Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Joutica : Journal of Informatic Unisla Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Fathia Frazna Az-Zahra
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering Public Health Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Fine-Tuning Model Indobert (Indonesian Bidirectional Encoder Representations from Transformers) untuk Analisis Sentimen Berbasis Aspek pada Aplikasi M-Paspor widansyah, muhammad; Fathia Frazna Az-Zahra; Agung Pambudi
Joutica Vol 9 No 2 (2024): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/informatika.v9i2.1310

Abstract

M-paspor adalah aplikasi untuk membantu masyarakat dalam proses permohonan paspor. Di Google Play Store aplikasi ini telah diunduh lebih dari 1 juta pengguna dengan ulasan yang diperoleh sebanyak 29 ribu. Data ulasan ini dapat dimanfaatkan untuk mengetahui kelebihan dan kekurangan aplikasi berdasarkan pengalaman nyata. Dengan Teknik analisis sentiemen berbasis aspek, ulasan pengguna dapat dimanfaatkan untuk mengevaluasi aplikasi dan pengembangan aplikasi. Sehingga  kualitas layanan aplikasi dapat meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pada ulasan dengan mengelompokannya berdasarkan aspek-apsek yang diulas oleh pengguna. Teknik pemodelan aspek menggunakan LDA (Latent Dirichlet Allocation) dan teknik pemodelan sentimen menggunakan IndoBERT(Indonesian Bidirectional Encoder Representations From Transformers). Pemodelan aspek menghasilkan coherence score tertinggi pada topik ke3 dengan nilai 0.435, sehingga aspek dibagi menjadi 3 kategori yaitu  Usability, Reliability, Efficiency. Pemodelan sentimen menggunakan IndoBERT menghasilkan nilai Accuracy tertinggi pada 94%. Dan hasil evaluasi terhadap kinerja model menggunakan ROC mendapatkan nilai 94%.
Implementasi Google Workspace untuk Literasi Digital Organisasi ‘Aisyiyah di Kabupaten Sukabumi winda apriandari; Fathia Frazna Az-Zahra; Siti Muawanah Robial; Rani Febriani; Eneng Rahayu; Tanaya Salsabila Arliansyah; Khansa Nisrina
Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol 5 No 4 (2025): JPMI - Agustus 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpmi.3643

Abstract

‘Aisyiyah merupakan organisasi perempuan yang berfokus pada pemberdayaan masyarakat dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan dan ekonomi. Pimpinan Daerah ‘Aisyiyah Kabupaten Sukabumi menghadapi tantangan dalam digitalisai administrasi dan pengelolaan data organisasi akibat masih rendahnya literasi digital di kalangan pengurus. Banyak pengurus masih menggunakan metode manual yang kurang efisien dalam operasional organisasi. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan keterampilan digital pengurus ‘Aisyiyah Kabupaten Sukabumi melalui pelatihan Google Workspace. Pelatihan mencakup pengenalan dan praktik penggunaan Google Drive, Docs, Sheets, Slides, Forms, Calendar, dan Meet. Metode yang digunakan terdiri dari tahap persiapan, pelaksanaan, evaluasi, dan pedampingan. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam penggunaan Google Drive (7, 62%) dan Google Slides (5,23%). Pemahaman Google Sheets juga meningkat sebesar 1,15% setelah evaluasi mendalam. Program ini menghasilkan beberapa luaran seperti modul pelatihan, video tutorial, serta mentor internal di setiap kecamatan untuk keberlanjutan program. Diharapkan pengurus ‘Aisyiyah dapat mengoptimalkan teknologi digital dalam pengelolaan organisasi dan meningkatkan efektivitas kerja.
APLIKASI KONSULTASI PENYAKIT PADA IKAN KOI (CYPRINUS ROBFUSCUS) MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING iqbal setiawan; Asriyanik; Fathia Frazna Az-zahra
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol. 2 No. 3 (2022): November: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v2i3.472

Abstract

Ikan koi adalah jenis ikan yang termasuk carp amur (Cyprinus rubrofucus) yang mempunyai motif yang sangat indah dan jinak. Maka dari itu ikan koi adalah ikan yang banyak diminati oleh para penghobi ikan khias di Indonesia. Namun, ikan koi sendiri merupakan makhluk hidup yang juga rentan terpapar penyakit, dan penyakit ikan koi dapat menyebabkan kematian jika tidak dilakukan penanganan dengan baik dan benar. Penanganan penyakit ikan pada ikan koi dapan menghindari penularan penyakit yang dapat menyebabkan kematian masal pada satu kawanan. Serta kurangnya pengetahuan, menyebabkan diperlukannya sistem untuk diagnosa penyakit pada ikan koi dibangun dengan Bahasa pemprograman web PHP dan database MySQL. Representasi pengetahuan menggunakan kaidah produksi, proses inferentasi menggunakan forward chaining. Para pemilik ikan koi dapat mendiagnosa penyakit pada ikan koi dan mengetahui cara penanganan penyakit dengan menjawab pertanyaan-pertanyaan yang diajukan oleh sistem.
Co-Authors Agung Pambudi Asriyanik Eneng Rahayu iqbal setiawan Khansa Nisrina Rani Febriani Siti Muawanah Robial Tanaya Salsabila Arliansyah widansyah, muhammad Winda Apriandari