Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Physical Sciences, Life Science and Engineering Advances in Cancer Science
Azizah, Risma Nur
Unknown Affiliation
Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Engineering Immunology & microbiology Materials Science & Nanotechnology Physics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Jumlah Prediksi Penyebaran HIV/AIDS di Kabupaten Sidoarjo menggunakan Metode Multiple Linier Regression Azizah, Risma Nur; Nisak, Umi Khoirun; indahyanti, Uce
Physical Sciences, Life Science and Engineering Vol. 1 No. 1 (2023): December
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/pslse.v1i1.163

Abstract

Berdasarkan sumber data yang diperoleh dari Dinas Komunikasi dan Informasi Provinsi Jawa Timur, jumlah kasus HIV/AIDS di Indonesia menempati urutan keempat terbanyak yaitu Provinsi Jawa Timur termasuk Kabupaten Sidoarjo. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi bahwa jumlah penderita HIV/AIDS di Kabupaten Sidoarjo yang semakin meningkat dari tahun ke tahun. Sumber data penelitian ini bersifat privat dari Dinas Kesehatan Kabupaten Sidoarjo. Data yang digunakan adalah dataset pada tahun 2020-2022, yang meliputi atribut dengan hasil prediksi penderita HIV/AIDS positif dengan nilai prediksi pada tahun 2023 yaitu 795,667, pada tahun 2024 934,167, sedangkan pada tahun 2025 1072,667. Data diolah dengan rapid miner menggunakan metode yang dipilih yaitu multiple linier regression berganda, karena data atribut yang dikumpulkan lebih dari satu. Untuk performa model regresi linier berganda yang dihitung dengan uji validasi root mean squared error (RSME) dengan hasil nilai 0.816 yang dimana semakin kecil hasil prediksinya maka semakin valid.
Analysis of the Predicted Number of HIV/AIDS Spreads in Sidoarjo Regency using Multiple Linear Regression Method Azizah, Risma Nur; Indahyanti, Uce
Advances in Cancer Science Vol. 1 No. 1 (2024): April
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/acsc.v1i1.3

Abstract

The Office of Communication and Information of East Java Province, which includes Sidoarjo Regency, is one of the data sources used to determine the fourth-highest number of HIV/AIDS cases in Indonesia. The aim of this study is to forecast an annual increase in the number of HIV/AIDS patients in Sidoarjo Regency. The Sidoarjo District Health Office is the private source of data used in this study. The information utilized spans the years 2020–2022, and it contains attributes with projected results of positive HIV/AIDS patients. The estimated number for 2023 is 795,667; for 2024, it is 934,167; and for 2025, it is 1072,667. Because there are numerous attribute data sets obtained, quick miner processes the data using multiple linear regression as the chosen approach. The root mean squared error (RSME) validation test yielded a performance score of 0.816 for the multiple linear regression model, indicating that a smaller prediction result indicates greater validity.
Co-Authors Uce Indahyanti Umi Khoirun Nisak Wilis Werdiningsih