Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science)
Kirana, Puspa
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Membandingkan Analisa Kesalahan Metode K-Means Clustering dan Canopy K-Means Clustering Dengan Data Gambar Terfilter Hayati, Ariadi Retno; Imama, Wilda; Kirana, Puspa; Zuraida, Vit
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.50978

Abstract

Pada penelitian ini menganalisa kesalahan yang diperoleh pada data pembelajaran pada data gambar dengan membandingkan metode K-Means Clustering dan metode Canopy K-Means Clustering. Data yang digunakan adalah data gambar yang diujikan pada aplikasi yang dibangun dan menelaah nilai kesalahan pada setiap iterasi. Analisa kesalahan dengan memahami karakteristik formula pada metode K-Means Clustering dan Canopy K-Means Clustering dan menganalisa angka kesalahan berdasarkan formula kedua metode dengan demikian maka karakteristik perolehan error pada metode Canopy K-Means Clustering diperoleh berdasarkan karakteristik formula dari metode tersebut. Dari hasil beberapa uji coba dengan dataset yang data berbeda maka diperoleh rata-rata bahwa metode Canopy K-Means Clustering memiliki nilai kesalahan lebih sedikit sejumlah 0,0264% dibandingkan metode K-Means Clustering dengan Euclidean distance dan rata-rata keberhasilan 85% sesuai kelompok.
Co-Authors Hayati, Ariadi Retno Imama, Wilda Zuraida, Vit