main driver of system use path coefficient 0.416. Service quality is significant for user satisfaction but not for use p value 0.081. Both use and user satisfaction contribute significantly to net benefits such as time and cost savings. Although the validity and reliability of the instruments were confirmed AVE greater than 0.5 and Cronbachs Alpha greater than 0.7, weaknesses in service quality such as connection errors and a less user friendly interface still need improvement. This study recommends improving administrative responsiveness, simplifying the interface, and adding qualitative analysis for deeper contextual understanding. These findings are relevant for developing more effective academic information systems in higher education institutions.
Co-Authors Apriyani Ken Ditha Tania Kurnia Sari, Winda Kusumawardani, Adelia Pritasari Najibah Putri, Aulia Putri, Aulia Najibah Sahira, Mutia Salsabila, Shofi Shalsabila, Lailatul Suherman, Ujang Winda Kurnia Sari Yunika Hardiyanti, Dinna