Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Jabar Sanjaya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Sistem Manajemen Keuangan Berbasis Website Pada “UMKM Teh Mvit” Alkhadzik, Fahmi; Shofa Shofia Hilabi; Nurhayadi Kastiawan; Jabar Sanjaya
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 5 No. 02 (2023): Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v5i02.416

Abstract

Warung Teh Mvit merupakan salah satu UMKM didaerah Wadas, Telukjambe Timur, Karawang. UMKM ini berfokus pada sektor pangan, yang mana menu-menu utama dari UMKM ini adalah jajanan lokal. Dalam melaksanakan kegiatannya pemilik usaha mencatat manajemen keuangan menggunakan cara tradisional. Adapun kegiatan yang biasa dilakukan adalah mencatat pengeluaran dan pemasukan usaha menggunakan buku, pencatatan menggunakan buku secara manual bisa menyebabkan masalah seperti buku rusak dimakan rayap atau hancur saat terkena air. Yang mana hal tersebut dapat menyebabkan hilangnya informasi dan data yang diperlukan. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk merancang sebuah sistem yang akan membantu pelaku usaha dalam melakukan manajemen keuangan dan meningkatkan pengetahuan akan komputer masyarakat dalam UMKM. Perancangan dimulai dengan melihat analis kebutuhan, terus dilanjut dengan desain sistem menggunakan use case, kemudian tahap implementasi menggunakan Bahasa php yang di support menggunakan framework CI. Kemudian dilakukan pengujian menggunakan metode black box testing untuk mengetahui kesesuaian fungsi pada website. Dilihat pada pengujian sistem menghasilkan nilai 100% kesesuaian pada sisi fungsionalitas.
Analisis Sentimen Terhadap Opini Proyek Kereta Cepat Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Jabar Sanjaya; Tukino; Priyatna, Bayu; Shofia Hilabi, Shofa
JURNAL FASILKOM Vol. 14 No. 1 (2024): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v14i1.6598

Abstract

Twitter merupakan satu dari banyaknya media sosial yang digunakan oleh hampir Sebagian besar masyarakat. Penggunaaan twitter umumnya digunakan untuk memposting sesuatu, seperti beropini tentang infrastruktur negara misalnya. Adapun salah satu infrastruktur negara yang sedang ramai diperbincangkan adalah proyek kereta cepat, masyarakat memiliki banyak pandangan tentang proyek ini. Untuk mengetahui opini masyarakat, tentang hal itu maka akan dilakukan Sentimen Analisis. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan Sentimen Analisis menggunakan metode Naïve Nayes Classifier pada opini masyarakat tentang proyek kereta cepat. Penelitian dimulai dari proses pengambilan data menggunakan teknik crawling dan mendapatkan kurang lebih 2007 tweet yang membahas proyek kereta cepat. Yang kemudian data dari hasil sentimen di preprocessing¸ lalu setiap data di labeling. Dari hasil labeling diterapkan metode naïve bayes classifier. Dari hasil penelitian ini menunjukan 57,23% masyarakat lebih dominan berkomentar atau beropini positif tentang proyek kereta cepat. Dan sisanya 42,77% beropini negatif. Adapun hasil evaluasi model Naïve Bayes yaitu, Presisi 81%, Recall 81%, F1-score 81%. dan kemudian Akurasi sebesar 81%.
Co-Authors Alkhadzik, Fahmi Nurhayadi Kastiawan Priyatna, Bayu Shofa Shofia Hilabi Shofia Hilabi, Shofa tukino, tukino