Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan
Jauhari, Cindy Kamelita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Jamur yang Dapat Dikonsumsi Berdasarkan Citra Menggunakan Pre-Trained Model Inception V3 Harneni, Lufi; Jauhari, Cindy Kamelita; Hia, Riski Rahmat; Pideksa, Nalendra Kayana; Musthofa, Muhammad Ali; Hendriyadi, Muhammad Zidan; Aldrian.N, Muhammad Erzie; Rizal, Muammar; Lestari, Mei; Septiani, Ni Wayan Parwati
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 02 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i02.11132

Abstract

Jamur merupakan organisme yang memiliki berbagai macam jenis di alam. Beberapa jenis jamur dapat dikonsumsi oleh manusia. Namun, tidak semua jamur dapat dikonsumsi karena beberapa jamur bersifat toksik atau beracun apabila dikonsumsi oleh manusia. Oleh karena itu klasifikasi jamur yang dapat dikonsumsi dan tidak dapat dikonsumsi sangat penting. Dalam penelitian ini menggunakan Pre-Trained model Inception V3 sebagai ekstraksi fitur dalam gambar untuk mengklasifikasi gambar jamur. Ada 14 kelas jamur yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu Amanita Muscaria, Amanita Rubescens, Boletus Edulis, Calycina Citrina, Cerioporus Squamosus, Flammulina Velutipes, Fomes Fomentarius, Ganoderma Applanatum, Gyromitra Gigas, leccinum Aurantiacum, Paxillus Involutus, Pleurotus Ostreatus, Schizophyllum Commune, Trichaptum Biforme. Total dataset yang digunakan adalah 21.630, dengan 515 gambar untuk setiap kelas. Hasil percobaan klasifikasi dalam penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 85%.
Penerapan Metode K-Means Clustering dalam Penentuan Persediaan Stok Barang di Tono Tani Depok Jauhari, Cindy Kamelita; Juliana, Juliana; Astuti, Lin Suciani
Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan Vol 4, No 04 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrkt.v4i04.11914

Abstract

Toko Tani GDC Depok adalah sebuah anak perusahaan distributor yang menjual daging frozen import. Dalam pengoprasian analisis hasil penjualan penting untuk penjualan barang.. Toko Tani GDC Depok dalam menentukan penjualan barang masih belum menggunakan pendekatan khusus sebagai dasar untuk membandingkan barang berdasarkan kelompokan daya jual barang, sehingga penyusunan stok barang tidak merata dan menyebabkan adanya penumpukan stok barang atau melebihi kapasitasnya. Selain itu, ketidakrataan penjualan dapat mengurangi keuntungan toko. Pada penelitian ini dengan menggunakan metode algoritma K-Means Clustering sebagai salah satu algoritma yang digunakan untuk menempatkan barang dalam kelompok untuk memperoleh model kelompokan barang tertentu. K-Means banyak digunakan karena kemudahan dan kesederhanaan algoritmanya. Kelompok barang yang dibentuk divalidasi dengan evaluasi Davies-Bouldin Index untuk mendapatkan model kelompok yang optimal. Hasil dari penelitian ini didapatkan jumlah kelompok yang optimal sebanyak 3 cluster kategori, yaitu barang terlaris, cukup laris dan kurang laris.Kata Kunci : K-Means Clustering, Stok Barang, Davies-Bouldin Index, penjualan
Co-Authors Aldrian.N, Muhammad Erzie Astuti, Lin Suciani Harneni, Lufi Hendriyadi, Muhammad Zidan Hia, Riski Rahmat Juliana Juliana Mei Lestari, Mei Musthofa, Muhammad Ali Ni Wayan Parwati Septiani Pideksa, Nalendra Kayana Rizal, Muammar