Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK)
Fathia Frazna Az-Zahra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Fine-Tuning Model Indobert (Indonesian Bidirectional Encoder Representations from Transformers) untuk Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Aplikasi M-Paspor widansyah, muhammad; Fathia Frazna Az-Zahra; Agung Pambudi
Joutica Vol 9 No 2 (2024): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/informatika.v9i2.1310

Abstract

M-paspor adalah aplikasi untuk membantu masyarakat dalam proses permohonan paspor. Di Google Play Store aplikasi ini telah diunduh lebih dari 1 juta pengguna dengan ulasan yang diperoleh sebanyak 29 ribu. Data ulasan ini dapat dimanfaatkan untuk mengetahui kelebihan dan kekurangan aplikasi berdasarkan pengalaman nyata. Dengan Teknik analisis sentiemen berbasis aspek, ulasan pengguna dapat dimanfaatkan untuk mengevaluasi aplikasi dan pengembangan aplikasi. Sehingga  kualitas layanan aplikasi dapat meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pada ulasan dengan mengelompokannya berdasarkan aspek-apsek yang diulas oleh pengguna. Teknik pemodelan aspek menggunakan LDA (Latent Dirichlet Allocation) dan teknik pemodelan sentimen menggunakan IndoBERT(Indonesian Bidirectional Encoder Representations From Transformers). Pemodelan aspek menghasilkan coherence score tertinggi pada topik ke3 dengan nilai 0.435, sehingga aspek dibagi menjadi 3 kategori yaitu  Usability, Reliability, Efficiency. Pemodelan sentimen menggunakan IndoBERT menghasilkan nilai Accuracy tertinggi pada 94%. Dan hasil evaluasi terhadap kinerja model menggunakan ROC mendapatkan nilai 94%.
APLIKASI KONSULTASI PENYAKIT PADA IKAN KOI (CYPRINUS ROBFUSCUS) MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING iqbal setiawan; Asriyanik; Fathia Frazna Az-zahra
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol. 2 No. 3 (2022): November: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v2i3.472

Abstract

Ikan koi adalah jenis ikan yang termasuk carp amur (Cyprinus rubrofucus) yang mempunyai motif yang sangat indah dan jinak. Maka dari itu ikan koi adalah ikan yang banyak diminati oleh para penghobi ikan khias di Indonesia. Namun, ikan koi sendiri merupakan makhluk hidup yang juga rentan terpapar penyakit, dan penyakit ikan koi dapat menyebabkan kematian jika tidak dilakukan penanganan dengan baik dan benar. Penanganan penyakit ikan pada ikan koi dapan menghindari penularan penyakit yang dapat menyebabkan kematian masal pada satu kawanan. Serta kurangnya pengetahuan, menyebabkan diperlukannya sistem untuk diagnosa penyakit pada ikan koi dibangun dengan Bahasa pemprograman web PHP dan database MySQL. Representasi pengetahuan menggunakan kaidah produksi, proses inferentasi menggunakan forward chaining. Para pemilik ikan koi dapat mendiagnosa penyakit pada ikan koi dan mengetahui cara penanganan penyakit dengan menjawab pertanyaan-pertanyaan yang diajukan oleh sistem.
Co-Authors Agung Pambudi Asriyanik iqbal setiawan widansyah, muhammad