Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.671
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Computers and Digital Business International Journal of Multidisciplinary Sciences and Arts Inisiatif: Jurnal Dedikasi Pengabdian Masyarakat BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu Jurnal Media Akademik (JMA)
Muhammad Fahad
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Rancangan Sistem Prediksi Penyakit Jantung Berbasis Framingham Risk Score: Konsistensi Teoritis dan Implementasi Web Hania Ayu Karin; Timothy Christian; Gabriel Putra; Muhammad Fahad; Muhammad Dhaffa Nugroho; Ilham Yusuf Maulana; Bambang Irawan
Journal of Computers and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025)
Publisher : PT. Delitekno Media Madiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56427/jcbd.v4i3.775

Abstract

Penyakit jantung merupakan penyebab kematian tertinggi di dunia. Deteksi dini risiko penyakit jantung dapat dilakukan menggunakan algoritma Framingham Risk Score (FRS). Penelitian ini merancang sistem prediksi risiko penyakit jantung berbasis web dengan mengadaptasi algortima Framingham Risk Score (FRS) yang dimodifikasi untuk lingkungan digital. Sistem dirancang menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript sengan antarmuka form input gejala subjektif (nyeri dada, sesak napas, diabetes, dll) dan faktor demografis (usia, gender, riwayat keluarga). Parameter skoring dimodifikasi dari pedoman American Heart Association dan European Society of Cardiology dengan penyesuaian bobot gejala klinis seperti nyeri dada “berat” (+4 poin) dan diabetes (+3 poin). Hasil simulasi teoritis terhadap 5 skenario kasus menunjukkan konsistensi 95-97% dengan perhitungan manual FRS menggunakan kalkulator standar MDCalc. Sistem mengklasifikasikan output menjadi tiga kategori risiko: rendah(<10%), sedang(10-20%), dan tinggi(>20%), disertai rekomendasi tindak lanjut. Keunggulan rancangan ini terletak pada kemudahan akses sebagai alat skrining mandiri, namun memiliki keterbatasan utama yakni tidak mencakup parameter laboratorium (kolesterol, LDL) dan belum diuji dengan data pasien nyata. Simpulan Studi menekankan bahwa sistem ini bersifat prepanduan (pre-screening) dan setiap hasil prediksi harus dikonfirmasi melalui pemeriksaan media lengkap.
Co-Authors Aashesh Kumar Aisyah Fadiatu Rizqi Ali Husnain Bambang Irawan Burhanudin Dian Fatiah Rahmi Gabriel Putra Hafiz Khawar Hussain Hania Ayu Karin Haroon Arif Ilham Yusuf Maulana Meliana Indriani Muhammad Azharreza Aufa Muhammad Dhaffa Nugroho Muhammad Ibrar Muhammad Umer Qayyum Mustoip, Sofyan Nasrullah Abbasi Nizamullah FNU Nurliyana Nurul Ambiya Puput Putriyani Rizka Herman Salamah Shah Zeb Sofi Ana Nurmaliki Sofyan Sauri Syifani Anastasya Aura Dzulkarnian Timothy Christian Wiwi Robiah Adawiyah